摘要：依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,运用遗传算法和人工神经网络构造了预测路基沉降的等时距遗传神经网络模型, 并且对该网络进行了训练以及仿真,对预测结果运用3次样条插值可得到预测时间段内的任一时刻沉降结果,通过和实测沉降结果对比可知遗传神经网络比人工神经网络节省大量的调试时间和计算时间,而且其预测精度优于BP算法和指数拟合方法,显示其明显的优越性.

关键词：遗传算法 人工神经网络 沉降预测 高路堤 

单位：广东有色工程勘察设计院; 广东广州510080; 长沙理工大学桥梁与结构工程学院; 湖南长沙410076; 中铁二十四局福建铁道建设集团; 福建厦门361009