摘要：为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题，应用Visual Basic编程语言，通过组件对象编程技术，研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台，包括数据库系统、仿真模型系统以及数据采集处理系统。分别设计了最短路算法、车辆转向率法以及BP神经网络法以提高OD估计精度。上海陆家嘴区域的案例研究结果表明：车辆转向率法OD估计误差在5％以下，其计算效率和精度最优；在视频检测器满布状态下满足动态交通管理OD要求的视频牌照识别精度阂值为80％。

关键词：交通工程 动态od 牌照识别 转向率法 微观仿真模型 

单位：同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海200092