摘要：为了提高市场监管部门的监管效果与执法效率，本文提出利用大数据技术中的机器学习工具．对各类市场主体的违规违法风险进行识别的监管路径，探索利用大数据手段辅助市场监管，维护市场竞争秩序。利用北京市的12万家企业数据建立随机森林模型并进行优化，同时将模型与市场监管工作相结合，极大提高了市场监管效率。

关键词：市场监管 风险识别 机器学习 随机森林 

单位：中国人民大学