摘要：针对显示器电源线传导泄漏信号中红信号识别的难题，该文提出基于粒子群（pso）算法优化支持向量机（SVM）的识别方法。首先对传导泄漏信号进行滤波预处理并分段，然后利用粒子群一支持向量机（PSO-SVM）对传导泄漏信号进行训练、分类并与SVM分类性能进行对比，最后应用PSO-SVM实现了显示图像的还原。结果表明此算法可以准确实现电源线传导泄漏信号中红信号的识别，且识别率明显高于SVM分类器。

关键词：传导泄漏 电源线 识别 还原 

单位：解放军信息工程大学; 郑州450001