摘要：2维核鉴别分析（2DKDA）存在离散度量矩阵过大而无法计算的问题。该文通过将图像抽样重组与2DKDA的结合,提出了3种基于图像抽样重组的2DKDA（SR2DKDA）,它们不仅克服了2DKDA在计算上的困难,识别性能也优于2维线性鉴别分析（2DLDA）。在ORL人脸库和UMIST人脸库的实验验证了SR2DKDA的有效性。

关键词：2维线性鉴别分析 2维核鉴别分析 图像抽样重组 抽样重组2维核鉴别分析 

单位：脉冲功率激光技术国家重点实验室（电子工程学院） 合肥230037 电子工程学院 合肥230037 清华大学电子工程系 北京100084 中国科技大学六系 合肥230027