摘要：基于符号收益率的视角,对现有的HAR-RV类及其跳跃扩展模型进行相应分解,构建新型的HAR-RV类波动率模型.进一步,结合符号收益和不同的跳跃识别检验方法,提出了包含符号跳跃变差的HAR-RV类模型,并利用样本外滚动窗预测技术和“模型信度设定”（MCS）检验法评价了各种新旧HAR-RV模型对我国沪深300股价指数波动的预测能力.结果表明：基于C_TZ跳跃识别检验的符号跳跃变差能显著改善波动率模型的短期预测能力,但在中长期波动预测时,符号跳跃变差未能明显提升HAR-RV类模型的预测精度;新提出的HAR-S-RVTJ-TSJV模型和HAR-S-RV-TJ模型分别在对短期（未来1天）和中长期（未来5天和20天）的波动预测检验中,展现出了最高的预测精度.

关键词：高频波动率模型 跳跃 已实现半变差 符号跳跃变差 

单位：西南交通大学经济管理学院; 成都610031