摘要：q梯度是基于q微分的广义梯度。为了进一步提高仿射投影算法（APA）的滤波性能，该文基于最小均方误差准则将q梯度应用于APA进而产生一种新的q-APA，在高斯噪声环境下选择合适的q值可以取得理想的滤波性能。通过理论分析，提出了保证算法收敛的充分条件，并计算出表征滤波性能的稳态额外均方误差fEMSE）。除此之外，为了进一步提高算法的滤波性能，提出一个变q的APA（V-q-APA）。在高斯噪声环境下，将q-APA和V-q-APA应用于系统辨识中。仿真结果表明：与传统的APA和变q的最小化均方（V-q-LMS）算法相比，铲APA和V-q-APA均具有更好的滤波性能。

关键词：信号处理 口微分 误差准则 仿射投影算法 均方收敛分析 

单位：西南大学电子信息工程学院; 重庆400715; 重庆非线性电路和智能信息处理重点实验室; 重庆400715; 清华大学深圳研究生院; 深圳518055