摘要：根据城市交叉通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.

关键词：城市交通 神经网络 多相位模糊控制 交通控制 车辆延误 

单位：韶关学院; 信息工程学院; 广东; 韶关; 512005; 南方冶金学院; 机电工程学院; 江西; 赣州; 341000; 华南理工大学; 交通学院; 广东; 广州; 510641