摘要：以中国最大的交易型网站淘宝网为平台，选取不同活跃度的交易型社区作为研究对象，从社会网络分析视角探讨不同社区活跃度下交易型社区成员之间关系网络的闭包机制。基于一般网络闭包相关理论，进一步考虑关系的方向以及交易型社区本身的信息性和功能性特征对其成员之间关系构建的影响。借助以Selenium为核心工具编写的爬虫程序，获取淘宝帮派网页上在同一主题下规模相似的4个具有不同社区活跃度的社区成员相互之间关系构建（相互关注和成为粉丝）的数据，运用图布局算法的Gephi软件，将所有样本社区的整体关系网络结构进行可视化呈现，通过构建关系形成概率的风险模型和基于SAS9．2工具的参数检验得到研究结论。研究结果表明，活跃度较低的交易型社区内成员之间的关系网络闭包主要受选择性影响机制的驱动，而基于互惠性和传染性的社会性影响对成员的关系构建都具有负向的影响；活跃度较高的交易型社区内成员之间的关系网络闭包会同时受到社会性影响和选择性影响的驱动，并且社会性影响比选择性影响具有更强的作用；不论是在活跃度较低还是活跃度较高的交易社区，社会性影响和选择性影响的交互影响对社区成员的关系网络闭包具有显著的正向影响。这些研究结果可以帮助交易型社区的管理者和参与者从宏观角度观察社区的整体结构及其动态演化过程，同时也能从微观角度了解社区中成员之间相互关系构建的规律。

关键词：交易型社区 网络闭包 互惠性 传染性 选择性影响 

单位：武汉大学经济与管理学院 武汉430072