摘要：针对电力系统的高维特征量，提出了一种能有效降低维数的特征选择方法。该方法以最小概率落入类别间的不可判别区域为原则选取特征组合。算法核心在于特征组合过滤判据的确定，判据的形成基于样本点落入类别问交叠区域的概率，方法简易直观。针对系统的暂态电压稳定评估问题，首先构建了一组暂态电压稳定评估的原始特征属性集，将经特征选择降维后的特征组合作为决策树的输入，并用10倍交叉验证方法对评估结果进行验证。2个标准系统的算例表明，通过该方法对暂态电压稳定评估进行特征选择得到的特征属性组合在电压稳定评估的应用上具有更高的准确率。

关键词：交叠概率 特征选择 暂态电压稳定评估 决策树 电力系统 

单位：四川大学电气信息学院 四川省成都市610065