摘要：多源定位是信号处理中的重要问题。该文针对目标偏离初始网格点引起的基不匹配问题，构建具有Laplace先验的稀疏贝叶斯学习框架，提出基于稀疏贝叶斯学习的网格自适应多源定位算法AGMTL。本质上，AGMTL实现了稀疏信号重建和网格自适应定位字典的学习。仿真结果表明，AGMTL通过网格自适应调整，在定位误差，估计可靠性，抗噪性能上均远远优于传统的压缩感知定位算法。

关键词：多源定位 压缩感知 网格自适应模型 稀疏贝叶斯学习 laplace先验 

单位：北京邮电大学信息与通信工程学院; 北京100876; 通信网信息传输与分发技术重点实验室; 石家庄050000