摘要:利用时间序列-神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层反向传播(back propagation,BP)神经网络和广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)分别对采样时间间隔为10 min、20 min和30 min的风速序列进行预测。结果表明,时间序列结合GRNN的方法精度更高,具有一定的实用价值。
关键词:短期风速预测 风力发电 时间序列 人工神经网络
单位:江苏大学电气信息工程学院 江苏省镇江市212013 南瑞集团电气控制分公司 江苏省南京市210003
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