摘要：为最小化加班对项目工期、人力资源成本和总加班时间的影响，建立了项目员工加班调度多目标优化模型。首先，采用初始化模块生成各活动的可行加班方案；然后，使用调度模块计算确定每一种调度方案的项目工期、人力资源成本和总加班时间；最后，采用并列选择遗传算法得到多目标Pareto解集。研究结果表明，使用该模型能够有效的确定出工期短、人力资源成本低和总加班时间少的员工加班调度方案集合，从而为项目管理者提供有力的加班调度决策支持。

关键词：加班调度 多目标优化 遗传算法 

单位：北京航空航天大学经济管理学院 北京100191 北京航空航天大学经济管理学院 北京 100191 石家庄铁道大学经济管理学院 河北石家庄050043