摘要：准确的预测有助于企业做出有效的决策，包括生产计划、定价和促销决策等，以减少库存、提高客户满意度和企业竞争力．以快速消费品为研究对象，分析其需求影响因素，建立了时间序列分析与多元回归整合的需求预测综合模型；将此预测模型引入到库存决策中，构建了基于库存成本最小的需求预测与库存决策集成模型，并借助变邻域搜索算法获得模型的参数值；最后，选用实际数据，验证了所构建的需求预测综合模型、物流需求预测与库存决策集成模型及其求解方法的有效性．

关键词：快速消费品 需求预测 时间序列分析 多元回归模型 库存决策 

单位：北京航空航天大学经济管理学院 北京100191