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基于混沌弱信号检测的轧机故障诊断研究

郭玉秀 倪晓红 王玉田 工程设计学报 2011年第03期

摘要:为检测强噪声背景下轧机的转子和齿轮故障,给出了一种Duffing方程检测微弱信号的算法.设计加入待检信号后的混沌振子方程,检测出转子发生早期碰摩以及齿轮偏心和单齿缺陷故障.故障诊断实验可以证明利用Duffing振子的间歇混沌现象对强噪声背景中轧机故障的微弱特征信号进行检测的有效性,与相关函数法比较,证明此方法的优越性.

关键词:混沌duffing振子故障诊断轴承齿轮

单位:沧州师范学院物理与电子信息系 河北沧州061001 沧州师范学院计算机系 河北沧州061001 燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛066004

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