摘要：在当前买方市场的经济条件下，产品设计必须满足顾客需求，产品的创新必须使顾客满意，因此，对基于顾客满意度的产品创新体系进行探讨是产品设计中的首要任务．在顾客满意度调查的基础上，提出最小顾客满意度法、基于模糊模拟的遗传算法以及利用Bayes估计顾客满意度指数的聚类方法这3种方法，从不同侧面挖掘产品创新点，再利用模糊计算推理对提出的3种产品创新点挖掘方法进行综合．在挖掘出产品创新点后，需要根据专业知识对产品进行进一步的改进设计，并给出一个产品创新点挖掘方法的计算实例．建立了基于顾客满意的产品创新体系，使产品的创新设计能面向顾客的需求．

关键词：顾客满意度 产品创新 相关机会约束 模糊计算推理 

单位：同济大学机械工程学院; 上海200092; 嘉兴学院机电工程学院; 浙江嘉兴314001; 浙江工业大学机械制造自动化教育部重点实验室; 浙江杭州310014