摘要：针对立体图像中目标对象的闭合轮廓提取任务，该文提出一种基于视差信息的轮廓提取算法。该算法在传统贪婪蛇模型的基础上，利用各控制点和中心的视差关系为模型设计收缩和膨胀力，能够有效指导初始轮廓曲线向目标边缘的收敛。同时算法采用重复利用经处理的控制点作为模型输入的循环迭代方式，能够获得分布均匀且较为密集的边缘曲线。实验结果表明，该轮廓提取算法减少了传统的贪婪蛇模型算法对初始值的依赖，准确度和可靠性均得到了很大的提升。

关键词：闭合轮廓提取 视差信息 贪婪蛇 初始轮廓 

单位：中国传媒大学信息工程学院; 北京100024; 视听技术与智能控制系统文化部重点实验室; 北京100024; 现代演艺技术北京市重点实验室; 北京100024