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基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究

杨涛; 沈培良 公路交通科技 2004年第07期

摘要:岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题.本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ/σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc/σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型.工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景.

关键词:人工神经网络岩爆烈度预测样本

单位:上海理工大学城市建设与环境工程学院; 上海; 210093; 上海隧道股份盾构工程公司; 上海; 200023

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