摘要：针对车辆动态称重信号的特点，提出了一种车辆动态载重信号的处理方法。该方法采用基于神经网络的自适应滤波变步长LMS算法滤掉称重信号在各个频段内的噪声。在不同的环境下，对不同的车型，该技术适应性好，精度高，速度快。基于这种信号处理方法，开发了基于神经网络自适应滤波的车辆超载动态监测系统，选择高性能TMS32C2812芯片，设计了高效的软硬件系统，能够准确、及时测量高速公路上所经车辆的重量。

关键词：交通工程 交通监测 动态称重 自适应滤波 神经网络 

单位：山东科技大学信息科学与工程学院 山东青岛266510 山东科技大学信电学院 山东青岛266510 山东恒通化工股份公司化肥厂 山东郯城276100