摘要：为提高发动机故障诊断的精确度和准确性，将信息融合技术应用于发动机非电控单元的故障诊断。针对经典D—S理论方法所存在的对高度冲突证据融合失效的问题，提出一种基于D—S证据理论的改进信息融合方法：首先将不同类型的故障诊断模型给出的诊断结果组成证据组，计算证据组各证据之间冲突的程度；利用证据冲突系数对证据组进行分类，计算各高冲突证据的重要度，应用证据间距离函数来判定各证据的可信度；根据重要度和可信度来修正证据的权重，并通过Dempster组合规则实现故障诊断信息融合。通过理论分析和发动机实车试验研究验证了新方法的有效性，与经典D—s组合方法和改进合成规则公式法比较，新组合方法可提高故障诊断的准确率和确定度。

关键词：汽车工程 发动机 证据理论 信息融合 组合方法 

单位：交通运输部公路科学研究院 北京100088