摘要：对狭义的微博影响力进行了研究，通过界定影响微博信息的多层结构，即用户特征和微博属性特征，将微博转发量视为衡量微博影响力的标尺，建立多层线性模型对微博转发量的影响因素进行研究，并应用非参数拔靴法改进了模型的统计推断结果。研究表明，宏观层面的用户特征不仅显著影响微博转发量，并通过跨层交互影响微博属性特征变量进而影响微博转发量。在此基础上，进一步从理论上探讨了用户特征变量与微博属性变量影响微博转发量的原因以及提高微博影响力的可行措施。

关键词：微博影响力 转发量 信息多层结构 多层线性模型 

单位：中国科学院大学管理学院 北京市100190