摘要：首先分别构建了考虑期望产出和非期望产出的生产函数，进行环境效率DEA评价方法的凸非参数最小二乘估计，提出当参数αi1,βi1,αi2,βi2的估计值给定时，可以得到f和g的显性表达式，然后利用考虑非期望产出的DEA及凸非参数最小二乘CNLSUO，可以求得拟合曲线之间的数量关系，即对于每个DMU的实际投入，CNLSUO法得到的产出拟合值不大于DEA法得到的产出拟合值．实证分析表明，考虑期望产出和非期望产出的DEA估计效果较好．包括考虑非期望产出DEA的非参数最小二乘估计在内的环境效率评价方法的统计属性分析，势必会拓展DEA统计属性研究的范畴，推动统计学与运筹学的进一步融合与发展．

关键词：环境效率评价 统计属性 非参数最小二乘估计 非期望产出 

单位：安徽财经大学统计与应用数学学院 蚌埠233030 中国科学技术大学管理学院 合肥230026