[关键词]大数据；大学生；社会主义核心价值观；培育路径
[作者简介]任佳（1992-），女，汉族，河南平顶山人，中山大学，硕士研究生，研究方向：马克思主义中国化研究。李艳飞（1994-），女，汉族，河南平顶山人，长沙理工大学，硕士研究生，研究方向：马克思主义中国化研究。
[中图分类号] G641 [文献标识码] A [文章编号] 1006-8031（2017）06-0055-03
多媒体信息技术的发展，互联网、计算机的普及，使得信息数据呈现出大爆炸的趋势，人们几乎每天都要面对、处理大量的的数据信息，甚至每一个人都是数据的使用者、创造者和传播者。正因为如此，人们提出了大数据时代的概念，“大数据”也成为了人们生活中的热门词汇，并且在各个行业，各种领域凸现了巨大的影响力。《大数据时代》的作者维克托・迈尔-舍恩伯格认为，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的，大数据是人们获得新的认知，创造价值的源泉。”①也有一些学者提出，大数据是指在一定的时间内接受、处理和管理的数据集合，并且这些数据的处理超出了常用硬件和软件工具的范围。
所谓大数据不仅仅是大量数据的集合，更包括对数据的收集、分析和处理的技术以及主动运用数据的意识和思维。大数据具有信息体量大，种类多，结构复杂以及价值密度低等特征，这使分析大数据得到的价值更大、更能推进整个社会的进步和发展。大数据已然成为信息时代的新标志，教育事业也需要顺应时代潮流，借助大数据的优势实现长远发展。在当下，充分利用大数据培养大学生的社会主义核心价值观成为时展的必然选择。
一、大数据对大学生社会主义核心价值观培育的重大意义
大学生社会主义核心价值观的培育是一个系统工程，需要运用多种手段途径和方式方法。因此利用信息时代的大数据，加强大学生社会主义核心r值观培育具有重大意义。
（一）有利于整体把握大学生社会主义核心价值观认同的基本数据
大数据时代，通过各种渠道的信息量极为丰富，通过对这些繁多数据的整理和分析，可以清楚把握大学生群体对社会主义核心价值观的认同程度。“树立正确的世界观、人生观、价值观是大学生成长的根本问题，也是决定大学生思想政治教育的根本问题。”②大数据时代的首要思维就是把握事物之间的相互联系，能够从宏观上了解事物的发展趋势。大学生社会主义核心价值的培育也不例外，可以通过对微信和微博等互动平台的数据进行整理，观测大学生在网上的浏览搜索记录，清晰地了解当下大学生的心理状态以及对于社会主义核心价值体系与核心价值观的认同与接纳的程度，以及了解他们在日常生活中的践行状况。这对于大学生社会主义核心价值观的培育无疑具有巨大的作用。通过数据分析，主动引导大学生在社会转型时期，面对复杂的形势和多元价值选择，能够以社会主义核心价值作为自己的行动遵循，自觉践行社会主义核心价值观。
（二）有利于增强大学生社会主义核心价值观培育的针对性和实效性
大数据时代拥有广泛的数据资源和庞大的受众群体和多元的传播平台，因此可以利用已经收集到的广泛的数据资料掌握大学生的思想动态和心理状况。尤其是在新的时代背景下，分析大学生对于社会主义核心价值观的理解程度和践行力度，并且利用这些数据，分析产生这种现状的原因，有针对性的提出一系列培育方案，增强大学生社会主义核心价值观培育的针对性。
尤其是社会主义核心价值观中蕴涵着和谐思想和诚信意识等，这是对传统文化的继承，创新和发展，对当下大学生的素质发展有着极大的帮助。大数据时代大学生社会主义核心价值观的培育，通过将优秀传统文化的枝丫嫁接在时代新发展的思想大树上这一有效的途径，不仅将大学生培育为优秀传统文化的继承人，使他们全面发展，成长成才，而且创新了传统文化的宣传方式，增强了社会主义核心价值观培育的实效性。
（三）有利于当代大学生树立正确的价值观
青年一代是民族的希望和国家的栋梁，大学生是青年中有理想，有文化的群体。指出“青年的价值取向决定了未来整个社会的价值取向，而青年又处在价值观形成和确立的时期，抓好这一时期的价值观养成十分重要。”③因此大学生社会主义核心价值观的培育对于大学生成长成才至关重要。
大数据时代信息资源更丰富，传播的途径更多，影响的范围更大。教育工作者应当引导大学生在新的时代背景下，自觉充分利用各种优质资源，不断增进自己的价值观认同，强化自己社会主义核心价值观的意识。在日常生活、学习和工作中，自觉遵循和践行社会主义核心价值观的准则，为自己的生活提供行动的指引，树立正确的价值观，摆脱错误思潮和落后价值观的影响。因此，加强社会主义核心价值观的培育是时展的必然要求，也是大学生自身成才的关键一步，只有这样，他们才能真正承担起历史赋予的重任。
二、大数据背景下大学生社会主义核心价值观培育面临的机遇和挑战
大数据背景下，大学生社会主义核心价值观的培育，具有丰富的教育资源和多样的传播渠道，同时也给大学生的价值认同带来了困惑，导致教师的主体地位的转移，大数据时代数据安全问题也不容忽视。
（一）大数据给大学生社会主义核心价值观培育带来的挑战
一方面，大数据给当代大学生的价值认同带来困惑。当代青年学生正处于世界观、人生观、价值观塑造的关键时期，自身分辨能力不强而对新鲜事物和思想的接受能力很强。多元的文化观念，大数据时代海量信息的传播，多样的传播方式，容易造成大学生价值观认同的困惑与混乱。
另一方面，大数据对教育者的综合能力的要求不断提高。随着时代的发展，大数据时代的教育信息和数据传播呈现出互动性，多样化和网络发展趋势，导致教育者主体地位的转移，削弱了教育者的话语权，挑战教育者数据分析和挖掘的能力。大数据促进了社会结构的深刻变革，加速了社会发展变革，增加了网络宣传和教育环境的复杂性，对高校社会主义核心价值观培育资源的有效整合提出了更高的要求。同时大数据时代的数据安全问题也给社会主义核心价值观的培育带来了很大的挑战。
（二）大数据给大学生社会主义核心价值观培育带来的机遇
首先，大数据出现有利于思维方式的变革。时代的发展变化最终会反映在人们的思维上，大数据思维是一种复杂型思维，繁多复杂的数据迫使人们改变自己思考问题的方法，并且倾向于因果性分析，能够从大量的数据资源中发现可利用的信息。
其次，大数据时代有利于教育方式的变革。当今互联网、云技术等先进技术的快速发展，数据信息的使用率呈现上升趋势，大学生在网络上浏览的内容和发表的评论在一定程度上表达了他们内心想法，这为社会主义核心价值观的培育提供了丰富的教育资源。教育工作者可以运用这些信息全面把握教育对象的思想和行为的发展态势，同时能够有针对性的促进教育内容和教育手段的丰富完善。
最后，大数据时代有利于精准的预测分析。高校思想政治教育工作者利用数据全面、深入、系统地了解大学生对核心价值观的认同程度和内化程度，了解社会主义核心价值观培育的整体态势，并及时提出可行性的方案，包括个性化的培育计划和针对性的接受方式。
三、大数据背景下大学生社会主义核心价值观的培育路径
“任何一个民族，任何一个国家，没有强大的精神正能量，没有先进价值体系引导，凝聚，支撑，它就不可能屹立于世界民族之林，不可能成为受人尊敬之国。”④大数据时代的到来是机遇，也是挑战。应该抓住机遇，迎接挑战，探索大学生社会主义核心价值观培育的正确路径。
（一）提高思想政治工作队伍运用大数据技术的能力
“思想政治教育工作队伍是大学生价值观教育的直接组织者，实施者和指导者，教师价值观的正确与否，能力的高低，直接关系到大学生社会主义核心价值观的培育和践行的效果。”⑤因此，在新的时代条件下，高校思想政治教育工作队伍应紧跟时代步伐，提高运用大数据技术的能力。
高校思想政治工作者应该强化对核心价值观相关数据的灵敏度，增强主动收集、整合、分析处理信息数据的意识，获得与大学生相关的兴趣点和关注热点的变化趋势。思想政治工作者针对分析结果采取不同的培育方式，提供符合大学生行为心理习惯的个性化培育模式，使学生的参与程度和自我内化程度有效提升，从而满足大学生价值选择的需要，提高社会主义核心价值观培育的效果。
高校应对思想政治工作者开展基本的统计培训、网络技术等专业知识培训，帮助教育工作者尽快获得相应的基本知识；同时也要引入专业的数据工作队伍，这样才能完成更艰巨的数据分析任务，才能提高教育的针对性，才能合理预测人们的心理发展趋势。思想政治工作者要善于利用大数据的相关性分析，发现数据和学生教育之间的内在关系，及时主动地做出判断，从而选择大学生社会主义核心价值观培育的正确路径。
因此，高校在大学生社会主义核心价值观的培育路径的选择上，应该强化思想政治工作队伍的大数据意识，提高运用大数据技术的能力，创新思维模式，以期获得良好的教育效果。
（二）建立大学生社会主义核心价值观培育的数据库
大数据最重要的是建立与各个领域发展相关的数据库，这是基础也是核心，只有这样，高校思想政治工作者才能在大学生社会主义核心价值观培育工作中获得长期、稳固、深入的效果，才能为大学生社会主义核心价值观的培育提供充分的信息养料，获得预想的教育效果。
一方面，要充分运用校园内部的数据资源。学校的电子网络信息，学生交流使用的网络电子平台，校园安全服务网络使用的摄像头、门禁和一卡通等产生的数据信息有很大的价值，与大学生日常生活息息相关。将这些数据资源进行整合，挖掘对大学生社会主义核心价值观有价值的信息，借以探求大学生日常生活中的价值取向和心理动态。与此同时应该将与学生工作相关的各部门，各院系的思想政治教育的资源进行整合，构建基础的高校社会主义核心价值观培育的数据平台。
另一方面，要充分运用校外数据资源，与外界资源共享，搜集政府、及相关媒体和教育机构的与社会主义核心r值观相关的信息，掌握舆论发展方向，动态把握青年学生的发展趋势，为大学生的社会主义核心价值观培育提供有力的支持。
（三）创新大数据时代下宣传社会主义核心价值观的方法
不能希望当代大学生自发的形成社会主义核心价值观，因此需要理论的宣传并且创新宣传的方式。网络等新媒体已经以势不可挡的趋势迅猛发展，同时也成为对大学生进行社会主义核心价值观的培育和思想文化传播的一个重要阵地，必须尽快占领这一新型阵地。
传统的理论灌输可以充分利用网络平台，可以通过网络课堂进一步的发展延伸，对大学生进行社会主义核心价值观的理论教育，增强大学生对社会主义核心价值观的亲近感，减少对晦涩理论的抵触心理。
在利用网络平台的同时，要创新各种网络形式宣传的方式。网络的传播速度快，影响范围广。网络平台，微信、微博、QQ的迅速发展，都给宣传方式的创新提供了平台。思想政治工作者应该强化网络的服务功能，完善网络的运行机制，制定有效的个性化的宣传方案。同时应该及时应用数据分析的结果，开辟培育社会主义核心价值观的新环境，将其渗透在大学生的日常生活、学习和工作中。
（四）健全社会主义核心价值观培育中大数据使用的制度保障
大数据时代的信息安全问题尤为重要，应该健全相应的制度保障。首先要保证的数据的准确性，其次要保障个人的隐私不受侵犯，这样才能更长效地发挥数据的核心竞争优势。
第一，保护信息和数据的安全，如果大量与个人隐私相关的信息数据存储没有得到妥善保存，将不可避免地产生负面影响；第二，建立健全数据系统管理，最大限度地保护大型数据库的信息和数据，可以真正的应用于社会主义核心价值观的培育；第三，规范数据库信息收集过程，组织技术人员及时反馈分析结果，使数据库的作用可以最大的发挥。
新的时代背景下，思想政治教育工作者必须把握这一历史机遇，深刻认识大数据的价值，培养适应现状的大数据思维，提高运用大数据的能力，创新社会主义核心价值观理论宣传的方法，通过实践检验，提升社会主义核心价值观培育的整体效果。
[注释]
①（英）维克托・迈尔-舍恩伯格.盛杨燕，周涛，译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：9.
②孙建青.当代中国大学生核心价值观教育问题研究[D].山东：山东大学，2014：37.
③.青年要自觉践行社会主义核心价值观――在北京大学师生座谈会上的讲话[J].中国高等教育，2014（10）：4-7.
④沈壮海.兴国之魂-社会主义核心价值体系释讲[M].武汉：湖北教育出版社，2015：6.
⑤张会军.大学生践行社会主义核心价值观的路径探讨[J].思想政治教育研究，2014（03）：64-66.
[参考文献]
[1]（英）维克托・迈尔-舍恩伯格.盛杨燕，周涛，译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]沈壮海.兴国之魂-社会主义核心价值体系释讲[M].武汉：湖北教育出版社，2015.
[3]张会军.大学生践行社会主义核心价值观的路径探讨[J].思想政治教育研究，2014（03）.
[4]《培育和践行社会主义核心价值观》本书编写组.培育和践行社会主义核心价值观[M].北京：人民出版社，2014.
[5]牟玲玲.大数据时代青年社会主义核心价值观的培育[J].理论学习，2014（04）.
[6]孙平.大数据时代大学生社会主义核心价值观培育的路径探索[J].学校党建与思想教育，2015（21）.
[7]中共中央k公厅印发《关于培育和践行社会主义核心价值观的意见》[N].人民日报，2013-12-24（1）.
[8]论社会主义核心价值观――十以来重要论述选编[J].党建，2014（04）.
[9]刘蕴莲.论新形势下加强大学生社会主义核心价值观教育[J].思想理论教育导刊，2014（05）.
[中图分类号] G641 [文献标识码] A [文章编号] 1006-8031（2017）06-0055-03
多媒体信息技术的发展，互联网、计算机的普及，使得信息数据呈现出大爆炸的趋势，人们几乎每天都要面对、处理大量的的数据信息，甚至每一个人都是数据的使用者、创造者和传播者。正因为如此，人们提出了大数据时代的概念，“大数据”也成为了人们生活中的热门词汇，并且在各个行业，各种领域凸现了巨大的影响力。《大数据时代》的作者维克托?迈尔-舍恩伯格认为，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的，大数据是人们获得新的认知，创造价值的源泉。”①也有一些学者提出，大数据是指在一定的时间内接受、处理和管理的数据集合，并且这些数据的处理超出了常用硬件和软件工具的范围。
所谓大数据不仅仅是大量数据的集合，更包括对数据的收集、分析和处理的技术以及主动运用数据的意识和思维。大数据具有信息体量大，种类多，结构复杂以及价值密度低等特征，这使分析大数据得到的价值更大、更能推进整个社会的进步和发展。大数据已然成为信息时代的新标志，教育事业也需要顺应时代潮流，借助大数据的优势实现长远发展。在当下，充分利用大数据培养大学生的社会主义核心价值观成为时展的必然选择。
一、大数据对大学生社会主义核心价值观培育的重大意义
大学生社会主义核心价值观的培育是一个系统工程，需要运用多种手段途径和方式方法。因此利用信息时代的大数据，加强大学生社会主义核心?r值观培育具有重大意义。
（一）有利于整体把握大学生社会主义核心价值观认同的基本数据
大数据时代，通过各种渠道的信息量极为丰富，通过对这些繁多数据的整理和分析，可以清楚把握大学生群体对社会主义核心价值观的认同程度。“树立正确的世界观、人生观、价值观是大学生成长的根本问题，也是决定大学生思想政治教育的根本问题。”②大数据时代的首要思维就是把握事物之间的相互联系，能够从宏观上了解事物的发展趋势。大学生社会主义核心价值的培育也不例外，可以通过对微信和微博等互动平台的数据进行整理，观测大学生在网上的浏览搜索记录，清晰地了解当下大学生的心理状态以及对于社会主义核心价值体系与核心价值观的认同与接纳的程度，以及了解他们在日常生活中的践行状况。这对于大学生社会主义核心价值观的培育无疑具有巨大的作用。通过数据分析，主动引导大学生在社会转型时期，面对复杂的形势和多元价值选择，能够以社会主义核心价值作为自己的行动遵循，自觉践行社会主义核心价值观。
（二）有利于增强大学生社会主义核心价值观培育的针对性和实效性
大数据时代拥有广泛的数据资源和庞大的受众群体和多元的传播平台，因此可以利用已经收集到的广泛的数据资料掌握大学生的思想动态和心理状况。尤其是在新的时代背景下，分析大学生对于社会主义核心价值观的理解程度和践行力度，并且利用这些数据，分析产生这种现状的原因，有针对性的提出一系列培育方案，增强大学生社会主义核心价值观培育的针对性。
尤其是社会主义核心价值观中蕴涵着和谐思想和诚信意识等，这是对传统文化的继承，创新和发展，对当下大学生的素质发展有着极大的帮助。大数据时代大学生社会主义核心价值观的培育，通过将优秀传统文化的枝丫嫁接在时代新发展的思想大树上这一有效的途径，不仅将大学生培育为优秀传统文化的继承人，使他们全面发展，成长成才，而且创新了传统文化的宣传方式，增强了社会主义核心价值观培育的实效性。
（三）有利于当代大学生树立正确的价值观
青年一代是民族的希望和国家的栋梁，大学生是青年中有理想，有文化的群体。指出“青年的价值取向决定了未来整个社会的价值取向，而青年又处在价值观形成和确立的时期，抓好这一时期的价值观养成十分重要。”③因此大学生社会主义核心价值观的培育对于大学生成长成才至关重要。
大数据时代信息资源更丰富，传播的途径更多，影响的范围更大。教育工作者应当引导大学生在新的时代背景下，自觉充分利用各种优质资源，不断增进自己的价值观认同，强化自己社会主义核心价值观的意识。在日常生活、学习和工作中，自觉遵循和践行社会主义核心价值观的准则，为自己的生活提供行动的指引，树立正确的价值观，摆脱错误思潮和落后价值观的影响。因此，加强社会主义核心价值观的培育是时展的必然要求，也是大学生自身成才的关键一步，只有这样，他们才能真正承担起历史赋予的重任。
二、大数据背景下大学生社会主义核心价值观培育面临的机遇和挑战
大数据背景下，大学生社会主义核心价值观的培育，具有丰富的教育资源和多样的传播渠道，同时也给大学生的价值认同带来了困惑，导致教师的主体地位的转移，大数据时代数据安全问题也不容忽视。
（一）大数据给大学生社会主义核心价值观培育带来的挑战
一方面，大数据给当代大学生的价值认同带来困惑。当代青年学生正处于世界观、人生观、价值观塑造的关键时期，自身分辨能力不强而对新鲜事物和思想的接受能力很强。多元的文化观念，大数据时代海量信息的传播，多样的传播方式，容易造成大学生价值观认同的困惑与混乱。
另一方面，大数据对教育者的综合能力的要求不断提高。随着时代的发展，大数据时代的教育信息和数据传播呈现出互动性，多样化和网络发展趋势，导致教育者主体地位的转移，削弱了教育者的话语权，挑战教育者数据分析和挖掘的能力。大数据促进了社会结构的深刻变革，加速了社会发展变革，增加了网络宣传和教育环境的复杂性，对高校社会主义核心价值观培育资源的有效整合提出了更高的要求。同时大数据时代的数据安全问题也给社会主义核心价值观的培育带来了很大的挑战。
（二）大数据给大学生社会主义核心价值观培育带来的机遇
首先，大数据出现有利于思维方式的变革。时代的发展变化最终会反映在人们的思维上，大数据思维是一种复杂型思维，繁多复杂的数据迫使人们改变自己思考问题的方法，并且倾向于因果性分析，能够从大量的数据资源中发现可利用的信息。
其次，大数据时代有利于教育方式的变革。当今互联网、云技术等先进技术的快速发展，数据信息的使用率呈现上升趋势，大学生在网络上浏览的内容和发表的评论在一定程度上表达了他们内心想法，这为社会主义核心价值观的培育提供了丰富的教育资源。教育工作者可以运用这些信息全面把握教育对象的思想和行为的发展态势，同时能够有针对性的促进教育内容和教育手段的丰富完善。
最后，大数据时代有利于精准的预测分析。高校思想政治教育工作者利用数据全面、深入、系统地了解大学生对核心价值观的认同程度和内化程度，了解社会主义核心价值观培育的整体态势，并及时提出可行性的方案，包括个性化的培育计划和针对性的接受方式。
三、大数据背景下大学生社会主义核心价值观的培育路径
“任何一个民族，任何一个国家，没有强大的精神正能量，没有先进价值体系引导，凝聚，支撑，它就不可能屹立于世界民族之林，不可能成为受人尊敬之国。”④大数据时代的到来是机遇，也是挑战。应该抓住机遇，迎接挑战，探索大学生社会主义核心价值观培育的正确路径。
（一）提高思想政治工作队伍运用大数据技术的能力
“思想政治教育工作队伍是大学生价值观教育的直接组织者，实施者和指导者，教师价值观的正确与否，能力的高低，直接关系到大学生社会主义核心价值观的培育和践行的效果。”⑤因此，在新的时代条件下，高校思想政治教育工作队伍应紧跟时代步伐，提高运用大数据技术的能力。
高校思想政治工作者应该强化对核心价值观相关数据的灵敏度，增强主动收集、整合、分析处理信息数据的意识，获得与大学生相关的兴趣点和关注热点的变化趋势。思想政治工作者针对分析结果采取不同的培育方式，提供符合大学生行为心理习惯的个性化培育模式，使学生的参与程度和自我内化程度有效提升，从而满足大学生价值选择的需要，提高社会主义核心价值观培育的效果。
高校应对思想政治工作者开展基本的统计培训、网络技术等专业知识培训，帮助教育工作者尽快获得相应的基本知识；同时也要引入专业的数据工作队伍，这样才能完成更艰巨的数据分析任务，才能提高教育的针对性，才能合理预测人们的心理发展趋势。思想政治工作者要善于利用大数据的相关性分析，发现数据和学生教育之间的内在关系，及时主动地做出判断，从而选择大学生社会主义核心价值观培育的正确路径。
因此，高校在大学生社会主义核心价值观的培育路径的选择上，应该强化思想政治工作队伍的大数据意识，提高运用大数据技术的能力，创新思维模式，以期获得良好的教育效果。
（二）建立大学生社会主义核心价值观培育的数据库
大数据最重要的是建立与各个领域发展相关的数据库，这是基础也是核心，只有这样，高校思想政治工作者才能在大学生社会主义核心价值观培育工作中获得长期、稳固、深入的效果，才能为大学生社会主义核心价值观的培育提供充分的信息养料，获得预想的教育效果。
一方面，要充分运用校园内部的数据资源。学校的电子网络信息，学生交流使用的网络电子平台，校园安全服务网络使用的摄像头、门禁和一卡通等产生的数据信息有很大的价值，与大学生日常生活息息相关。将这些数据资源进行整合，挖掘对大学生社会主义核心价值观有价值的信息，借以探求大学生日常生活中的价值取向和心理动态。与此同时应该将与学生工作相关的各部门，各院系的思想政治教育的资源进行整合，构建基础的高校社会主义核心价值观培育的数据平台。
另一方面，要充分运用校外数据资源，与外界资源共享，搜集政府、及相关媒体和教育机构的与社会主义核心?r值观相关的信息，掌握舆论发展方向，动态把握青年学生的发展趋势，为大学生的社会主义核心价值观培育提供有力的支持。
（三）创新大数据时代下宣传社会主义核心价值观的方法
不能希望当代大学生自发的形成社会主义核心价值观，因此需要理论的宣传并且创新宣传的方式。网络等新媒体已经以势不可挡的趋势迅猛发展，同时也成为对大学生进行社会主义核心价值观的培育和思想文化传播的一个重要阵地，必须尽快占领这一新型阵地。
传统的理论灌输可以充分利用网络平台，可以通过网络课堂进一步的发展延伸，对大学生进行社会主义核心价值观的理论教育，增强大学生对社会主义核心价值观的亲近感，减少对晦涩理论的抵触心理。
在利用网络平台的同时，要创新各种网络形式宣传的方式。网络的传播速度快，影响范围广。网络平台，微信、微博、QQ的迅速发展，都给宣传方式的创新提供了平台。思想政治工作者应该强化网络的服务功能，完善网络的运行机制，制定有效的个性化的宣传方案。同时应该及时应用数据分析的结果，开辟培育社会主义核心价值观的新环境，将其渗透在大学生的日常生活、学习和工作中。
（四）健全社会主义核心价值观培育中大数据使用的制度保障
大数据时代的信息安全问题尤为重要，应该健全相应的制度保障。首先要保证的数据的准确性，其次要保障个人的隐私不受侵犯，这样才能更长效地发挥数据的核心竞争优势。
第一，保护信息和数据的安全，如果大量与个人隐私相关的信息数据存储没有得到妥善保存，将不可避免地产生负面影响；第二，建立健全数据系统管理，最大限度地保护大型数据库的信息和数据，可以真正的应用于社会主义核心价值观的培育；第三，规范数据库信息收集过程，组织技术人员及时反馈分析结果，使数据库的作用可以最大的发挥。
新的时代背景下，思想政治教育工作者必须把握这一历史机遇，深刻认识大数据的价值，培养适应现状的大数据思维，提高运用大数据的能力，创新社会主义核心价值观理论宣传的方法，通过实践检验，提升社会主义核心价值观培育的整体效果。
[注释]
①（英）维克托?迈尔-舍恩伯格.盛杨燕，周涛，译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：9.
②孙建青.当代中国大学生核心价值观教育问题研究[D].山东：山东大学，2014：37.
③.青年要自觉践行社会主义核心价值观――在北京大学师生座谈会上的讲话[J].中国高等教育，2014（10）：4-7.
一、为大学生社会主义核心价值观培育过程带来了全新思维
大数据时代下如何有效利用大数据，使其成为大学生社会主义核心价值观培育的创新载体，是高校思想政治教育工作者面临的新机遇。传统的价值观培育理念，通过传统课堂教学，将社会主义核心价值观单向式地输送给学生，这在一定程度上提高了课堂效率，保证了课堂的秩序和规范化，但其客观上仍然是忽略了大学生的接受意愿和需求，影响了社会主义核心价值观培育的效果。而大数据为大学生社会主义核心价值观培育过程的思维变革带来了机遇。
当前大学生的思想日益复杂化、多样化、动态化，增加了收集信息的难度，因此我们要树立大数据的整体性思维，利用大数据技术收集信息。大数据技术使社会主义核心价值观培育过程中对于大学生的了解不再依赖于随机采样，而是可以利用大数据技术全面分析数据整体。大学生在娱乐、生活、学习、交往等网络活动留下的数据痕迹都可以通过大数据进行收集计算和分析，通过可视化表现出来，并进而把握大学生的思想动态、价值观认同和具体影响因素，从而依据反馈信息，加强和改进大学生社会主义核心价值观培育。[2]
二、提供了大?W生社会主义核心价值观培育的新主阵地
大学生社会主义核心价值观的培育必须有的放矢，根据大学生的思想动向，认识特点，有针对的开展社会主义核心价值观培育活动。传统核心价值观教育一方面仍是通过课堂教学、开展主题班会、师生谈话以及集体活动等形式了解学生的基本动向，其"单向性"仍饱受诟病，且由于环境制约以及大学生情绪波动，传统教育模式得出的结论代表性与科学性不强；另一方面，大数据时代下，网络游戏、社交软件以及个人门户网站等网络平台在大学生群体中间传播迅速，然而教育者却对大学生思想动态了解不全面、不深入，社会主义核心价值观培育往往缺乏全局性和针对性，而且滞后于事态的发展。
大数据时代下主动占领大数据这一新阵地，综合运用"样本=总体"的数据分析和数据的相关性方法将有效逆转传统思想政治教育方法的缺陷。[3]在微观层面上：一方面，利用大数据整体优化处理技术，联动各种网络游戏、社交软件和门户网站的数据信息，实时采集学生的日常生活信息，而且采集数据是在学生不自知的情况下进行的，避免了学生因信息采集而做出的隐藏行为带来的信息误导，根据最真实和全面的数据信息，满足大学生的个性化需求，使社会主义核心价值观培育工作有的放矢；另一方面，通过大数据技术，能够实时了解大学生的思想动向，对学生的思想动态与行为去向进行预警，进而采取措施，使大学生社会主义核心价值观培育能够未雨绸缪。在宏观层面：大数据平台记录的个体行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据积累到一定程度时，群体的行为就会在大数据平台上呈现出规律和秩序，通过分析这种规律并可视化呈现，研究大学生的行为模式，关注的时事热点，因势利导，增强社会主义核心价值观培育的吸引力，借势悄无声息的按需"灌输"，把握社会主义核心价值观培育的主动权。
三、拓宽了大学生社会主义核心价值观传播的扁平化路径
所谓"扁平化"，指的是通过使组织结构的尽量扁平来提高组织效率。在这里主要指社会主义核心价值观传播环节的减少，提高传播速度，减少中间环节过多导致的信息失真。大数据时代下微博、微信、飞信等新媒介迅速地进入人们的日常生活。"根据中国互联网络信息中心统计，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿，互联网普及率为 50.3%；手机网民规模达6.2亿，占比提升至90.1%，无线网络覆盖明显提升，网民Wi-Fi使用率达到91.8%。" [4]大数据时代下，信息来源的多元化，信息传播渠道的多样化，社会主义核心价值观的传播也由官方占据主导地位的层级传播逐渐向以个人媒体为代表的扁平化传播过渡。
关键词：大数据时代；核心价值观；研究方法；创新
引言：“大数据”这一互联网流行词汇于2009年开始悄然而至，被越来越多的人所熟知。2013年，大数据深入进军社会各个领域，并在各行各业产生着巨大的变革力量，也因此被称作“大数据元年”。大数据化时代铸就了团结和谐、友好互助的新中国，将中华儿女的心系在了一起。现阶段，我们需要深入贯彻落实社会主义核心价值观，理解核心价值观创新的意义，为民族崛起奠定基础。青年社会主义核心价值观的创新取决于大数据的发展与改革，在机遇与挑战共存的情况下，我们只有将与众不同的思维方式与高尖端技术结合，才能真正促进社会主义事业的发展。
一、大数据时代培养青年社会主义核心价值观的意义
社会主义核心价值观倡导富强、民主、文明、和谐，倡导自由、平等、公正、法治，倡导爱国、敬业、诚信、友善，积极培育和践行社会主义核心价值观。曾提出：核心价值观承载着一个民族、一个国家的精神追求，是最持久、最深层的力量。培育和践行社会主义核心价值观要从娃娃抓起，贯彻学生成长的全过程。秉承育人为主，德育为先的理念，把立德树人作为社会主义现代化的根本任务，将社会主义价值观纳入国民教育总规划。现阶段，随着网络的飞速发展，“大数据”一词被越来越多的人所熟知。大数据也逐渐贴上了时代的特色，在该阶段，重视对大数据的分析和利用，让数据时代美丽动人。大数据理论、技术和方法贯彻于青年核心价值观的培养的整个过程中，有利于相关研究方法的创新改革，增强了价值观培养的核心竞争力，为社会国家治理提供有效手段。
每个人行為都会产生数据，众多的数据汇总起来就成为了现在所提及的大数据，我们都是其中的一份子，国家可以通过这些大数据汇总成网络平台制定相关政策来进行社会管理，加大政策倾斜力度，制定统一的平台规则制度，净化数据空间，为数据时代保驾护航。青年是祖国的未来，民族的希望，是社会主义现代化建设的生力军和社会主义事业的接班人，是推进社会主义进程和实现中华民族伟大复兴的核心力量。因此，在现阶段背景下，加强青年对核心主义价值观的认识和实践，充分调动青年参与、献身建设祖国工作的积极性和主动性，为投身社会主义核心价值观的建设显得十分重要。
二、大数据时代青年社会主义核心价值观培育面临的机遇和挑战
（一）大数据时代青年社会主义核心价值观培育面临的机遇
人类既是数据的创造者也是数据的接收者，这给青年社会主义核心价值观的培育提供了便利。第一，科学技术的发展，通讯工具也开始传入平民百姓家，这进一步拓宽了媒体交流和传播的平台。当前，电视、电脑、手机、平板等电子设备几乎家家都有，更加普及化和生活化，进一步传播了社会主义核心价值观的理念与思想。多种多样的社会主义核心价值观信息在网络上的普及，使得青年在使用的过程中就会潜移默化地受到影响。
第二，大数据时代的传播媒体通过文字、图片、视频等形式为社会主义核心价值观提供了更加直观形象的信息源，使社会主义核心价值观的更容易被大家认可接受。以往人们利用传统的板书、课本等传统教学方式对青年进行社会主义核心价值观的培养，长此以往，传统教学方式难免引起青年群体的乏味，甚至厌倦感受。而大数据时代的到来，凭借多种多样的信息形式向青年群体展示社会主义核心价值观的培养教学，使得价值观培养实践方式更加丰富有趣，为青年社会主义价值观培养提供了更多平台和方式。
第三，信息传播的交互性方便了大众的交流。在大数据时代之前，青年对社会主义核心价值观的认知和实践等相关数据主要通过访谈、问卷等形式进行了解，这种方式需要耗费许多人力物力，统计结果较为片面并存在很大误差。而在大数据时代，我们可以通过对网络信息的交流，高效准确地搜集有关青年社会主义实践活动的各种数据，及时掌握目前我国青年人思想的阶段，便于查缺补漏，营造更加生机盎然的文化氛围。大数据时代的到来，为全面了解青年个人及群体的社会主义核心价值观全貌提供了有效手段，为更好地培育青年的社会主义价值观提供了新的研究视角和方法。
（二）大数据时代青年社会主义核心价值观培育面临的挑战
首先，大数据时代背景下的信息具有多样性、复杂性特点。随着信息化的飞速发展，各种各样的信息通讯工具和电子设备逐渐普及，几乎覆盖全部年龄阶段的人群，在为青年社会主义核心价值观的培养提供创造条件的同时，也面临着极大挑战。由于青年正处于拥有独立思想但却缺少一定的判断分析能力的阶段，如果青年缺少正确的判断力就很容易受到不良思潮的影响，误入歧途。伴随互联网技术的创新潮，各种类型的数据信息相互交织冲击着青年人的思维和价值观念，甚至违背价值观理念的信息开始在青年人之中得到传播，极大的损害了青少年的思想健康。近年来，越来越多的青年沉溺于网络环境，甚至因为网络产生厌学、辍学的现象层出不穷。因此，大数据时代信息技术飞速发展的情况下，正确引导青年培养正确的社会主义核心价值观需要引起足够重视。
其次，数据信息有效性受到价值主体的干预。大数据时代的显著特征即：通过收集、整理和分析大量的数据信息，进而推理预测现代青年思想规律性。然而这种规律性预测的准确性是基于数据信息的有效性。当前，青年提倡个性化发展，他们不随波逐流、盲目崇拜服从，而是更倾向于以自身的意见为主，并能够形成自己专属的信仰和思想观念，呈现出自我化的特点，使数据的有效性和真实性大打折扣，进而影响大数据信息分析、预测的准确性。很难做到绝对的公平。
最后，大数据时代青年社会主义核心价值观的培养工作需要大量专业的数据分析人才，而现阶段，专业人才的缺失是大数据时代对青年进行社会主义核心价值观培养所面临的最大的困难与挑战。大数据时代信息搜集繁多，其信息来源、种类、增长速度等都具有多样性，能否有效利用这些数据信息就需要配套设备技术和专业的技术人才作为基础。青年兴则国家兴，重视对专业人才的培育在这个时代也显得至关重要，各种数据复杂交织，没有进行专业化的分类和整理，使得信息很难被有效得到重用，造成了数据的浪费，因此，利用专业人才使数据的有效性发挥到极致，是我们目前应认真考虑的问题。
三、大数据时代青年社会主义核心价值观培育的相关路径
（一）创造良好的舆论氛围
现阶段，我们需要根据数据信息加强舆论阵地的建设，利用多元化主流价值观占据舆论优势，扩大舆论阵地，为大数据时代青年社会主义核心价值观的培育工作创造良好的舆论氛围。首先，要利用大数据平台做好社会正能量传播，并对其进行有效的监督及管理，确保青年能够做到对各类信息取其精华、弃其糟粕，不会被负面的能量所影响；其次，在传播对全球范围内的一些重大新闻事件之前务必提前做出具有价值的正面评论，帮助青年正确培养自身的核心价值观；最后，在时展背景下，重视青年社会主义核心价值观的宣传工作，同时要注重教育方式，不能一味地遵循传统。在过程中要做到创新，利用高速发展的信息数据平台扩大数据库，不断充实内容，提高信息的多样性及可读性，从而增强核心主义价值观对青年们的吸引力。
（二）加强多元化人才培养
社会的发展与进步需要多元化人才，因此在大数据时代背景下我们要加强多元化人才的培养。当今社会，数据网络影响着人类日常的生产生活方式，青年处于网络与现实的教育环体，应当利用网络数据平台提供的便捷完善自身的社会主义核心价值观，自觉增强本领。另外，多元化人才的培养工作还需要教育者的配合。培养青年社会主义核心价值观在大数据时代存在巨大的机遇，但也面临着挑战。在这种情况下，教育者应当同时代一起发展，既要引导青年清楚如何培养核心价值观，又要懂得如何通过分析大数据来进行网络工作及宣传，将大数据的价值发挥到最大化的作用。教育者要有敏感的数据判断能力，对多样化、多元化数据进行收集、判断、处理、分析及应用。我们只有与时俱进，形成一股坚不可摧的力量，才能在社会主义核心价值观的宣传工作及培养工作中起到作用，才能更加正确的认识并培养社会主义核心价值观。
（三）加强制度的建设与创新
制度建设对于青年社会主义核心价值观的培养来说必不可少。一项优秀的制度建设可以为青年的社会主义核心价值观的培养铺路，所以新时期下，我们应当顺应大环境的变化，从多个维度全方位认识这制度的真正含义，努力开拓新型研究形式，创建更加完善的青年培育机制。第一，良好的社会主义核心价值观的培育机制要具有社会主义核心价值观的网络宣传和人文宣传。青年通过信息交流及传播可以深化核心价值观的理念，增强生活乐趣，实现核心价值观的网络化及生活化。第二，良好网络反馈机制的建立可以更好地解决青年们对核心主义价值观的困惑。社会主义核心价值观的教育内容要随着时代的发展同时更新，以青年们的核心价值观培养为中心，确保其多元化特点。总之，只有从青年日常生活中的思想状态出发加强制度建设和创新，才能对充分培养和引导社会主义核心价值观的形成。
模块化、标准化深入人心
以前，数据中心的建设和运维由企业的两个部门分管，这往往会造成数据中心难以完全发挥其效用。而现在负责数据中心的土建、IT规划与运维的部门有逐渐融合的趋势，越来越多的数据中心用户慢慢接受了从整体的角度规划和设计数据中心。施耐德电气IT事业部大中华区市场及战略副总裁Andrew Bradner表示：“我们的一个优势是可以为用户提供包括数据中心基础设施、IT甚至整个楼宇在内的整体解决方案。”
InfraStruXure英飞集成系统是施耐德电气旗下的APC推出的数据中心整体解决方案的优秀代表。从2003年到现在，英飞集成系统已经有十年的应用历史。施耐德电气IT事业部大中华区副总裁、数据中心业务总经理曲颖多年前曾任英飞集成系统的产品经理，她对该产品有着极为深厚的感情：“英飞集成系统代表的模块化、标准化以及注重整体拥有成本的数据中心设计理念被众多厂商争相效仿，已经成了数据中心解决方案一个事实上的标准。”
英飞集成系统已经成为许多中大型数据中心参照的构建模式和设计理念。虽然推出已有十年，但是它所代表的数据中心构建模式并没有过时，反而得到了发展。如今，英飞集成系统的设计理念被广泛用于智能楼宇的建设中。“英飞集成系统是经过广泛验证的可用于实践的数据中心建设方法论，其标准化、模块化的构建方式加快了数据中心的部署速度。”曲颖表示，“英飞集成系统不仅仅是一个解决方案，更是一种服务，其核心价值主要体现在可以简化数据中心的所有流程，包括设计、建设、实施和运维等，减少数据中心出错的概率。”
全面、统一的管理
当前，数据中心管理平台正从最初的设备级监控，经过被动管理、主动管理、自动化管理几个阶段，逐步向智能化管理迈进。在本次创新峰会上，施耐德电气了StruxureWare数据中心管理平台2.0版。Andrew Bradner介绍说：“在软件定义的数据中心大潮下，StruxureWare正是以软件的眼光建设和管理数据中心并向智能化管理演进的最佳实践。”
一、开源成为技术创新主要模式
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。
从大数据技术的发展历程上可以看出，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式，即通过开放式的平台，吸引全球开发者通过开源社区来进行代码的开发、维护和完善，从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步，当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智力投入，开源社区在大数据技术进步中将占据核心地位，开源模式将成为大数据技术创新的主要途径。
同时，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，开源模式在新技术的发展中举足轻重。
二、大数据聚集资源能力更加明显
大数据技术已经在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了应用，各产业领域未来的发展方向几乎都能和大数据挂钩，社会各界对大数据的未来充满信心，大数据产业正成为社会各类资源的聚集地。随着大数据产业的不断成熟，其对社会资源的吸引力将进一步加大。
各国政府均将发展大数据作为推动信息技术产业发展的重心，大数据成为“政策资源”的聚集地。美国、欧盟、日本、韩国等发达国家及地区均将发展大数据作为重要的国家战略，印度、俄罗斯等国家更是将发展大数据产业视作实现经济赶超的黄金机遇。
中小微企业和创业者对大数据热情高涨，大数据成为“智力资源”的聚集地。大数据产业是典型的知识密集型服务业，智力是大数据产业发展的推动力。当前，越来越多的中小微企业和创业者投身到大数据产业，力图依靠新兴技术获取快速发展。
社会各界加大了对大数据的投资，大数据成为“金融资源”的聚集地。近年来，全球各大企业对大数据的投入不断增加，不仅设立自己的大数据研发和应用中心，还通过并购等方式加大对大数据产业的布局。大数据创业企业也吸引了更多的市场关注，因而更容易获得投资机构的资金支持。
三、数据和应用将成为驱动创新的主动力
当前，大数据的技术体系逐步完善，大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒，基础技术在大数据创新中的作用依然存在，但其重要性将逐步降低，大数据创新将更多地依赖于数据驱动和应用驱动。
数据驱动创新源于大数据的基础技术体系。在大数据技术体系中，数据的采集是一切的基础，而数据存储、分析、可视化均与数据模式紧密相关，传统的结构化数据将不再成为大数据中重点关注的内容，而大量存在的非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域是大数据的蓝海。多样类型的数据分析、复杂的数据组合、多源的数据融合等问题将成为大数据创新的重要聚焦点。
应用驱动创新源于大数据的价值释放机制。大数据应用的基础是数据的采集、存储等环节，而大数据的市场价值主要体现在对海量数据的分析和可视化。在不同行业中，大数据应用需求也不尽相同，数据的分析手段、可视化方式均有所区别，因此符合实际应用需求的价值获取将是未来大数据关注的重点，应用将驱动大数据解决方案提供商采取不同的数据源，使用不同的数据分析方法，进而推动产业创新。
四、商业模式伴随连接层次的加深不断创新
在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，而核心价值也是在不同的连接中体现的，大数据的商业模式将根据连接方式的不断拓展而持续创新。
大数据中初级的连接方式是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式。数据托管是当前最为成熟、最为普遍的大数据商业模式，本质是发挥规模效应从而降低数据信息的存储和查询成本。数据交易平台促进了大数据链的上下游整合和横向的多种产业整合，当前如亚马逊、微软等企业均建立了数据商店。
大数据中级的连接方式是数据和价值的连接，数据关系挖掘和沉淀价利用的商业模式应运而生。关系挖掘是当前主流的大数据商业模式，是数据科学的主要应用方式，通过数据发现隐藏的相关性，从而实现商业指导、精准服务、决策服务。沉淀价值利用是将传统无意义或垃圾数据进行利用，从而得出有价值的结论，是大数据技术能力的重要体现。
大数据中高级的连接方式是需求和供给的连接，其商业模式如数据社交O2O。在这种模式中，数据成为连接网络各个节点的中介，个体作为网络节点可以通过数据相连，而大数据可以促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。
五、市场格局将呈现多层多样竞争态势
大数据正处在快速发展期，市场上呈现出各类企业竞相参与共同发展的态势。随着大数据的不断成熟，市场格局也将随之变化，呈现出截然不同的态势。
在数据采集领域，互联网企业根据自身的优势展开激烈的竞争。大数据数据源主要来源于三个方向：互联网数据、政府数据和企业数据，由于后两类数据的采集主体一般不变，市场相对稳定，而对于互联网数据，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，将在数据获取入口等方面展开激烈的竞争，小型企业在该领域很难有所作为。如我国百度、腾讯、阿里分别重点掌握着搜索、社交和电商数据。
在数据存储和交易领域，市场将呈现平台化发展趋势，大型企业将占据一定的优势。未来，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生。在该领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将依靠其技术能力和数据资源，占据绝大多数的市场份额。
在数据分析和可视化等领域，市场将呈现多样化、定制化发展趋势，各类企业特别是中小企业将成为市场的主力。一方面，大数据技术的开源特征和企业级计算能力的开放使得大数据分析的技术门槛逐步降低；另一方面，应用需求的多样化使得定制化服务成为主流，小型企业能够获得更多的市场发展空间。当前，很多大数据创业企业均是针对该领域企业，为其提供各类多样化、定制化的服务方案。
六、数据安全保障能力得到提升
健全的数据分级制度为数据开放提供保障。当前大数据应用主要集中在互联网领域和政府治理两个方面。对于互联网数据，其中包含着大量的个人用户数据，个人隐私的保护不仅关系到个人的财产安全，还关系到社会的诚信建立和歧视消除，关系到大数据未来的健康发展。对于政府数据，其中包含着事关国家发展的数据，其可能对国家安全产生影响。数据开放已成为各界共识，健全的数据分级制度将在政府和产业界的共同努力下得以实现。
关键词：信息化；数据资源；
中图分类号： C37 文献标识码： A 文章编号：
近年来，随着信息化建设工作的全面展开和深化以及信息技术、通信技术的不断发展，基于信息化技术以及信息系统的规模迅速扩大，系统之间交换的数据类型和数据量也在不断增加，加强建筑业农民工数据资源中心建设成为当前建设领取信息化管理的一项重要课题，使其能够成为权威统一的数据规范，协调各类信息资源的兼容共享，具备整合实体信息资源的能力。归纳当前数据资源建设“大集中”潮流的特点，总结出建筑业农民工数据资源中心建设应关注的四个方面：
一、统领现有资源管理，提升资源内涵价值。
当前，建筑施工企业建立了农民工信息档案，体现自身管理特色的人员资料库，但农民工在施工企业和工程项目部之间交叉流动，农民工信息归集到建设行政管理部门后，人员信息不可避免地存在数据交叉重复的现象，从数据资源建设的宏观角度上看，由于数据资源中心缺乏一个统一的整合管理及规范，各个独立的数据资源不仅在结构上互不兼容，在内容上也存在冗余问题，这也就是说，既存在数据资源的异构异质问题又存在数据资源的重复建设问题。因此，数据资源中心的首要工作就是要利用先进的数据信息整合技术，从宏观的角度构建满足当前建筑业农民工信息化建设需要的数据仓库，将现有的各类资源进行收集整理，并实现各类资源有机的地整合。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，集合中的数据不是对各单位的数据资源的简单堆砌，而是在对原有分散的数据资源抽取、清理、清洗的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个数据资源中心的一致的全局信息。数据仓库的建立，并由数据专家与协调人员共同组织和管理，为数据资源的进一步挖掘使用提供了支撑平台。特别是，系统功能从联机事务处理向联机事务分析的转变将为数据资源内涵的提升提供更为广阔的空间。通过基于计算机与信息技术的智能化自动工具来帮助挖掘隐藏在数据中的各类知识，使得在未来的信息化管理中提供高水平、高质量的辅助决策、态势判断、效能评估成为可能。
二、建立开放数据规范，统一数据资源标准
建筑业农民工信息资源区别于一般信息系统资源，其特点包括：时效性、多样性、联系性、复杂性、延续性、交互性等等，各个资源之间的数据缺乏统一的标准，必然容易造成不同程度的混乱。作为在建设领域范围内具备统一、权威性的信息资源单位，数据资源中心的重要任务之一就是规范数据标准体系与交互信息数据标准。虽然，随着本体理论的广泛应用，“信息孤岛”问题已经得到了很好的解决，但为了各类管理部门更好利用资源，统一的数据标准体系显然还是非常必要的。如果没有一个统一开放的数据标准体系，各单位依然在信息系统建设中无序可循，那将给未来数据信息一体化建设造成极大的困扰。
统一数据资源标准是一项艰巨而庞杂的工作，主要有以下三个难点：其一，需求难以确定，数据接口标准虽然是针对建筑领域的信息系统资源，并为一定的应用服务，但它并不依赖于某个应用，这就是使得建立标准的需求难以确定，也造成标准边界的模糊以及建设规划的无计划性；其二，过程难以规范，建立数据资源标准过程的本身与其他科研工作一样都需要一套科学的方法论的指导。然而，现阶段一般性的数据资源标准都是依赖行业管理经验而非合适的科学方法建立，这就为当前的标准建立工作带来一定的隐患；其三,标准难以评价，数据资源标准的建立不可能是一蹴而就的，最终还要经过施工企业的使用并给出评价，但目前尚无可以反映真实情况的评价体系，难以获得客观并可兼顾方方面面的评价，这也就给数据资源标准提供进一步的改进依据带来困难。
三、整合协调信息资源，实现资源权威
数据资源中心的建立改变了建设领域信息资源多头管理的局面，作为数据资源的管理单位同时也是数据用户的服务单位，数据资源中心实现了真正意义上的集中化管理，由此，在数据资源的权威性、安全性以及方式上都产生了十分重要的影响。
首先，通过数据资源中心的整合协调，实现了建筑业农民工人员信息数据资源的有规划建设，降低了施工企业使用数据的信息化建设成本，随着数据资源积累量的提升，这种成本降低的效果将得到更加显著的显现；其次，在数据资源的管理中，安全性问题是受到非常重视的问题，对于与建筑业农民工相关的基础信息、社保信息、金融信息等资源数据，若采用粗放型的管理方式，显然存在极大的失泄密隐患，一旦被盗用，不仅会给农民工个人造成巨大的经济损失，更是直接对整个建设领域产生严重危害。通过数据资源中心建立严格的数据请用管理制度，无疑可以很好地提高实名制信息管理的安全性和可靠性。最后，一直以来，由于施工企业、建设行政管理部门、系统研发单位的沟通协调不够，使得信息化系统的研发水平、质量和使用成效很难发挥，因此必须直接面对施工企业，根据施工企业需求指导自身管理的工作，并最终满足用户需求，进一步促进数据资源中心服务水平的提高，同时也使数据资源更具针对性和时效性,更进一步的将使服务的差异化、个性化得以体现和加强，施工企业将会拥有更多的选择权。
四、重视用户实践评价，循序渐进逐步完善
在中国传媒大学新闻学院任教的沈浩教授，拥有20多年统计和数据分析经验、精通多种统计分析技术和传播研究方法的资深专家，尤其在数据可视化领域，堪称一位虔诚的布道者。他经常对学生说：“只有看得见，才能做得到；只有看得见，才能做得好。”记者来到位于传媒大学46号楼的大数据挖掘与社会计算机实验室，看着墙上关于实验室中心项目、中心成果、中心技术、中心目标和中心定位的介绍，初步了解实验室承担的工作和取得的成果，而在之后与沈浩的交谈中，更进一步了解了中国传媒大学在这方面培养人才所做出的成果以及未来所要努力的方向。
新媒体越来越具有大数据味道
在接受记者采访之前，沈浩刚刚从中央电视台赶回来，现在社会各界特别是媒体界对于大数据应用的重视与认可，也让他的生活倍加忙碌起来，他所带团队在中国传媒大学从事大数据研究，在业界的影响也可见一斑。
对于新媒体时代，沈浩说：“今天很多新的概念，层出不穷，包括对新媒体，到底什么是新媒体，是不是能讲清楚，其实也是一个很值得商榷的事情。其实今天谈新媒体，不是‘新’，而是‘全’媒体，甚至已经把传统媒体的那些概念等全都包含在里面。现在新媒体第一个特性肯定是要跟互联网沾边的，但是如果我们今天去谈新媒体，可能一个手机的Apps就是新媒体，比如微博、微信。再进步一说，其实更多跟数据有关。”之前，媒体和大数据是两个领域，但随着新媒体的不断发展和衍生，这两个概念越来越多地融合在了一起。“今天的新媒体，或者新兴的媒体，一定是基于数据的。如果不基于大数据，它的新媒体特性就体现不出来。因为新的媒体，就要social（社交），互动，大众传播，要通过人际互动，我们才能感知这种传播效果。所以我们说微博、微信的互动都是数据驱动的。”再例如“今日头条”，这种新闻聚合和个性化推荐内容，也是数据驱动的，现在的新媒体应该是由数据驱动的媒体。有一种说法：未来的新闻媒体，就是数据分析，新媒体越来越具有大数据的味道。
“在新媒体时代的大数据挖掘与应用，可以让我们越来越多地从数据中观察到人类行为的复杂模式，以数据为基础的技术决定人们的未来，但并不是数据改变我们，而是我们对数据可用知识的增加。”这句话是沈浩为美国复杂网络专家巴拉巴西教授的一本新书《爆发》中文版写的推荐语。这本书的核心观点是说人类行为的93%是可预知的。今天人们甚至把大数据当成了第四生产要素，是一种新的石油。最简单也最贴近我们实际的例子，今天我们每个人都在使用微博，当然也包括微信。微博跟微信是不一样的，微博的数据是可以通过爬虫或API数据接口获取转发数据。当然移动公司也可以分析我们发了多少条短信，什么时候发，但是它不能分析我们发什么内容，微博可以。“今天如果你在微博上发文字，我不光知道你什么时候发，而且你发的什么内容，说的什么事情，我也可以进行挖掘和分析。”所以沈浩经常对学生说：“你要好好写微博，将来你的雇主在雇佣你之前都会仔细看你的微博，由此了解你的性格，了解你的消费方式，了解你的生活态度，甚至你的价值观。你相信这一点吗，如果你相信，你就要好好写。”
推动大数据人才培养
大数据的影响也带来了新闻报道方式的改变，因为在新闻学院任教，更接近新闻传播领域，二者结合更让沈浩感触颇深。“过去，新闻是新近发生的事实的最新报道，现在，人们越来越关注的，比如说能不能从数据中发现新奇有趣的事情具有报道的价值。”
2014年新年，推特的一个实时数据，看到人们正好在发推特搞新年祝贺，在一个时间轴上，这也是大数据上很重要的实时应用，可以捕捉到每个城市各个地方在不同时区进入新年时人们新年祝贺这样词汇的一个捕捉和监测，这些都是大数据应用。我们可以看到，最典型的在大数据时代对于传媒特别是新闻报道领域诞生一种新的新闻报道形式，叫数据新闻。“这也是大数据时代带给我们对新闻传播领域的一种新的理解和趋势，更是对广电行业，特别是我们传媒行业提出了一些新的挑战，也是一种机遇。过去我们更多的是在传播内容上，现在我们要针对微博、软件、技术、工程实现等各种各样的挖掘能力。”也正是因为基于数据报道的业界需求，能发挥传媒大学的学科优势，学校创建了数据新闻报道实验班，从大学二年级开始招募20多个学生，学籍都转到了新闻学院。
数据新闻报道实验班的设立，最初也是源于沈浩的一些经历和想法：“当时由于中央台春季百度迁徙图的报道受到了有关领导的表扬，并提出了应该加强‘两会’大数据报道，由于人才培养和技术实现路径，有关部门找到了我。那段时间，我去了中央电视台、国际广播电台、人民日报、人民网等主流媒体，大家都有这些需求。我给他们做一些讲座，或者培训，讲怎么做数据可视化的数据新闻报道。交流过程中，我感到新闻传媒领域对大数据人才的需求，急需懂数据、懂数据挖掘的、又懂新闻的复合型人才。记得我从中央台回来，路上就给学院领导打了一个电话，我说应该从新闻学院招募一些，比如在新闻专业、传播专业、创意专业（媒创），还有媒体市场与分析专业方向，这四个专业中招募一个兴趣小组，各招10个人，然后组成一个实验室。但是领导听了我的想法以后，认为可以更具体一些。向学校领导汇报后相关领导说：直接成立一个班就可以了，先弄一个实验班。所以在学校的各方大力支持下，就成立了全国第一个数据新闻报道实验班。”
由于是第一届实验班，而且大数据这个方向需要文理的综合能力，对于学生各方面素质要求也比较高，所以我们对进入这个实验班的学生考核还是比较严的，“我们要求英语达到六级，学习成绩比较高。这次实验班招来的20个学生中有几个学生都是各学院综合测评第一名。”对于实验班学生的发展，沈浩也是信心和担忧并存：“现在大数据分析是热门趋势，是急性需求，特别是在传媒大学的背景下学数据分析研究，在媒体领域很有优势，这些学生将来的发展是很有可为的。”他给记者介绍说，关于数据领域过去培养的毕业生，很多都去了新媒体，新媒体比较热也是大趋势，急需这些人才，他们更多的不是当记者编辑，而是做经营分析和数据管理分析。比如有很多毕业生去搜狐做消费者产品体验研究；在联想做消费者用户研究；在淘宝做消费行为的商家体验研究，更多的从技术方面影响媒体。也正因为认识到数据的重要性，传媒大学很早就在研究生中开了很多定量研究课。
“但是对于实验班的学生我也有担忧的地方。他们考研可能存在问题，后续的两个学期可能更多的是学新技术，但考研往往不考这些东西。我们这个学习量非常大，要在有限的时间内学会很多过去你可能没想过的，比如网络爬虫、网页设计、新媒体的应用、可视化技术、数据挖掘的技术，这些时髦的东西硕士考试不会涉及。但我相信如果这些学生是优秀的，干什么都行。另外一点担忧是师资问题，不是一个人的能力，需要师资团队，逐步摸索和完善教学计划，这需要一个体系，如果说所有的学生最后都培养成为像沈浩一样的，我相信一定有竞争力，但这是不可能的，每个人的个性发展不可能都一样。我也不能把我的知识都让学生掌握成像我一样。这需要多个学科多个老师，这个师资队伍的成熟还需要时间的培养，当然，这也不是我们一个学校的问题，好在我们的师资相对要好一点。这个领域对于整个社会都很新，大家都在摸索前进。”
适应并迎接大数据时代
在日新月异的新媒体发展中，沈浩能够走在媒体大数据挖掘的前端，他说自己这一路走来，并没有受到冲击，而是更多的随着自己的兴趣“玩儿”出来的。沈浩毕业于北京师范大学数学系，毕业后分配到中国传媒大学（当时叫北京广播学院）的数学教研室，由于在上学时候对计算机的兴趣，他又通过学习有了扎实的计算机功底，由于在传媒大学的环境中，沈浩渐渐对新闻传播产生浓厚的兴趣，并且攻读了传播学博士，可以说是一个典型的复合型人才，这些基于他本身兴趣的学术背景，为他走上大数据研究之路奠定了扎实的基础。
沈浩在传媒大学工作后最早从事数学教学，后来因为教研室的带头人在统计分析和传统调查、传播研究方法领域非常强的柯惠新老师带领下，把沈浩和教研室的其他同事都带入到定量研究和调查研究方法上，同时得益于当时像丁俊杰（现中国传媒大学广告学院副院长）这样比较有远见的领导，把一些学数学、数理的人转到新闻学，“所以1998年开始，我们正式到了新闻学院，一直专注于在新闻传播领域的数据、定量研究。慢慢进入市场研究领域，比如说CCTV的改版研究，特别是收视率、收听率、互联网调查等等这方面研究的工作，我们做的是比较早的。”
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