摘要：在分时长期演进（TD-LTE）室内分布式网络中，不同位置上的信号差异性不明显，仅利用标定参考点不能实现准确位置估计。该文针对TD-LTE室内分布式网络下不同位置处的信号相似性问题，提出基于相关性测序的定位算法。首先，利用相邻位置的信号信息构建运动序列数据库。其次，通过相关性测序算法，得到在线接收信号参考强度（RSRP）序列与运动序列间的匹配度，确定备选定位序列集。然后，计算备选定位序列与在线RSRP序列间的相关系数及平均欧氏距离。最后，根据匹配度、相关系数及平均欧氏距离，选取最优备选定位序列，实现对目标的位置估计。实验结果表明，该文所提定位算法有效提高了室内分布式天线系统下的定位精度。

关键词：室内定位 分时长期演进 分布式网络 相关性测序 运动序列数据库 

单位：重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室; 重庆400065