摘要：为实现险性驾驶行为状态的有效辨识，提出了一套驾驶行为险态辨识方法。以单位时间误操作率为依据，采用自底向上的分段算法实现了行为险态分级，采用因子方差分析，选取听觉感知、动视野、动视力、色觉、暗适应、注意力、判断能力、反应时这8项因子构成驾驶行为状态因子集，构建驾驶行为险态辨识特征向量，然后再对行为状态指标数据予以预先分级的前提下，采用单因子分析法对试验数据予以分析。并设计出BP神经网络行为险态辨识模型，最后进行了实例分析与计算。分析结果表明：反应时、注意力、判断能力3项指标在各分级间差异显著，故可作为驾驶行为险态辨识主因子，行为状态错判误差率为2．5％。

关键词：交通工程 交通安全 险态辨识 自底向上的分段算法 驾驶行为 

单位：西南交通大学交通运输与物流学院 四川成都610031 四川省交通投资集团有限公司 四川成都610031