摘要：为了获取更加合理、准确的交通状态决策信息，针对交通状态决策信息的多源、模糊、时变特性，基于vague集建立了浮动车、感应线圈与人工报告作为信息源的模糊信息融合模型，能够实现路段与区域路网的交通状态判别。给出了一个路段多源交通状态决策信息融合的算例，验证了该方法的有效性。该方法同时为主客观信息融合提供了一种实现途径。

关键词：智能运输系统 交通状态决策信息融合 vague集 交通信息 多源信息 

单位：西南交通大学交通运输学院 四川成都610031