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基于高阶统计的网页隐秘信息检测研究

黄华军 谭骏珊 孙星明 电子与信息学报 2010年第05期

摘要:隐秘信息能隐藏在网页标记字母中,虽在浏览器浏览时无法发现其存在,但却不可避免地改变了标记的内在特征标记偏移量。基于此,该文提出一种新的网页隐秘信息检测算法。根据标记偏移量在隐藏信息前和隐藏信息后的变换规律,确立高阶统计特征来检测网页标记中是否有隐秘信息。实验随机下载了30个不同类型网站的主页测试,实验结果验证了统计特征的正确性。检测的漏检率随嵌入信息的增大而减小,当50%的标记字母被用来隐藏信息后,检测的漏检率为0%。

关键词:信息隐藏隐写术隐写分析网页高阶统计

单位:中南林业科技大学计算机与信息工程学院 长沙410004 湖南大学计算机与通信学院 长沙410082

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