摘要:行人作为交通事故易受伤群体之一,其安全保障越发受到重视。结合车载激光测距仪实时采集的车辆前方障碍物距离信息,提出基于K.means算法的行人检测方法。首先对激光测距仪接收的距离信息进行报文解析,形成激光云点图。其次,对激光云点图进行预处理,消除冗余数据。再应用K—means聚类算法对前方障碍物进行分类,最后建立行人宽度模型甄别行人目标。试验结果表明,基于K—means聚类算法能从激光云点图中快速提取行人目标,为汽车主动安全及交通安全研究提供基础。
关键词:智能交通 行人检测 激光云点 主动安全
单位:华南理工大学土木与交通学院 广东广州510640 新疆交通科学研究院 新疆乌鲁木齐830000 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 黑龙江哈尔滨150090
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社