单载波频域均衡（SC-FDE）系统中，信道的频域响应可以作为随机源来生成密钥。为了提高密钥容量，该文提出一种利用多径瑞利信道的频域响应来生成密钥的机制（CFR-Key）。首先研究了CFR-Key机制的原理和密钥生成速率，通过互信息理论推导出了CFR-Key的密钥容量；进而研究了CFR-Key机制中算法的量化等级的影响因素，推导验证了量化等级的选择只与...
针对能量受限的合作认知网络，该文研究在保证主用户服务质量要求下，认知用户能量效率最大化问题。认知用户利用信能同传技术接收主用户信号，并采用解码转发协议协助主用户通信。基于分式规划和引入辅助变量将原始非凸问题转换为凸优化问题进行求解，并提出一种迭代的资源分配算法。仿真结果表明，所提算法能够快速收敛于最优解。与能量合作方...
为了提高无线携能通信（SWIPT）的效率，在基站采用3维（3D）定向天线，通过动态调整天线下倾角，来开发垂直维度，从而增强SWIPT中能量和信息的传输效率。该文研究单小区多输入多输出（MIMO）SWIPT系统，基站和用户分别使用迫零（ZF）预编码和功率划分（PS）技术。构建以最小化发送功率为目标的优化问题，在信噪比（SNR）和获取功率的约束下，...
针对在一般高斯白噪声环境中，传统的双门限能量检测频谱感知算法忽略确定两门限之间的感知信息的问题，该文提出一种基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法。新算法以最优化检测概率为目标，采用序贯方式对协作用户进行动态自适应双门限建模，并对处于两门限之间的接收能量值进行软判决。进一步地，新算法能自适应动态调整门限大...
稀疏码多址接入（Sparse Code Multiple Access, SCMA）作为一种基于多维码本的非正交多址技术，能有效满足5G的巨连接、高频谱效率和毫秒级时延需求。针对基于门限的消息传递算法（Message Passing Algorithm, MPA）存在低门限时误比特率（Bit Error Rate, BER）较高的问题，该文提出一种改进的SCMA多用户检测算法。所提出的算法在基于门限MPA...
传统指纹定位方法由于建库人力时间开销大、系统通用性不强约束着指纹定位系统的推广，为了解决该问题同时结合即时定位与映射（SLAM）技术的优势，该文提出一种新的Wi-Fi/微机电系统（MEMS）融合室内运动地图构建与定位方法。首先利用行人航迹推算（PDR）、最小描述长度（MDL）原则和基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）对众包运动轨迹进行预处理...
在分时长期演进（TD-LTE）室内分布式网络中，不同位置上的信号差异性不明显，仅利用标定参考点不能实现准确位置估计。该文针对TD-LTE室内分布式网络下不同位置处的信号相似性问题，提出基于相关性测序的定位算法。首先，利用相邻位置的信号信息构建运动序列数据库。其次，通过相关性测序算法，得到在线接收信号参考强度（RSRP）序列与运动序列...
该文提出一种基于叠加标签信号进行认证的新方法。利用合法通信双方预先共享密钥和信道具有短时互易性的优势，在发送方利用扩谱码和量化的信道值生成标签信号，并与通信信号叠加发送，在接收方能够检测并鉴别标签信号，而且不影响通信信号的正常解调。这种方法不需要复杂的密码算法，减小了通信过程中的计算量，而且能够有效地防范被动窃听和主...
该文研究了有限域GF（q2）上长度为（q2m-1）/（q2-1）的常循环码。给出一类常循环码是厄米特对偶包含码的一个充要条件，并确定了这类常循环厄米特对偶包含码的参数。利用厄米特构造，得到了比量子BCH码参数更好的量子纠错码。
异构签密可以保证异构密码系统之间数据的机密性和不可伪造性。分析现有的异构签密方案，发现它们只针对单个消息，无法实现批验证。聚合签密能够把不同用户对多个消息产生的签密密文同时发送给接收者，而且可以提供批量验证，降低验证开销。该文提出一个传统公钥密码-无证书公钥密码异构聚合签密方案，该方案不仅能够保证传统公钥密码（TPKI）...
在云计算和数据中心环境中，底层单个物理服务器的失效将对上层虚拟网络的服务性能造成很大的影响，现有利用冗余备份的方法能够在一定程度上降低底层物理设备失效带来的影响，但未考虑到物理服务器的同构性所带来的问题，为此，该文提出一种异构备份式的虚拟网映射方法。首先，只对关键的虚拟机进行冗余备份，降低备份资源的开销；然后，确保提...
为了改善网络视频流的细粒度分类效果，该文分析视频流传输过程中的特征变化与流分类之间的关系。根据不同类型的视频流具有不同的下行传输速率变化模式，提出一种新的基于下行速率传输的视频流分类特征--M值概率分布，并使用支持向量机（SVM）实现网络视频流的分类。实验结果表明，M值概率分布相比较于已有的常见流特征，可以更好地实现6种典型...
为有效延长水下无线传感器网络的生命周期、保持网络覆盖率，该文提出一种基于节点休眠的覆盖保持分簇算法。首先计算网络节点的覆盖冗余度，并对覆盖冗余度高的节点执行休眠策略，然后以网络覆盖率及节点能耗均衡性为目标，采用多目标算法进行求解，再利用TOPSIS法从非支配解集中选出较优解，当有节点死亡时，通过唤醒策略保持网络覆盖率。仿真...
水下滑翔机的运动导致滑翔机位置和相对距离的变化，引起了滑翔机间的信号传输时间改变，进而导致水下滑翔机间通信可靠性的下降。传统水下媒体接入控制（MAC）协议面向静态拓扑网络，不适用于动态变化的网络拓扑。该文提出一种水下滑翔机组网的动态MAC机制。新机制利用水下滑翔机运动模型进行位置预测，根据预测结果和相邻滑翔机间的位置共享动...
平顶波束在无线能量传输中能够保证接收端功率密度的均匀性，对提高接收效率以及简化整流电路的设计具有重要意义。该文首先基于Orchard综合，控制Schelkunoff单位圆零点位置，得到了实现平顶波束的条件；然后通过引入Sinc函数，给出了平顶波束的解与平顶宽度的对应关系；最后利用微扰法编程计算，讨论了平顶宽度与矩形系数、波纹系数、副瓣电平...
该文设计了一种工作于X波段的平面印刷磁电偶极子天线，并设计了一种加载集总电阻的宽入射角、极化不敏感、宽频带吸波体（WBMA）。当平面波垂直入射时，吸波体在7.2-12.6 GHz范围内的吸波率大于90%，入射角增加至45°时仍能在X波段保持90％以上的吸波率。通过将WBMA加载在天线四周，实现了天线雷达散射截面（RCS）的大幅缩减。实测和仿真结果表...
该文针对电子侦察信号盲分选的技术难题，结合重频参差调制模式的特点，提出基于数据统计聚类和关联匹配的处理方法，对序列中含有重频参差调制的脉冲进行调制模式识别、参差序列分析和脉冲提取。实验仿真表明在脉冲丢失和虚假脉冲干扰的情况下，所提方法可以有效进行重频参差模式识别和参差排定次序分析，实现脉冲信号的盲分选，具有较强的鲁棒...
高分辨波达方向（DOA）估计是地基/空基预警雷达实现主波束内多目标精细跟踪需要解决的关键问题。针对上述问题，该文提出一种波束-多普勒酉ESPRIT多目标DOA估计算法。该方法首先通过时域平滑技术构造多个快拍。然后采用中心共轭对称傅里叶变换矩阵将数据变换至波束-多普勒域，同时保留旋转不变结构。最后采用实值ESPRIT算法估计目标的DOA。所提...
论文提出一种对螺旋式扫描机载激光雷达系统进行安置角自检校的新算法。首先推导了螺旋式扫描激光雷达点云定位的数学模型；然后提取了激光雷达点云数据重叠区的面特征，并构建了基于面特征的激光雷达检校模型；最后，仿真分析了安置角误差对往返航带前后向扫描数据的影响，并利用同名面特征，基于区域网平差方法同时估计了平面参数和安置角参数...
线性调频（LFM）信号是一种被广泛应用的大时宽带宽积信号，利用LFM信号的多样性可设计多输入多输出（MIMO）雷达的正交波形。该文针对现有波形相关函数存在的问题，以理论分析为基础，提出一种基于LFM时宽的发射波形，并给出了一种相应的正交波形设计方法。该方法以峰值旁瓣电平为准则，利用序列二次规划对各子脉冲LFM信号的时宽进行优化设计。...
针对不连续地形难以精确重建地形高程的问题，将干涉图残差点和相邻像素点差异比较相结合的坏点判断方法与基于全变分能量函数的最大后验估计算法结合起来，该文提出一种改进的多基线InSAR高程重建方法。该方法利用干涉图残差点和相邻像素点差异比较对不连续点计算原理的不同，对基于全变分能量函数的最大后验估计算法重建的预估地形高程图进行...
研究学者们认为指数加权均值比（ROEWA）算子存在无法计算SAR图像边缘方向的缺陷。为此，进行了一些通过方向滤波器为ROEWA算法施加方向的工作。该文对ROEWA算法进行了深入的探讨和分析，通过对ROEWA算法卷积过程的进一步推导，获得了ROEWA算法像素级的观测公式。根据推导结果，提出了一种增强的ROEWA（EROEWA）边缘检测算法。首先，利用新的卷...
针对阵元间互耦效应导致嵌套阵列测向性能下降的问题，该文提出两种不同的平移嵌套阵列结构，在保证产生虚拟阵列无孔的条件下，通过对原二级嵌套阵列阵元位置进行调整，形成平移嵌套阵列，提高了原二级嵌套阵列的稀疏性，降低了阵元间的互耦效应，扩展了原嵌套阵列的测向自由度。在空间辐射源数目未知条件下，建立了平移嵌套阵列稀疏贝叶斯学习...
依据水下测控设备组网系统的工作特点，为了有效挖掘现有测控设备的使用效能，构建高精度的综合性水下测控网络，该文提出基于Chan算法的水下测控设备组网集中式数据融合定位算法。该算法首先利用基于波达时间的加权最小二乘算法粗测目标位置，然后依据该目标位置和测量时延信息的关系，构造新的误差矢量，利用该误差矢量再次加权最小二乘估计解...
为提高语音通信系统在噪声环境下的使用性能，该文提出一种基于子带谱减与广义旁瓣抵消的双微阵列语音增强方法。基于双微阵列及子带结构分析，首先分别在低频带采用可变过减因子谱减法抑制噪声，在高频带采用修改互功率谱谱减法抑制非相干性噪声部分，再结合广义旁瓣抵消与端点检测进一步抑制强相关性噪声的影响。实验结果表明，该方法能够更加...
准确可靠的噪声强度估计是数字图像处理领域中一个重要的研究课题。噪声估计的难点在于如何提取用于估计的纯噪声信息，近几年，许多算法采用主成分分析技术来避免图像纹理信息的干扰，用最小特征值来估计噪声方差，可以有效地减少图像纹理信息对估计结果的影响，所以这类方法对于高频图像（丰富纹理图像）效果很好。由于图像块数量有限，最小特...
目前大部分基于检测的跟踪算法将跟踪任务看作是一个类别分类的任务，当目标发生形变或者遇到相似物体的干扰时，容易导致模型漂移。为此该文提出一种多实例回归跟踪算法。在该算法中，跟踪任务被认为建立在实例模型之上更为合适，为此该文利用一帧图像建立实例模型，并在时间序列上建立多实例模型集合表征目标的最近状态；为使跟踪算法能够适应...
现有的大部分基于扩散理论的显著性物体检测方法只用了图像的底层特征来构造图和扩散矩阵，并且忽视了显著性物体在图像边缘的可能性。针对此，该文提出一种基于图像的多层特征的扩散方法进行显著性物体检测。首先，采用由背景先验、颜色先验、位置先验组成的高层先验方法选取种子节点。其次，将选取的种子节点的显著性信息通过由图像的底层特征...
相比于传统两步定位方法，直接定位方法具有更高的定位精度，但现有的基于阵列模型的直接定位方法未能够有效利用多普勒频移信息，其定位精度有待进一步提升。针对上述问题，该文提出一种融合多普勒频移信息的阵列数据域直接定位方法。首先构建了融合多普勒信息的直接定位模型，然后基于最大似然准则将信号源位置估计转化为求解位置信息矩阵最大...
在非相干分布式非圆信号波达方向（DOA）估计中，针对利用信号非圆特性后输出矩阵维数扩展带来的较大运算量问题，该文提出一种基于互相关抽样分解的DOA快速估计算法。该算法仅需要从子阵间的扩展互相关矩阵中抽样出少量行元素和列元素，构成两个低维子矩阵，进而通过低秩近似分解便可快速地同时求出左右奇异矢量，即分别对应两个子阵的信号子空...
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