摘要：面对互联网上海量的在线客户评论，如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论，已经成为人们关注的重要问题．以体验型商品电影的在线评论为研究对象，结合文本挖掘技术和实证研究方法，从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素，建立在线评论有用性影响因素模型，并利用该模型对评论有用性进行分类预测．与现有相关研究相比，提出的模型总体拟合效果显著提高，并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度，对评论的有用性具有显著的正面影响．最后预测结果表明，该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力．

关键词：口碑 在线评论 有用性 文本特征 正负情感 

单位：哈尔滨工业大学管理学院 哈尔滨150001