摘要：以全桥安全性评价为总体目标，在以往桥梁安全性评价方法的基础上，引入人工神经网络理论，并结合层次分析法，提出了基于径向基网络的铜管混凝土拱桥安全性评价方法。从影响钢管混凝土拱桥安全性的承载能力、承重构件损伤以及外观损伤等3个主要方面进行考虑，分别建立RBF神经网络安全性评价模型，采用现场实测数据评价结果作为神经网络训练和检验样本，对神经网络进行学习训练，获取专家的经验知识和直觉思维，建立高度非线性的输入与输出的映射关系。通过仿真得到桥梁承载能力、承重构件损伤、外观损伤以及成桥状态下最终的安全性信息。以武汉市晴川桥为例进行工程实例分析，分析结果表明，该方法较好地反映了钢管混凝土拱桥结构的安全性状况。

关键词：桥梁工程 钢管混凝土拱桥 安全性评价 径向基网络 

单位：中交公路规划设计院有限公司 北京100088 武汉理工大学土木工程学院 湖北武汉430070 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 上海200092