摘要：该文采用随机矩阵理论（RMT）直接对压缩采样得到的观测数据进行分析，设计出了一种基于广义似然比检验（GLRTl的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外，为了减轻次用户（Su）在数据获取和频谱感知过程中的通信开销，该文提出一种基于传感器节点（SN）辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析和仿真结果均表明，与传统基于信号重构的GLRT感知算法以及Roy最大根检测（RLRT）算法相比，该算法不仅具有计算复杂度低、开销小、感知性能稳定等诸多优点：而且只需较少的SN就能获得较好的检测性能。

关键词：认知无线电 宽带频谱感知 随机矩阵理论 压缩感知 非重构 

单位：东南大学移动通信国家重点实验室 南京210096 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 南京210003 美国纽约理工学院南京校区电子与计算机工程系 南京210023