摘要：该文提出了一种基于双基地互质阵列（CPA）多输入多输出（MIMO）雷达的多目标波离方向角（DOD）、波达方向角（DOA）和多普勒频率估计算法。收发阵列各由两个满足互质结构的稀疏均匀子线阵组成。时域的快拍序列同样由两个互质的稀疏均匀采样构成。算法利用张量因子分解得到分别包含DOD,DOA和多普勒频率信息的3个流形矩阵,再从中构造出具有范德蒙德矩阵结构的虚拟流形矩阵。为了提高估计精度,还提出了一种基于特征值分解的误差抑制算法,并通过旋转不变子空间算法（ESPRIT）求取各目标的3个待估参数。与传统算法相比,该算法通过构造均匀虚拟阵列和虚拟快拍提高参数估计性能,且不会产生模糊,避免了谱峰搜索和额外的配对过程。仿真实验验证了该算法有效性。

关键词：双基地mimo雷达 互质数对 张量分解 

单位：南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京210094 南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044