摘要：该文提出了一种基于离散余弦变换（DCT）和分块自适应量化相结合的SAR原始数据压缩算法.利用SAR原始数据满足局部平稳高斯随机过程的特点,通过将DCT系数进行重排,并对重排后的系数矩阵进行有效的量化比特分配和分块自适应量化,从而大幅度提高了量化增益.通过对真实SAR原始数据的压缩实验结果表明：该文算法与BAQ算法相比,以相对较低的运算复杂度增加,使图像域的压缩性能指标有了明显提高.

关键词：sar原始数据压缩 离散余弦变换 比特分配 分块自适应量化 

单位：中国科学院电子学研究所; 北京100080; 中国科学院研究生院; 北京100039