摘要：首先，讨论了传统电子商务领域个性化推荐算法及其应用，提出传统推荐方法通常忽视了领域知识，因而在实际应用中存在局限性；然后，讨论了领域知识的相关概念和分类，并在此基础上建立了结合领域知识的两阶段推荐模型；最后，基于网络超市数据进行了实证研究，实验结果表明改进后的推荐算法效果要明显优于传统的个性化推荐算法。

关键词：领域知识 个性化推荐 协同过滤 

单位：中国科学院研究生院管理学院 中国科学院研究生院虚拟经济与数据科学研究中心