摘要：利用最优权值系数，将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合，构建组合算法，依据3种数学方法建立3种组合模型：组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型，并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测．利用3个预测误差评价指标，即平方和误差指标、平均绝对误差指标和平均相对误差指标，对各模型的预测结果进行分析计算．结果表明，组合算术平均模型所得结果与实验结果取得了较好的吻合，具有较高的精度和稳定性，对于金属铣削毛刺的预测具有实际的应用价值．

关键词：毛刺 灰色理论 bp神经网络 遗传算法 最优权值系数 

单位：西安建筑科技大学机电工程学院 陕西西安710055