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软件项目风险的神经网络预测模型

胡勇 贺晓娟 黄嘉星 容振邦 谢康 管理学报 2010年第03期

摘要:选择神经网络方法建立模型,模型的输入部分是经验证的64个风险因素,输出部分是软件项目的总体产出。首先验证模型输入输出部分的内容有效性,然后收集软件组织的实际软件项目样本用于建立和验证模型。实验结果表明,该模型能有效地测量软件项目的总体风险。

关键词:神经网络软件项目风险软件产出预测

单位:广东外语外贸大学管理学院 广州市510275 中山大学信息学院 五邑大学信息学院 中山大学管理学院

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