摘要：为平衡算法收敛速度和全局搜索能力,克服差分进化算法易＂早熟＂的缺陷,在分析引起种群多样性下降及个体进化停滞原因的基础上,通过引入高斯变异操作,提出了基于高斯变异改进的差分进化算法（modified differ-ential evolution base on Gauss mutation,GMDE）.数值仿真及2个工程优化问题的求解结果表明本文算法能有效避免＂早熟＂收敛,且在算法收敛速度和全局搜索能力上取得了较好的平衡.

关键词：差分进化算法 高斯变异 交叉率 

单位：太原科技大学机械工程学院 山西太原030024 郑州职业技术学院 河南郑州450121