摘要：该文提出并设计了一种利用神经模糊推理系统建模的短波通信频率参数预测模型。该模型以模糊系统为平台，利用自学习算法训练建立推理规则，采用并行自适应遗传算法进化调整系统内部参数。通过ff0F2实测数据仿真试验，并与神经网络方法、混沌和神经网络相结合方法进行比较，结果证明该模型具有预测精度高、收敛速度快、全局收敛性好、内部参数调整智能化等突出优点。

关键词：短波通信 神经模糊推理系统 遗传算法 相空间重构 预测 

单位：空军工程大学工程学院; 西安710038; 空军装备软件测评中心; 北京100076