摘要：模型是复杂工程优化设计问题的关键技术之一．基于Kriging模型的EGO算法作为一种贝叶斯全局优化算法引入了EI函数来确定校正点，保证了算法的全局收敛性．首先针对原始EGO算法的不足之处，提出改进EGO算法．然后采用改进EGO算法对4个经典函数和1个工程算例进行测试，最后从算法的收敛速度和精度两方面将不同的算法进行比较．结果表明改进后的EGO算法达到原始EGO算法精度时所需迭代步数更少，与基于响应面的优化算法相比在收敛速度和精度方面更具有优势．说明该方法适应性强，具有很高的工程实用价值．

关键词：改进ego算法 全局优化 kriging模型 试验设计方法 

单位：上海交通大学机械与动力工程学院 上海200240