摘要：针对单一模型在隧道变形预测上精度不高的问题,提出了一种基于小波分析理论的神经网络模型,该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷,通过将该模型与时间序列模型、Levenberg-Marquardt法BP神经网络模型、遗传神经网络模型预测的结果比较,可以看出小波神经网络在隧道的变形预测中网络结构更简单、收敛速度更快、预测精度更高。

关键词：隧道 预测精度 小波神经网络 时间序列模型 遗传神经网络 

单位：广西空间信息与测绘重点实验室; 广西桂林541004; 桂林理工大学测绘地理信息学院; 广西桂林541004; 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心; 广西桂林541004