首页 > 期刊 > 工具技术 > 基于不变矩及模糊神经网络的螺纹识别研究 【正文】
摘要:根据概率论的基本原理,分析了图形的矩表示法,利用七个不变矩作为图形的描述子(特征量),提出基于七个不变矩及模糊神经网络的螺纹识别方法,采用了L-M(Levenberg-Marquardt)算法训练网络.七个不变矩可以作为一幅图形的特征量进行图像识别,模糊L-M BP网络收敛较快.
关键词:不变矩 模糊神经网络 图像识别 图形 算法
单位:中国工程物理研究院
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