在海量网页中进行自动的主题识别是网页信息分析挖掘的重要研究方向,具有重要的理论和应用意义。提出一种基于集成学习的网页主题识别算法框架,由异质网页属性集构建不同的最大间隔分类器,使用集成学习对基分类器的信息进行融合。在基准数据集上进行测试,其结果表明该算法对网页主题识别是有效的。
交通工具为人们提供了便利,但是不规范的使用会造成交通事故。因此本作品抓住交通安全的两大杀手:酒后驾驶与疲劳驾驶,制作了车载安全驾驶系统,从汽车防盗、酒后驾驶和疲劳驾驶等三方面的安全性进行研究。结果表明车载安全驾驶系统可以有效的降低驾驶者因不规范的驾驶的故发生率。
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