摘要：为克服陆地静态无线传感网和水下无线传感网因节点能耗分布不均衡而出现的能量空穴问题，和具有单一移动 Sink 节点的无线传感网数据收集时延过长问题，该文提出基于网格的移动无线传感网生存时间优化算法（Grid-based Lifetime Optimization Algorithm, GLOA）。GLOA算法考虑多个Sink节点的移动，将监测区域分成多个大小相同的网格。根据网格潜能值确定Sink节点移动的锚点，将锚点分配给不同的Sink节点，建立路径选择优化模型并获得Sink节点的最短移动路径，采用移动收集方法或静态收集方法循环收集数据。仿真结果表明：与Ratio_w或TPGF算法相比，GLOA算法能延长网络生存时间，降低和均衡节点能耗。与LOA_SMSN算法相比， GLOA算法能降低数据收集时延。在一定的条件下，比Ratio_w, TPGF和LOA_SMSN算法更优。

关键词：移动无线传感网 网络生存时间 优化模型 数据收集 

单位：浙江树人大学信息科技学院 杭州310015 杭州中威电子股份有限公司 杭州310012