摘要：通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息，并对用户感性评价信息予以模糊表征，进行多维模糊关联法则挖掘，进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集．利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合，从而实现客户感性知识挖掘，为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路．

关键词：模糊关联法则 倒传递类神经网络 产品设计 

单位：温州医学院计算机系; 浙江温州325000; 浙江大学现代工业设计研究所; 浙江杭州310027