摘要：行人再识别是指给定一张行人图像，在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中，识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义，同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断的角度出发学习两幅行人图像的相似度度量函数，利用此函数从行人图像库中搜索待查询的人。在公共数据集VIPeR上的实验表明，该算法性能优于已有的行人再识别算法，学习相似度度量函数的时间花销明显少于已有的基于学习的算法，并且在只有少量训练样本时，缓解了学习相似度度量函数的过拟合问题。

关键词：计算机视觉 行人再识别 相似度度量函数 统计推断 

单位：清华大学计算机系 北京100084