摘要：围绕突发事件应急的特点，建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法，采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式，建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析，证明了算法的有效性，从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。

关键词：应急管理 物资调度 粒子群算法 

单位：南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 江苏南京210044 南京信息工程大学中国制造业发展研究院 江苏南京210044