迄今为止，理论界对营销能力概念内涵的认识并未取得一致。M觟ller和Anttila（1987）认为，营销能力是一种多面体，是企业内部和外部与营销相关的人力资产、市场资产和组织资产的复合体。Carson和Gilmore（1993）认为，营销能力是企业在营销活动中所形成的满足顾客需求的技能。Day（1994）的研究为营销能力概念的界定做出了基础性贡献，他指出能力是技能和知识累积的复合体，它通过组织过程使企业得以协调其各项活动和有效利用其资产，并认为与营销职能相关的市场感知能力、顾客联结能力和渠道结合能力是市场驱动型组织的独特能力。Srivastava、Shervani和Fahey（1999）认为，营销能力就是在市场的变化中形成新观点，并通过重新设计和开发组织过程来创造新的顾客价值的能力。Knight和Dalgic（2000）则认为营销能力是企业利用所拥有的市场知识和营销手段在外部市场成功定位的能力。以Day的研究为基础，学者们进一步研究发现，营销能力是企业将集体的知识、技能和资源运用于满足相关市场需求，并通过增加其产品和服务的价值来满足竞争需要的整合过程。同时，在近年来关于营销能力与动态能力的整合研究中，学者们提出了动态营销能力（dynamicmarketingcapabilities）新概念（Foley、Vorhies和Bush，2005）。Bruni和Verona（2009）指出，动态营销能力是企业通过创造、利用和整合市场知识及营销资源，而适应市场和技术变化的能力。Fang和Zou（2009）则将这种能力称为营销动态能力（marketingdynamiccapabilities），并认为营销动态能力是企业为应对市场变化而创造和传递顾客价值的跨职能组织过程。
二、高新技术企业营销能力的形成因素
（一）市场导向影响营销能力
从基于能力的视角来看，市场导向指公司对顾客要求的感应能力（Day，1994）。如今市场导向的概念代表了一种特定的公司层面的资源，它能够使组织感受市场的需求和开发能连接组织和外部环境的其他能力（Day，1994；Slater&Narver，1999；Songet.al.，2007）。研究表明以市场为导向的企业具有审视现状的能力、参与将来的能力和过程再造的能力（Day，1994）。Hooley等人（2005）的研究支持这种观点，并且认为市场导向的价值取决于营销活动的直接影响和取决于它对其他管理职能无孔不入的影响。市场导向作为文化资源的一个重要的部分正向地影响了营销能力的发展。因此，市场导向被看成高新技术企业营销能力的前因变量。根据Narver和Slate（r1990）的定义，市场导向包括三个部分：（1）顾客导向（2）竞争导向和（3）内部功能协调。市场导向的构成中最核心的部分还是与顾客相关的活动，它反映了组织的信念和文化。这个概念使我们更有理由认为市场导向推动了营销能力的发展。由于营销能力是使得企业的竞争优势得以建立和维持的主要因素之一，因而考察营销能力形成和发展的影响因素意义深远。现有研究主要探讨了知识因素、组织因素和环境因素对企业营销能力形成和发展的影响。Gran（t1996）认为，组织能力是通过企业员工知识和技能的整合而形成的。同样的，营销能力也是在企业营销人员重复运用其知识和技能解决营销问题的过程中形成的。因此，市场学习和市场知识管理能力对营销能力的形成和发展至关重要，市场导向有助于推动营销能力的发展。
（二）技术导向影响营销能力
技术导向代表了一个公司识别和适应新技术的能力（Gatgnon和Xuereb，1997；Zhou，Yim和Tse2005）。以技术为导向的公司更愿意投入更多的R&D和在组织里应用新技术（Gatignon&Xuereb，1997）。市场导向和技术导向都鼓励接受新的观点，但他们主要的区别在于何处和如何产生创意。市场导向代表了顾客拉动的经营思想，而技术导向可以看做是乐于应用新技术的技术推动型的经营思想（Gatignon和Xuereb，1997）。企业对新技术的应用是IT企业营销能力的一个重要部分。基于技术的创新与对顾客的紧密联系是分不开的，新技术的采用对IT企业的营销能力是非常重要的。技术导向和基于技术的创新存在正向关系（Zhouetal.2005）。相似地，Srinivasan，Lilien和Rangaswamy（2002）的研究表明技术机会主义，即公司对新技术的感知和反应能力与技术的采用存在正相关关系，此外，他们的研究还发现高层管理层对新技术支持和技术机会主义的正相关性。而高层管理团队是IT公司营销能力的重要资源，由此可见，技术导向能正向影响IT企业的营销能力。
三、高新技术企业营销能力的影响因素
（一）营销能力对营销创新的影响
管理学大师PeterDruker认为所谓的营销创新，是指“营销人员把社会需要转化成有利于企业的各种机会”。实际上是指企业在营销管理的过程中，对营销各要素的重新组合，对新的营销观念、营销技术和营销组织的导入和应用，使得企业在营销理念、营销战略与策略、营销方式和手段上不断变革。企业能力和资源持续重组和整合创造了新的能力。这与营销文献中的创新的概念，即组织对新过程，新产品或是新观念的开发是一致的（Hult，Hurley和Knight，2004；Hurley和Hult，1998）。创新性是一种公司层面的能力，它反映了公司从事创造的倾向（Han，Kim&Srivastava，1998）。创新是经常性的市场导向学习的结果（Kirca，Jayachandran，&Hearden，2005）。理论界对企业能力的早期研究绝大多数是基于企业整体视角的，关注资源、信息流动，关注过程（Process）、位势（Position）和路径（Path），很少有学者将营销战略引入企业能力研究的范畴中。直到1993年，Meyer&Utterback才在其论文中提到，企业核心能力在很大程度上是在产品创新的基础上将产品成功地推向市场的能力。Day（1994）随后也进一步研究了营销能力及其对产品商业化成功的贡献。Vorhies（1998）通过对美国企业的调查发现，营销能力强的企业效率也较高，但是Vorhies同时也意识到自己研究的局限性，即营销能力的定义及其贡献。熊伟（2005）认为，营销能力是指企业在掌握经营信息的基础上，与企业内部相关部门协作，制定有针对性的营销策略，有效地向目标市场提品以满足市场需求的能力。此后更多的学者开始致力于更为细致地研究“各种营销能力为企业获得成功分别做了什么贡献”。TigerLi和RogerJ.Calantone（1998）提出了市场认知能力与新产品竞争优势二者关系的研究模型，他们认为企业外部的市场因素和对市场认知的重要性的理解影响了企业的市场认知能力及其研发实力，继而影响了新产品的市场竞争优势。这两位学者在美国的软件行业抽取了1000多家企业进行了实证研究，证实了他们的研究假设。ErikJanHultink等4人于1998年进行了“新产品上市策略”的研究。他们认为，新产品上市的战略方面的决策（产品、定价、促销、分销决策），并且与战术决策一起决定了新产品的市场绩效。因此，是营销能力推动了营销创新的发展。
（二）营销能力对技术创新的影响
在国外，在界定营销能力概念时关注到营销能力对企业创新的影响问题。Amabile等（1996）指出了营销能力在整合企业资源与推动创新领域工作方面的作用。Song等（1996）认为，在产品研发阶段，消费者需求和市场竞争是需要被评估并且整合到新产品创意过程中，营销能力对于辨识正确的创新方向和价值起至关重要的作用。其中，就包括了技术创新。不少国内外学者越来越重视营销能力对技术创新能力的影响，如Twiss（1992）、Burgelman（2004）、吴贵生（2000）、银路（2004）等，就技术创新能力的构成要素以及评价体系进行了广泛的研究，虽然他们的角度和观点不尽相同，但他们几乎无一例外地将营销能力纳入了高新技术企业技术创新能力的范畴。X.MichaelSong和MarkE.Parry在1997年《新产品开发过程的日美比较研究》的论文，通过对日本和美国一千多家高新技术企业的实证研究，认为企业的营销能力、技术能力和企业内部各部门间的集成度决定了企业新产品研发过程的效率，继而决定了新产品的差异化程度和竞争优势。因此，营销能力推动了技术创新能力的发展。
四、结论与展望
（一）农业高新技术产业化的涵义
农业高新技术主要是指生物技术、信息技术、航天技术、新能源技术、新材料技术、自动化工程技术、海洋技术和生态技术等在农业上的应用［1］。农业高新技术产业化是指运用高度密集的技术、资金和知识，按照科研、开发、生产、经营一体化，开展农业产业生产。一般认为当高技术组合按国际科技产业园区的规范超过70％以上时，传统技术才被创新为高新技术。靠技术转化为生产力提高产值的“技术生产率”在60％～80％以上，则实现了农业高新技术产业化［2］。农业高新技术产业化不仅需要资金、技术、人才，还需要现代化的生产设备和手段，多元化的产业体系，先进的管理体系和健全的市场体系配合。
（二）安徽省农业高新技术产业化的现状
截至2012年，安徽建成各级农业示范园区101个，培育省级以上龙头企业895家，其中农业高新技术企业92家，企业年产值248亿元，建成省级以上农业科技平台345个，企业技术中心56个①。从总体上看，安徽省农业高新技术产业化水平较低：全省农业高新技术企业数仅占农业龙头企业的10％，占全省高新技术企业的5．2％；农业高新技术企业产值仅占农产品加工产值的4．1％，占高新技术企业产值的2．4％；全年完成农业科研290人年，应用研究为10人年，试验284人年，全年获批农业科研专利申请29项，但无一项完成应用转化。
（三）影响安徽省农业高新技术产业化发展的原因
1、农业高新技术产业化起步较晚。我国的农业高新技术是借鉴美国的经验而兴起的，从上世纪90年代提出，到如今也就20年左右的时间，各地区对农业高新技术产业化发展认识还不到位。目前还处于农业高新技术产业化试验阶段。2、农业高新技术产业化投入不足。目前，我国的农业高新技术产业化主要依赖政府投入，为政府主导型产业。安徽作为中部农业大省，经济欠发达，对农业投入较少。2012年，安徽对农业固定资产的投入为302亿元，人均不到1000元，全省用于科技研发的经费为19．5亿元，仅占GDP的1．1％②，用于农业科研的经费仅有3亿元，用于农业高新技术的研发则更少。研发经费投入不足，严重影响了农业科技企业研发的积极性，全年农业科技专利申请数只占到全省的0．09％。3、农业高新技术人才不足。农业高新技术产业是知识密集型产业，对人才的需求较高，特别需要开拓型的高层次人才和高科技人才。据统计，我省每3万人中才有1名农业科技人员，在全国31个省（市、区）中仅高于，居第30位。2012年全省已建或在建的农业科研机构不足百所，从事农业科学技术研发的人员只有1000余人。4、劳动力产业素养和农业产业化水平低，产业发展支撑力不够。安徽作为国家粮食生产基地，担负着国家粮食生产重任，区域内粮食播种面积大，常年遭受自然灾害，农业基础设施破坏严重，农业人口比重大，农民文化程度、产业素养低，生产方式落后，农业产业化水平低。2012年，向市场提供的农产品中，60％为初加工产品，深加工产品仅占20％多。现实的生产条件对农业高新技术产业化起不到支撑作用。微观层面的原因主要有：一是农业科研技术平台分布不均，科研成果应用能力差。全省具有科研能力的农业科技平台中，一半以上集中于科研院所和高等学校，企业技术中心只占到16％，平均每两个高新技术企业才有一个技术中心。在农业科研成果中，80％为基础研究和试验发展，应用研究不到10％，2012年无一项农业专利成功转化。二是市场体系不健全。目前，我省市场上还没有一家农业高新技术成果转化中介实体，承担把科学技术潜在生产力转化为现实生产力的职能。农业高新技术成果的转化，主要依靠技术交易所举办的高新技术产品交易会，但其服务功能过于单一，缺乏连续，加之知识产权保护不到位，致使农业高新技术鱼目混珠、真假难辨［3］。三是企业产业化动力不足。农业产业的特点是投资大、周期长、回报慢，导致农业高新技术产业化的风险大，农业企业和农民在缺乏有效的制度激励情况下，对农业高新技术产业化的内生动力不足，以至于消极应对［4］。诸多原因影响着安徽农业的发展，作为经济欠发达地区，如何依托资源优势，发挥要素的作用，推进农业产业化发展？
二、安徽省农业生产要素禀赋及其差异
（一）农业高新技术产业化生产要素及其禀赋反映指标
农业高新技术产业属于知识、资金、技术密集型产业，结合传统生产要素理论，技术、劳动、资本、资源是农业高新技术产业的基本生产要素，决定了农业高新技术产业的生产。要素禀赋是农业生产活动中所需要的基本的物质条件和投入要素［5］，是决定地区农业生产的基础因素，直接影响着农业高新技术产业化发展的地区差异。各要素禀赋反映了农业高新技术产业生产的条件。对农业高新技术产业化生产要素禀赋情况分别用不同的可衡量相关指标进行反映。1、技术是农业高新技术产业化的核心。技术进步可以降低农产品生产成本，提升产品的质量，提高市场竞争力，确立产业优势，是高新技术产业发展的源动力，直接决定农业高新技术产业化的实现。其要素禀赋反映指标为农业科技贡献率。2、劳动力是农业高新技术产业中最具最主观能动的生产要素。劳动力的素质，包括文化程度、市场意识、经营理念等，决定了劳动者能否接受和掌握高新技术产业中的新技术、新工艺，甚至新生产方式和管理方法，而这些决定了农业高新技术产业的生产效果。其要素禀赋反映指标为：农业劳动生产率指数＝地区农业劳动生产率／平均农业劳动生产率3、资本是农业高新技术产业生产的重要构成。资本的投入可以促进科技进步，改扩建生产基础设施，购买先进生产设备，引进先进的管理方法，而这些决定了农业高新技术产业生产条件。其要素禀赋反映指标为：人均劳动资本＝农民人均纯收入＋人均农业投资（地区农业投资／农业从业人口）4、自然资源是农业高新技术产业的生产对象，为农业高新技术产业生产提供原材料，决定了农业高新技术产业的资源条件。农业生产要素禀赋既是决定农业高新技术产业生产的基础因素，也是农业高新技术产业化条件的反映，对农业高新技术产业化影响较大。其要素禀赋反映指标为：人均耕地面积＝地区耕地面积／农业从业人口。
（二）基于要素禀赋差异的安徽农业高新技术产业化比较
农业高新技术产业化对资本、劳动、资源的投入数量和比例要求并不明确，因此，我们选取国内农业高新技术产业化水平较高的北京、同处于中部的湖北、生产条件相似的河南以及相对落后的重庆，截取各地2012年农业发展的数据和“十一五”末期公布的农业科技贡献率，采用横向比较的方法，综合比较安徽农业高新技术产业化的要素禀赋（表1）。从表1可以看出，安徽农业高新技术产业化生产要素禀赋不足，4个要素指标均低于全国平均水平。具体概述为农业产业整体水平较低，劳动力产业素养低，经济欠发达，对农业投入少，农业收入低，农业科技水平较低，这些都制约了安徽农业产业化发展。通过横向比较可以看出：北京则是在耕地不足的情况下，依托资本投入和农业科技创造了领先全国的农业劳动生产率，近于安徽的2倍。借鉴北京的发展经验［6］，构建差异化的农业高新技术产业化发展模式，是推动地区农业经济发展的必由之路。
（三）安徽农业高新技术产业化要素禀赋地区差异
无论从经济、地理、文化、制度等哪一方面比较，安徽地区之间存在较大的差异。因此，要对安徽各地区农业高新技术产业化生产要素禀赋进行分析。可以假定区域内技术共享，只选择劳动、资本和自然资源3种要素，沿用农业劳动生产率指数、农业人均劳动资本和农业人均耕地面积3个指标，截取安徽各地区2012年农业生产数据，进行要素禀赋差异比较（表2）。依据表2数据，通过聚类分析，可以将安徽分为4大农业生产区域：城市及郊区现代农业区，这一区域以合肥为代表，大体还包括芜湖和马鞍山2市。该区域特点是农业劳动生产率水平较高，人均劳动资本全省领先，区位优势明显，交通发达，人才聚集。两淮粮食主产区，这一区域大体包括淮北（淮北、亳州、宿州、阜阳）和淮南（蚌埠、淮南和滁州）2个粮食主产区，7个地市。该区域的特点是粮食产量大，耕地资源相对较多，但常年遭受自然灾害，生产方式落后，农业人口比重大，农业劳动生产率水平普遍较低。沿江优势农业区，这一区域大体包括铜陵、池州、安庆和宣城4市。该区域特点是地域特点突出，水域面积大，交通发达，农业生产基础较好，农业劳动生产率水平普遍高于全省平均水平，人均劳动资本较多，土地资源相对较少。山区特色农业区，这一区域大体包括六安和黄山2市。该区域的特点是山多地少，区域内土特产品物产丰富，土地资源稀少，农业劳动生产率水平低。
（四）安徽农业高新技术产业化不同区域模式选择与重点确定
在经济欠发达、农业投入少、农业高新技术产业生产要素禀赋不足的情况下，依据要素禀赋差异进行区域划分［7］，针对不同区域，选择适用的产业化模式［8］和确定发展重点，可以为安徽农业高新技术产业化快速、准确地找到发力点。1、城市及郊区现代农业区该区域农业投入比重较大，科研机构和人才集中，科技创新能力较强，农业劳动生产率相对较高，劳动者产业素养高。该区域农业高新技术产业化适宜采用政府主导型和企业主导型发展模式，一方面集中科研力量，开展农业高新技术产业基础研究；另一方面建设农业高新技术产业园区，集中一批农业生产龙头企业，通过政策、资金引导企业进行农业高新技术应用开发与生产。重点进行生物工程、基因工程、材料技术研究，着力发展生物技术产业、设施农业，力争在生物制药、有机农药、农产品的精加工、绿色蔬菜、乳制品、观光农业等方面实现产业化。2、两淮粮食主产区该区域为典型的传统农业生产模式，土地资源丰富，粮食生产面积大，农业投入少，农业劳动生产率低。该区域的农业高新技术产业化适宜采用政府主导型，集中科研力量进行农产品品种优化研发，建设一批农业科技生产园区，培养农业生产、加工龙头企业，着力发展农产品加工、畜牧养殖业，力争在强筋和弱筋小麦、专用棉花、花生、大豆、玉米的种植与深加工，猪牛羊养殖与加工等方面，推进标准化生产、产业化经营。3、沿江优势农业区该区域为传统粮食生产区，区域内水系发达，物产丰富，农业生产条件较好，劳动力产业素养整体较高。该区域农业高新技术产业化，适宜采用混合模式和“纺锤形”发展模式，通过政策引导、资金支持，鼓励企业和科研机构，进行农产品品种优化与种养殖适用技术研发，培养农业生产、加工龙头企业，着力发展农产品、水产品加工业，力争在水稻的种植与深加工，油菜适用栽培技术与精加工，水产品良种与无公害生产技术等方面，实现标准化生产、产业化经营。4、山区特色农业区该区域山多地少，农业生产现实资源相对稀缺，但区域内土特产品品种丰富，农业劳动生产率较低。该区域适宜采用科研机构主导型和“纺锤形”发展模式。通过政策引导、资金支持，鼓励企业和科研机构，对山区特色品种优化、栽培技术与产业化生产进行研发，着力发展土特产品生产与加工，力争在土特产良种和无公害、有机生产技术，提高单产和质量等方面，进行标准化生产、产业化经营。除以上区域外，以亳州为重心的中药材生产也是安徽农业高新技术产业化的重点之一，其适宜采用科研机构主导型和“纺锤形”发展模式。通过政策引导、资金支持，鼓励企业和科研机构，对中药材品种优化、栽培技术、药用性质进行研发，着力发展制药工程，力争在中药生产与提炼方面形成产业化经营。
三、加快安徽省农业高新技术产业化发展的政策建议
1施工难点
1．1深基坑支护
深基坑支护的目的是要确保地下结构的施工安全，并为基坑的周边环境提供安全保障，从而在深基坑的侧壁和周围环境中，通过支档和加固等手段，对其进行保护。目前，我国的高层建筑在深基坑支护施工中，发生事故的频率比较高。由于此施工中需要较多的施工人员参与，所以一旦发生事故，就会导致施工群体伤亡，造成严重的后果。而出现这种情况的根本原因，在于施工单位没有对施工过程进行严格的控制，且没有采取相应的防控措施消除安全隐患。
1．2大体积混凝土施工
大体积砼是高层建筑施工中比较常见的，其在温度控制方面的难度较大，且防裂问题一直是困扰技术人员的难题。大体积砼对施工技术的要求比较高，需要用到大量的混凝土，不仅结构厚实，且水泥水化热也比较大，在结构物体受到温差变化的影响时，其很容易出现变形。由于大体积砼需要在地下对钢筋混凝土结构实施现浇工艺，所以其施工条件相对比较复杂。此外，大体积的混凝土对平面尺寸的要求比较高，如果平面尺寸没有控制好，使得尺寸过大，温度力在约束作用下也会变大。如果不能对温度进行有效的控制，当温度引力超出混凝土能承受的拉力范围时，就会出现裂缝。
1．3垂直运输
随着建筑高度的增加，在对混凝土进行垂直运输时，其难度必然会加大。而高层建筑所使用的混凝土类型是多种多样的，不同的混凝土对运输高度的要求也不一样。如果混凝土的颗粒比较小，其所需的垂直运输高度就比较高;如果混凝土的颗粒比较大，则其对运输高度的要求就更低。
2技术创新
2．1生态技术
随着建筑工程规模的扩大、数量的增加，其消耗的能量、排放的污染物质也越来越多。因此，在未来的建筑施工中，应该融入绿色环保节能的理念，采用生态化的施工技术，提升建筑的节能环保性。同时，在对高层建筑进行设计规划时，要尽量降低其对环境的影响，在对环境加以利用的同时，对其进行保护。所以，在高层建筑的设计中，要多采用生态技术，并对其进行创新，以实现高层建筑室内室外的有效衔接。当室外的环境发生变化时，能够将变化情况反馈到室内环境中，室内环境则做出相应的调整，以确保室内的各项环境指标都符合标准，通过对太阳能、风能等的利用，有效降低高层建筑施工中的能源消耗。
2．2仿真技术
仿真技术是利用计算机，建立起高层建筑的实际模型和虚拟模型，对高层建筑内的实际运动过程进行模拟。通过仿真模型的全面分析，能够有效缩短决策的时间，并提高决策的正确性，从而提高资金的利用率，缩短施工周期，降低施工中的人力和物力成本。对高层建筑的施工过程进行仿真模拟，需要根据离散事件建立相应的模型，并对模型中的建筑施工、结构施工、装饰施工等进行全面的分析。在基础工程施工中，仿真系统能够对其中的土方、初支、大体积施工等进行分析;在结构工程施工中，仿真系统的主要功能是，对施工方案和管理等进行模拟。同时，通过计算机技术的作用，在对高层建筑结构进行仿真模拟时，还能为实际的施工提供理论和力学依据，从而帮助施工单位制订更加科学合理的施工方案。
2．3卫星定位技术
目前，卫星定位技术已经开始在相关领域使用，比如，在对土木工程进行勘察设计时，就可利用卫星定位技术来进行，且在其施工过程中，也可借助卫星定位技术的作用，此项技术在土木工程施工中的应用频率是最高的。随着技术的不断发展，卫生定位技术不仅在理论上日趋完善，且其需要的设备技术含量也越来越高，因此，将此技术应用于高层建筑施工中，应该是顺理成章的。将卫星定位技术应用于高层建筑施工中，不仅能减少施工测量的次数，提高测量的准确性，还能将测量结果进行精准的传输。同时，对测量数据的处理和分析，是利用计算机来完成的，这就能有效避免人工计算中的错误。此外，在高层建筑中设置观测的基准点，目的是要确定具体的起算点和方向。采用卫星定位技术，在对施工楼层的控制网基准点进行选择时，不会受到其他因素的干扰。而对于高层建筑可能出现的日照变形或者振动变形等，卫星定位技术也能进行准确的测定。
3结语
综上所述，为满足社会发展的各种需要，高层建筑工程不断涌现，而高层建筑的施工难度，比普通建筑的施工难度大很多倍，其在施工中出现问题的可能性也越大。因此，在对高层建筑进行施工时，需要通过生态技术、仿真技术、卫星定位技术等，降低高层建筑施工对环境造成的污染程度，并提高其施工的安全性，改善施工质量。
作者:谭毅杰 单位:华东建筑设计研究总院大连分公司
参考文献:
［1］杨娜，袁磊．高层建筑施工技术创新的分析与研究［J］．建筑工程技术与设计，2016(14):29～36．
国内外研究回顾
传统经济增长理论认为，经济增长的主要拉动要素是资本和劳动。随着研究的不断深入，经济学家们也相继提出，除了两类要素之外的其他要素也对经济增长起着不可小觑的作用。已有研究表明，技术累积可以在不同程度上提高经济。卢卡斯于1988年提出人力资本在很大程度上影响区域或者一个地区的技术效率；国内学者王德劲(2005)通过实证研究，得出人力资本对全要素生产率的正相关作用；王孝斌(2006)经研究，发现在技术进步中，人力资本起到的关键作用；王恬(2008)也认为，人力资本可以促进企业提高生产率水平，使企业技术进步。除了人力资本这样要素的投入之外，科技投入也作为一项重要因素影响技术进步。已有的国外学者研究表明，R&D投入、技术溢出能促进技术进步；FDI可以通过技术溢出的途径促进一个国家技术进步。国内学者通过研究也得出了一系列结论：郭国峰等(2008)认为科研机构、企业对技术进步具有显著的正向促进作用；李晓宏等(2008)研究结果表明，尽管R&D投入能在很大程度上促进技术进步，但是滞后效应严重；彭中文(2006)的研究表明，加大R&D投入能促进技术进步效应的增强。此外，在高新技术企业中，科研人员的数量也影响企业技术进步。综上所述，高新技术产业发展受到技术这一核心要素的影响，而技术进步可能受到人力资本积累、R&D经费投入和科研人员规模等因素的影响。
高新技术产业经济增长因素模型构建
借鉴高新技术研究的理论和经济增长理论，参考和借鉴国内外已有的各类研究成果，并根据所掌握的数据量以及增长的特点，笔者选择了资本、人力两个主要因素来分析我国高新技术产业的经济增长。高新技术产业经济增长因素分析模型的构建借鉴已有的研究，引入柯布—道格拉斯生产函数作为构建高新技术产业经济增长因素分析模型的基础。柯布一道格拉斯生产函数的一般形式：Y=A0eintKαLβ其中，Y为高技术产业企业产值，A0为高技术产业企业初始技术水平，eint为综合技术因素，是与时间t有关的函数，包括科技水平等综合因素，K为R&D经费投入，α为经费投入对产出的弹性系数，L为从事科研劳动力的投入量，β为劳动力投入对产出的弹性系数。将方程取导数得到回归方程：LnY=lnA0+int+αlnK+βlnL采用此经济增长模型研究浙江省高新技术产业经济增长的因素，必须解决高新技术产业经济增长及各影响因素的指标问题，即各指标变量的取值问题。必须解决高新技术产业增长衡量指标的确定问题。经济增长模型研究的对象是一个国家或地区，国家是相对独立的经济单位。鉴于高新技术产业产出的特点，笔者对高新技术产业经济增长的衡量主要选用高新技术产业自身的产出指标，即以高新技术企业产出增加值作为衡量高新技术产业经济增长的指标。在技术因素方面，主要表现在科技人员数、科研经费、科研机构和技术创新的成果。科研经费在对技术改造和技术引进的经费尤为重要，从目前的研究来看，当前高新区的主要技术是从技术改造和技术的吸收方面。资本投入方面，采用R&D经费支出作为变量。劳动力投入要素方面，采用高新技术产业年末从业人员数。浙江省高新技术产业经济增长因素实证笔者以浙江省高新技术产业经济增长的影响因素为研究对象，主要考察各影响因素在高新技术产业经济增长过程中所做的贡献。研究的因素包括R&D经费投入、人力资本两个内生因素及技术水平等非内生因素。从传统经济增长的理论出发，科研经费和从事科研活动的劳动力投入是经济增长的主导要素。因此，先对科研经费和从事科研劳动投入对高新区经济增长进行分析，进而分析其他因素对高新区经济的增长的影响。以浙江省高新技术产业的经济增长为例进行回归分析，在回归的过程中，选取Eviews软件处理回归方程，并应用软件对方程回归结果进行检验和说明。1.实证数据的说明及处理本文的数据由《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《浙江统计年鉴》、中国科技统计数据网及相关资料和文献整理所得，研究用到的数据有工业总产值、劳动力和固定资产投资。其中，产值和固定资产的单位为亿，劳动力取单位为万人。由于浙江高新技术产业统计数据均为当年价格值，从统计上获得我国2000年～2007年消费价格指数的数据，对数据进行处理，剔除通货膨胀影响。2.回归的结果在对数据处理的基础上，依据回归方程，进行回归处理，得：lnY=3.97+0.16t-0.101nK+0.981nLR-squared的值为0.997，P值为0.000015。回归的方程拟合优度较好及其余各项指标良好。在R&D经费投入K值上，回归结果出现了负值。这点值得注意和探讨。整个回归方程中，高新技术产业企业的产值与从事科研人员的相关性关系显著，这与浙江省高新技术产业企业的劳动密集型企业多有关，劳动力的投入需求较大。3.对结果的分析从上述分析看，R&D科研经费和从事科研项目的劳动力投入的产出弹性分别为-0.10和0.98，这个结果有些失常。R&D经费投入不但没使企业产值增加，反而减小，从事科研活动的劳动力投入对高新技术产业的经济增长有很大作用，这点符合经济意义上检验。R&D经费投入较从事科研劳动人员的产出没那么明显，这说明科研劳动力的投入是浙江省高新技术产业经济增长的主要影响因素，从R&D经费投入看，资本要素对高新技术产业的贡献并不明显。
形成创新网络最根本的目标是为了获得创新绩效。绩效的好坏体现出整个高新技术企业创新网络的成功与否，是企业获得市场竞争力最关键的影响因素。创新的成果越多，能转化成实际创新产品的可能性越大。要研究创新网络绩效，对于创新收益、创新产品的市场占有率和创新网络产生专利数之间的关系和作用路径的研究必不可少。在整个高新技术企业技术创新网络中，各要素表现的相互关系如下：企业研发经费投入力度在很大程度上影响创新网络能力的大小，创新网络能力越大，对于其他成员的吸引力越大，越容易参与到创新网络中来，以期获得网络整体创新成果，当参与的创新成员达到一定的规模和数量时，研究与开发的创新成果成功应用于生产或成为专利技术标准的机会上升，标准数量增加，整个创新网络的创新绩效增加，企业的市场竞争能力急剧增强。当创新网络绩效提升后又反过来增加企业研究经费的投入力度，以此形成良性循环。基于上述的分析，本文为更系统、动态地探讨在高新技术企业技术创新网络中创新网络能力对于其绩效的影响路径及其他变量对它们的敏感度，将其分为五个子模块：创新网络能力模块；企业研发经费投入力度模块；标准数量模块；新加入科研机构数量模块和创新网络绩效模块。
2理论分析与系统动力学建模
已有文献表明，技术创新网络中的核心成员包括企业、销售商、顾客、供应商、科研机构、地方政府、中介服务等机构。李大为认为，技术创新过程中各行为主体在协同行为和交互作用中形成了包括关联企业、大学及科研机构、地方政府部门、中介组织及金融机构等[27]。Ritter指出，企业与其他外部关系不仅仅包括供应商、客户，还应该包括销售商、竞争者、政府、科研机构（大学、研究所）和咨询机构[28]。尽管不同行业的技术创新网络不尽相同，但其基本结构都是由网络节点和节点间的联系两方面构成。对于高新技术企业创新网络，其基本结点包括焦点企业、供应商、客户、科研院所、政府、中介机构等，它们分别在创新网络中发挥着不同作用，众多的不同要素聚集在一起，其目的是推动高新技术企业创新网络新技术或新知识的产生、流动、更新和转化，最终提高技术创新网络绩效。这个创新网络包含知识的共享与转移、系统创新成员的流动、R&D的投入与产出等各种传递回路，形成许多非线性的作用过程。在这个过程中，通过对人才、资金、物质及信息等创新要素的合理配置，形成一个具有整体性与动态性的复杂网络系统。本文在扩充吴传荣的技术创新网络因果关系图的基础上[1]，通过新加入的科研机构数量、标准数量、企业研发经费投入力度等中间变量，构建了系统动力学模型，探索创新网络能力与创新绩效的交互作用。模型中各变量的因果关系如图1所示。根据网络能力理论，提升网络能力会增强与其他机构的联系程度。因此，高新技术企业的创新网络能力越大，企业与大学科研机构的合作力度越强。合作力度加大后，双方沟通程度得到进一步提升。根据知识网络相关理论，网络中各成员为了弥补自己在竞争中的劣势，以知识合作和知识交流为渠道，在网络中互相吸收共性知识和各方独立拥有的优势知识，知识转移的真实性和有效性不断提高。随着创新网络中知识的有效积累，网络对外部环境的动荡性和不确定性会不断减少，企业对于外界和市场的把握程度相应提高，会对创新产品相关项目投入更多的研究经费和科技创新人员。当高新技术企业的创新人员增加时，创新产品开发数量会相应地扩大，企业的创新收益也会增多。按照协同理论的思想，当核心企业的利益不断增加时，与之相关联的其他网络成员的利益也会相应的提升，最终使整个技术创新网络绩效增加。一般情况下，当企业在某方面获得了新利益时，在追求更多利润的驱动下，企业必然会投入更多的R&D经费，企业专利的数量得到增加。企业的核心竞争力进一步增强，在市场中的地位相应提高，从而吸引更多的科研机构加入这个技术创新网络中，最终增强了整个技术创新网络的创新能力。随着企业和网络中其他成员合作力度的进一步加大，整个网络的创新管理会变得比以前简单有效。比如，企业与供应商合作力度加深，供应商能够更加充分地掌握企业的开发进展、市场销售等情况，从而可以在最短的时间内满足企业的各种需求。因此，创新管理的成本会减少，而创新收益会增加。通过上述因果影响因素的分析，认为创新网络吸引力将会得到有效提升，可以吸引科研机构的加入，增加网络中的创新人才和标准从业人员，最终导致企业的行业标准数量增加、标准化推进的速度和力度加大，从而使整个创新网络的创新能力增强。
3模型流量图和方程式分析
在图1的基础上，将整个系统分为五个子模块，分别为创新网络能力模块（见图2）、企业研发经费投入力度模块（见图3）、标准数量模块（见图4）、新加入科研机构数量模块（见图5）和创新网络绩效模块（见图6）。在深入分析各子模块的基础上，考虑各子模块之间的相互关系，最后探索整个网络。这些子模块本身就是一个复杂的系统，其内部包含各种各样的关系，同时各个模块之间又交织成一个大系统。模型中大部分变量间的函数关系是在分析流量图中每个相邻变量因果关系的基础上得到的，少部分常变量的取值是在研究市场数据规律的基础上得到的。比如，模型中把市场竞争度看成是随机函数而不是一个定量的市场平均值；市场需求信息延迟和标准化推进延迟是用更加贴近高新技术企业实际需求和预期目标的随机函数来表示的，这样使模型更加贴近了实际情况。流量图中涉及的各方程式符号含义见表1~表4。
4模型仿真与结果分析
4.1选取案例分析
在2012年和2013年中，通过与企业技术创新项目经理和相关高层的交流以及对这家企业技术创新项目的跟踪调查，获取相关研究数据。高新技术企业具有技术含量高、技术变化迅速和创新密集的特征。选取的高新技术企业虽然成立时间不久，但是相关产品的技术创新水平位于整个制造行业前10名左右，此公司员工150人，是一家上市公司控股的中小企业，同时每隔1~2年，在原有创新产品的基础上，增加国外先进技术，使得产品的更新速度极其迅速。在整个企业营业收入中，创新产品带来的利润达44%左右。较好地满足了Eisenhardt提出的案例研究中案例选择的标准[29]。因此，选择这家企业作为中国高新技术企业具有一定的代表性和合理性。
4.2模型中变量的表示和取值
本部分采用VensimDSS对模型进行仿真测试。VensimDSS是一种十分有效的可视化仿真工具。用户利用它可以探究引起变量变化的原因、考察该变量影响整个模型的路径和程度。根据模拟数据和历史数据的吻合度可以清晰地判断模型是否合理。在此基础上，通过对相关参数灵敏度的分析，使模型进一步优化。模型数据源自于一家非常具有代表性的高新技术企业，详细数据见表1~表4。模型的研究周期为1个月，整个研究跨度为100个月。
4.3状态变量动态关系及其拟合优度分析
检验模型中各状态变量的因果关系具有重要的意义。因果关系的合理度是检验模型对于现实系统拟合度的试金石。状态变量之间的变化关系可能在短时间内符合实际的需要，但是随着时间的推移，它们之间的关系是否还能足够代表早期的关系，有待深究。它们之间的动态关系见图7。图7表明，企业研发经费投入力度与创新网络能力随时间的变化趋势基本呈现等比例上升。企业研发经费投入力度加大，随之创新网络能力也会加大。相互之间的动态关系在整个时间跨度内与因果关系图中的关系吻合度很高。标准数量与创新网络能力在100个月周期里，在前20个月里，它们之间的上升趋势与因果图中完全吻合。在后80个月，虽然彼此上升的趋势没变，但随着时间的推移，创新网络能力上升的速度比标准数量的速度要快。创新网络绩效变动幅度很大，尤其在前10个月增长速度极快。第10个月后，它的趋势基本不随时间的推移而变化。新加入科研机构在前10个月呈上升趋势，第10个月后基本稳定。检验系统动力学模型的拟合度对于模型的实际推广同样具有重大意义。此模型利用前29个月的模拟数据与高新技术企业的历史数据进行对比。用新加入科研机构数量测量模型的拟合度，见表5。前30个月技术创新网络中新加入科研机构数量的模拟值与高新技术企业的实际数据相对误差平均值为4.35%。误差在可靠的范围内，说明模型拟合性好、符合实际，可以在企业未来的创新决策中提供合理的指导意见。模型能够普及的程度是衡量已建立模型好坏的重要尺度。一方面，系统动力学模型在很大程度上是依据主观经验，构建的方程不可能完全符合现实情况。另一方面，技术创新是一个高不确定、高风险、高投资的一系列活动。因此，检验系统动力学模型的稳定性十分必要。由于状态变量是模型中最关键的变量，检验它们的稳定性对于整个模型具有很好的代表性。把Timestep从1提高到3，考察它们的变化趋势，如图8所示。从图8可知，当Timestep从1提高到3时，企业研发经费投入力度前30个月里交替上升，在后70个月里，虽然它较之前略微有所提高，但是它们在整个研究跨度里基本保持一致的变化趋势。创新网络绩效虽然在前5个月有较明显的变化，后95个月也有微小差异，但是在整个研究跨度里，它的整体趋势没有出现较大变化。创新网络能力在时间步长改变前后基本没有变化。新加入科研机构数量在前15个月里有较大的变化。时间步长加大，科研机构的增加速度反而会减慢。但是在后85个月里，时间步长的变化不再影响新加入科研机构的数量。标准数量基本没有变化，前后交替上升。因此，可以说明模型对于参数的变动不灵敏，模型可以较好地在实际中运用。
4.4模型结果执行与优化分析
系统动力学仿真结果的最终目标是为企业决策提供依据。R&D投入占科技投入比例影响企业在创新项目上投入金额的大小，从而最终决定企业利润的数额，这是企业关心的核心问题。研究R&D投入占科技投入比例在不同取值下它对企业研发经费投入力度、创新网络绩效、创新网络能力的影响。把R&D投入占科技投入比例从0.2提高到0.5，它们三者的变化趋势如图9所示。图9表明，fR&D从0.2提高到0.5，受技术创新网络中复杂环境的影响，企业研发经费投入力度上升幅度很小。然而，创新网络能力和创新网络绩效却基本没有变化。结果表明，企业如果盲目加大投入力度，对于整个技术创新网络绩效的增加并不会有明显的作用。在整个创新网络中，影响创新网络绩效的因素很多，它们之间构成了复杂的影响系统，单一变动fR&D并不能带来有效成果。创新网络绩效是企业最关心的指标之一，深入探索时间步长对于创新网络绩效的敏感度同样具有重要意义。如图10和图11所示。从图8可知，Timestep从1提高到3，创新网络绩效有小幅度的变化。而图10表明，当时间步长从1提高到2，创新网络绩效没有任何变化。但是当时间步长从1直接大幅度跳跃到4，创新网络绩效如图11所示。在第3个月和第30个月这段时间，创新绩效随时间的变化是以最初的创新网络绩效为中线振幅越来越小的波浪型图线。经过反复仿真，当Timestep维持在2.8左右，整个创新绩效稳定提升到一定数值。即当企业与地方政府合作力度因子Sgr取值为0.30028；创新成果淘汰比例fA取值为0.40028；科研机构退出比例fy取值为0.10056时，网络风险最小，创新网络绩效在较高的水平上最平稳。
5结语
摘要：教育技术是为了促进学习，对有关的过程和资源进行设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践。其内涵包括：一、在教与学过程中应用的媒体及其开发与应用的技术；二、分析和解决教与学的总体过程，从而获得优化效果的系统方法，即对教与学的过程进行系统设计的技术。新一轮基础教育课程改革涉及到培养目标的变化，课程结构的改革、国家课程标准的制定、课程实施与教学改革、教材改革、课程资源的开发、评价体系的建立和师资培训以及保障支撑系统等。教育技术是随着教育的产生而产生的，因此教育技术与新课程改革之间有着必然的联系。
一、教育技术的内涵
教育技术一词的定义，诸多的教育技术学导论课本上都是从教育和技术这两个词的定义开始讨论起的。然后在归结教育技术定义时又引用各个专家的不同说法。包括了国内和国外的，1970年美国教育传播与技术协会（AssociationforEducationalCommunicationsandTechnology,简称AECT）的成立。AECT成立后，致力于教育技术领域理论与实践的研究工作，分别于1972年、1977年和1994年三次提出有关教育技术的定义。其中以1994年提出的定义：“教学技术是为了促进学习，对有关的过程和资源进行设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践。”最为简洁、明确，最具有代表性。
国内的教育技术领域的专家从不同侧面对教育技术的概念进行了界定，其中有代表性的论述主要有：所谓现代教育技术，就是运用现代教育理论和现代信息技术，通过对教与学过程和教学资源的设计、开发、利用、评价和管理，以实现教学优化的理论与实践。（李克东，1998）
教育技术就是人类在教育教学活动中所运用的一切物质工具、方法、技能和知识经验的综合体，它分为有形（物化形态）技术和无形（观念形态）技术两大类。……有形技术是教育技术的依托，无形技术是教育技术的灵魂，这才是教育技术的真正内涵。（何克抗，2002）
仔细思考各种关于教育技术的定义，不管是AECT的94定义还是国内各位专家的说法，可以看出教育技术不仅仅就是简单的把现代教学手段和技术运用到教学中。教育技术的一个含义是在教与学过程中应用的媒体及其开发与应用的技术。另一个含义指的是分析和解决教与学的总体过程，从而获得优化效果的系统方法，即对教与学的过程进行系统设计的技术。
二、教育改革的发展
教育改革是社会发展的需要，是改变民族命运的关键。中国共产党第十四次全国代表大会在建设有中国特色社会主义理论的指导下，确定了90年代我国改革和建设的主要任务，明确提出“必须把教育摆在优先发展的战略地位，努力提高全民族的思想道德和科学文化水平，这是实现我国现代化的根本大计”。
为了实现党的十四大所确定的战略任务，指导90年代乃至下世纪初教育的改革和发展，使教育更好地为社会主义现代化建设服务，国家制定了“中国教育改革和发展纲要”。其中包括教育面临的形势和任务、教育事业发展的目标、战略和指导方针、教育体制改革、教师队伍建设等等。近几年来，基础教育阶段的改革新举措层出不穷，大多数都把教育改革推向了新的起点。本论文由整理提供从素质教育的深化到基础教育课程改革，标志了我国教育改革正走向良性轨道发展。
新一轮基础教育课程改革，决不是换一套教科书，也不是课程内容的调整，而是一场教育观念的更新，人才培养模式的变革。整个改革涉及到培养目标的变化，课程结构的改革、国家课程标准的制定、课程实施与教学改革、教材改革、课程资源的开发、评价体系的建立和师资培训以及保障支撑系统等，是一个由课程改革所牵动的整个基础教育的全面改革。
三、教育技术与高中新课程改革的关系
教育技术随着教育的产生而产生，随着教育和科学技术的发展而发展。教育技术与教育改革有着必然的联系。显然，新一轮的高中新课程改革与教育技术也有联系。
新课程改革中要求实现教学模式由“刺激———反应型”向“双向互动型”的转变。要实现这一转变就要求教师真正地尊重和落实学生的主体地位，让学生自己去完成思考、推理、归纳、实验等过程。那么如何做到将课堂动起来，怎样调动学生的兴趣。就是要运用多媒体去探索一些教学新方法，让学生的思维的空间扩大、变活。使学生成为课本的真正主人，成为教师的真正朋友。这里面说运用多媒体去探索教学新方法就符合了前面教育技术的两层含义：一、在教与学的过程中应用媒体的技术；二、析和解决教与学的总体过程，从而获得优化效果的系统方法。
其次，从新课程改革中教师角色转换这一问题上来看，在新课程改革的目标已经确定的情况下，课程改革实施的效果如何关键在于教师水平的高低的原由中就包括：“教师需要理解和专门掌握现代教育技术，并能运用到教育教学中，教师要善于设计教学，善于在汹涌而来的信息面前指导学生学会处理信息。”只有教师完全的掌握并熟练运用教育技术才能达到《国务院关于基础教育改革与发展的决定》所确定的基础教育培养目标，并特别强调使学生达到若干目标之一“具有终身学习的愿望和能力，掌握适应时展需要的基础知识和基本技能，学会收集、判断和处理信息，具有初步的科学与人文素养、环境意识、创新精神与实践能力。”
当然，仅这些还不能全面反映出教育技术与高中新课程改革的密切关系。教育技术本身也面临着改革。那么对于高中新课程改革来说从多方面够需要更先进教育技术的支持，对于教育技术来说正好趁着这场教育改革将自身提高到一个全新的领域。教育技术与新课程改革相互提高，相互促进。将全新教育技术融合到新课程改革中去，以取得整个高中新课程改革的全面的胜利。
参考文献：
[1]尹俊华等.《教育技术学导轮》.
[2]李龙.教育技术领域的定义体系.
关键词高新技术企业竞争战略差异化价值链
1高新技术企业的独特价值链结构
第一个系统提出价值链管理思想的是美国哈佛大学教授波特。根据波特的理论，“价值链”是指企业创造有价值的产品或服务提供给顾客的一系列“创造价值”的活动。按照波特的模式，企业的价值链作业可分为基本活动与辅助活动两大项。基本活动是由投入到产出的转化，以及交货和售后服务直接构成，具体包括内部后勤、生产加工、外部后勤、市场营销、售后服务等。辅助活动包括采购、技术研发、人力资源管理、企业基础设施等。企业的价值链包括企业价值生产的全过程，即从原材料的供应到产品的生产，直到将最终产品送到顾客手中的全过程。
高技术企业的价值链相对于波特的基本价值链有一个变形。尽管它仍由辅助活动和基本活动两部分构成，但两部分的具体环节发生了变化。在波特的基本价值链中，技术研发属于辅助活动，而在高新技术企业价值链中，技术研发中包含新产品开发，这在高新技术企业中应归于基础活动，而其他的技术支持活动，包括基础研究、产业设计、工艺流程设计、技术装备的改进、服务程序设计等仍然同计划、会计、信息管理、质量管理等一样，属于辅助活动。之所以将新产品研发环节归于基本活动，主要是因为高技术企业的组织结构已经从层级型向扁平型演变，研发一端直接承担了价值创造功能，是产品增值的主要环节。不仅如此，许多高技术企业的研发活动已经融入生产职能，研发本身也是生产。
2高新技术企业的基本竞争优势
2.1成本领先分析
根据波特的理论，成本优势是企业可能获得的竞争优势之一，基于此，许多企业将成本管理提高到了战略的地位，制定了成本领先的目标，加强了企业的成本控制和规划。尽管影响企业成本的因素很多，但从战略的角度来看，主要有规模经济和学习曲线效应。
一项价值活动的成本常常受制于规模经济。规模经济产生于以不同的方式和更高的效率来进行更大范围活动的能力；产生于更大的销量中分摊无形成本和研发费用的能力；也产生于随着一项活动的扩大，支持该项活动所需基础设施和间接费用的增长低于其扩大的比例。规模经济的关键是需求要有价格弹性，然而，高新技术产品的创新程度很高，具有较强的垄断性，没有完全替代品，因而其需求的价格弹性较小，价格和销量之间缺少必然的联系。另一方面，高新技术产品的供求双方存在严重的信息不对称，顾客无从得知什么样的价格才是合理的，所以降价并不一定能带来销量的增长，规模经济效应也就无从发挥。
学习曲线是企业获取成本优势的又一重要因素。一项价值活动随着学习而导致其效率提高，随着时间的累积其成本会下降。学习随着时间的推移而成本降低的机制包括劳动效率的提高，资产利用率的提高和原材料更适合于工艺流程等。也就是反复做同一件事可能发现更有效的生产方法。然而高新技术产品的创新性较强，这意味着原有产品和工艺流程持续的时间可能较短，而通过学习提高效率直至降低成本需要较长的时间。同时，高新技术企业产品的更新换代比较快，因此，它可能面临着不断向上位移的学习曲线，产品的单位成本由于分摊了新产品的研发费用而难以降低，成本领先优势难以获取。
2.2差异化分析
随着市场竞争越来越激烈，市场营销面临越来越严重的同质化，不但是产品的同质化，甚至连营销策略和技巧都趋于同质化，企业纷纷陷入价格战、广告战、终端战和促销战的泥潭之中，所以追求产品和营销模式的差异化已经成了企业持续获得动态市场竞争优势的必然战略手段。
无论是成本领先还是差异化，其最终目的都是为了获取高收益。如前所述，高新技术企业实行成本领先战略难以奏效，因此，差异化就成为其必然选择。而差异化营销战略的选择又是高新技术企业发展过程中的自然结果。高新技术企业的最大特点在于其创新动能和创新能力较强，而创新与产品的差异化是正相关关系。进一步讲，差异化又与产品的相对价格成正比，而高的相对价格就意味着高收益。创新而获取高收益会反过来会刺激企业加大研究开发的力度以促进创新，这是一个良性循环。
3高新技术企业差异化竞争战略的实施
3.1降低顾客的价格敏感度
高新技术企业的差异化战略要求产品的创新，而创新意味着研究与开发的高投入。在创新导入期，由于市场份额有限，单位产品的成本较高，这就需要有较高的市场售价作支撑。这也就要求顾客对价格不敏感。一般来讲，顾客的价格敏感度与替代品有关，当顾客无法准确比较本产品与替代品的相关信息，或者本产品相对于替代品而言具有其无法代替的独特之处时，顾客的价格敏感度会大大降低。因此，在高新技术企业的竞争战略实施过程中，提供一种独特的、差别化的产品诉求是至关重要的。这种诉求的目的就是将本产品与其替代品区别开来，让它具有相当程度的垄断性，并依据这种存在于消费者认知中的垄断性实行撇脂定价，获取高收益。
3.2优化顾客价值链，提高顾客价值
根据美国战略学家波特在《竞争优势》一书中的论述，企业竞争差异性优势的来源有两个，即要么使客户的价值链更有效率，要么能增加客户的价值链的差异性，进而使得其产品和服务具有差异性。对于高新技术企业来讲，第一，要重视提高产品的可靠性。高新技术产品的优点在于创新与高技术，而从另外一个角度讲，这就无可避免地带来可靠性较低的问题。原因在于这种新产品或新技术尚未得到充分的市场检验。因此，在战略实施过程中，差异化决不能以牺牲掉可靠性为代价。在实践中，高新技术企业的产品应该做到比其主要的竞争对手具有更大的可靠性。第二，要提供优质的服务。高新技术产业是服务性较强的产业，顾客的价值不仅取决于产品本身，更有赖于高质量的服务。这种服务不仅包括售前、售中和售后全过程的服务，也包括提供一揽子解决方案的服务。高新技术产品市场存在着严重的信息不对称，因此，通过为顾客提供送货、培训、安装、咨询、售后等一揽子服务，增加顾客价值是高新技术企业差异化营销的重要手段。第三，提高产品的柔性。高新技术产品的更新换代比较快，为了避免顾客的损失，打消顾客的疑虑，产品的柔性（兼容和升级）非常重要。提高产品的柔性就意味着提高了顾客的价值。
3.3发挥价值信号的作用，提升顾客的价值认同
产品的独特价值能否创造有效需求有赖于顾客认同。高新技术产品市场买卖双方信息的不对称会影响产品独特价值的发挥。产品价值的不易感受性使得消费者在使用产品之前几乎不可能全面了解产品的独特价值和企业为实现这种价值所做的一切努力。因此，企业能否使得顾客清晰完整地感知、认同其产品的独特价值对于企业差异化竞争战略的成败起决定性的作用。
消费者行为学的研究表明，顾客是通过价值信号来感知、认同企业为顾客创造的真实价值并将其转化为感知价值的。真正决定和影响顾客购买行为的是感知价值而不是真实价值。真实价值是指产品与服务的独特性本身实际具有的对顾客的价值，它是生产厂商经过努力所实现的产品或服务在性能、质量等方面所达到的实际水平，无论顾客是否认同它都是客观存在的。感知价值是指顾客对厂商所创造的差别化或产品与服务的独特性对其带来的效益多少的认同程度，它可能大于、小于或等于真实价值。也就是说感知价值与真实价值是分离的。价值信号则是顾客用于推断企业创造价值的那些因素。一旦购买者不能通过价值信号正确地评价他们对产品的感受，真实价值和被感知的价值就会出现差异，真实价值将不能被顾客感知、认同，全部或大部分地转化为顾客的感知价值，那么企业为产品与服务独特性所做的努力就要宣告失败，其竞争优势自然也难以形成。因此，重视价值信号的作用，使之能将产品的独特价值和差异性完整有效地转化为顾客的感知价值是差异化营销的重点。在实践中，第一，要制定合理的价格。价格是价值的反映，合理价格一方面要依据市场均衡价格，另一方面要能体现出产品的独特性。第二，运用有力的促销手段。产品的知名度和美誉度是竞争成败的关键。合理的广告投入、高效的终端演示、个性化的产品包装都是差异化战略实施过程中有效的元素。第三，建立高效的渠道。现代企业竞争理论认为，市场竞争已经不再是一个企业与另一个企业之间的竞争，而是一条价值链与另一条价值链之间的竞争。因此，围绕最终客户的特定需求，通过提升渠道买方价值链的竞争优势，进而提升整个价值链的竞争优势是高新技术企业差异化竞争战略的本质。从这个意义上讲，企业内部价值链应通过渠道与外部价值链连为一体，通过强化整条价值链的优势来获取企业的竞争优势。
4结束语
差异化战略是高新技术企业竞争战略的可行选择，并且高新技术企业实施差异化战略较之一般企业更具优势。但是，差异化竞争战略的成功有赖于高效率的执行团队，如何构建一个高效率的执行团队已经超出了本文的讨论范围，但它在某种程度上决定了差异化竞争战略的成败。同时，选择差异化并不等于放弃低成本，企业的最终目标是获取收益，而这与低成本是息息相关的，更何况，成本差异化也是差异化竞争战略的内容之一。从这个意义上讲，低成本应是差异化的应有之义。
参考文献
1迈克尔•波特.竞争优势[M].北京：华夏出版社，1997
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5程绍珊，李朝晖.渠道差异化的优势[J].中国牧业通讯，2005（2）
关键词高新技术企业竞争战略差异化价值链
1高新技术企业的独特价值链结构
第一个系统提出价值链管理思想的是美国哈佛大学教授波特。根据波特的理论，“价值链”是指企业创造有价值的产品或服务提供给顾客的一系列“创造价值”的活动。按照波特的模式，企业的价值链作业可分为基本活动与辅助活动两大项。基本活动是由投入到产出的转化，以及交货和售后服务直接构成，具体包括内部后勤、生产加工、外部后勤、市场营销、售后服务等。辅助活动包括采购、技术研发、人力资源管理、企业基础设施等。企业的价值链包括企业价值生产的全过程，即从原材料的供应到产品的生产，直到将最终产品送到顾客手中的全过程。
高技术企业的价值链相对于波特的基本价值链有一个变形。尽管它仍由辅助活动和基本活动两部分构成，但两部分的具体环节发生了变化。在波特的基本价值链中，技术研发属于辅助活动，而在高新技术企业价值链中，技术研发中包含新产品开发，这在高新技术企业中应归于基础活动，而其他的技术支持活动，包括基础研究、产业设计、工艺流程设计、技术装备的改进、服务程序设计等仍然同计划、会计、信息管理、质量管理等一样，属于辅助活动。之所以将新产品研发环节归于基本活动，主要是因为高技术企业的组织结构已经从层级型向扁平型演变，研发一端直接承担了价值创造功能，是产品增值的主要环节。不仅如此，许多高技术企业的研发活动已经融入生产职能，研发本身也是生产。
2高新技术企业的基本竞争优势
2.1成本领先分析
根据波特的理论，成本优势是企业可能获得的竞争优势之一，基于此，许多企业将成本管理提高到了战略的地位，制定了成本领先的目标，加强了企业的成本控制和规划。尽管影响企业成本的因素很多，但从战略的角度来看，主要有规模经济和学习曲线效应。
一项价值活动的成本常常受制于规模经济。规模经济产生于以不同的方式和更高的效率来进行更大范围活动的能力；产生于更大的销量中分摊无形成本和研发费用的能力；也产生于随着一项活动的扩大，支持该项活动所需基础设施和间接费用的增长低于其扩大的比例。规模经济的关键是需求要有价格弹性，然而，高新技术产品的创新程度很高，具有较强的垄断性，没有完全替代品，因而其需求的价格弹性较小，价格和销量之间缺少必然的联系。另一方面，高新技术产品的供求双方存在严重的信息不对称，顾客无从得知什么样的价格才是合理的，所以降价并不一定能带来销量的增长，规模经济效应也就无从发挥。
学习曲线是企业获取成本优势的又一重要因素。一项价值活动随着学习而导致其效率提高，随着时间的累积其成本会下降。学习随着时间的推移而成本降低的机制包括劳动效率的提高，资产利用率的提高和原材料更适合于工艺流程等。也就是反复做同一件事可能发现更有效的生产方法。然而高新技术产品的创新性较强，这意味着原有产品和工艺流程持续的时间可能较短，而通过学习提高效率直至降低成本需要较长的时间。同时，高新技术企业产品的更新换代比较快，因此，它可能面临着不断向上位移的学习曲线，产品的单位成本由于分摊了新产品的研发费用而难以降低，成本领先优势难以获取。
2.2差异化分析
随着市场竞争越来越激烈，市场营销面临越来越严重的同质化，不但是产品的同质化，甚至连营销策略和技巧都趋于同质化，企业纷纷陷入价格战、广告战、终端战和促销战的泥潭之中，所以追求产品和营销模式的差异化已经成了企业持续获得动态市场竞争优势的必然战略手段。
无论是成本领先还是差异化，其最终目的都是为了获取高收益。如前所述，高新技术企业实行成本领先战略难以奏效，因此，差异化就成为其必然选择。而差异化营销战略的选择又是高新技术企业发展过程中的自然结果。高新技术企业的最大特点在于其创新动能和创新能力较强，而创新与产品的差异化是正相关关系。进一步讲，差异化又与产品的相对价格成正比，而高的相对价格就意味着高收益。创新而获取高收益会反过来会刺激企业加大研究开发的力度以促进创新，这是一个良性循环。
3高新技术企业差异化竞争战略的实施
3.1降低顾客的价格敏感度
高新技术企业的差异化战略要求产品的创新，而创新意味着研究与开发的高投入。在创新导入期，由于市场份额有限，单位产品的成本较高，这就需要有较高的市场售价作支撑。这也就要求顾客对价格不敏感。一般来讲，顾客的价格敏感度与替代品有关，当顾客无法准确比较本产品与替代品的相关信息，或者本产品相对于替代品而言具有其无法代替的独特之处时，顾客的价格敏感度会大大降低。因此，在高新技术企业的竞争战略实施过程中，提供一种独特的、差别化的产品诉求是至关重要的。这种诉求的目的就是将本产品与其替代品区别开来，让它具有相当程度的垄断性，并依据这种存在于消费者认知中的垄断性实行撇脂定价，获取高收益。
3.2优化顾客价值链，提高顾客价值
根据美国战略学家波特在《竞争优势》一书中的论述，企业竞争差异性优势的来源有两个，即要么使客户的价值链更有效率，要么能增加客户的价值链的差异性，进而使得其产品和服务具有差异性。对于高新技术企业来讲，第一，要重视提高产品的可靠性。高新技术产品的优点在于创新与高技术，而从另外一个角度讲，这就无可避免地带来可靠性较低的问题。原因在于这种新产品或新技术尚未得到充分的市场检验。因此，在战略实施过程中，差异化决不能以牺牲掉可靠性为代价。在实践中，高新技术企业的产品应该做到比其主要的竞争对手具有更大的可靠性。第二，要提供优质的服务。高新技术产业是服务性较强的产业，顾客的价值不仅取决于产品本身，更有赖于高质量的服务。这种服务不仅包括售前、售中和售后全过程的服务，也包括提供一揽子解决方案的服务。高新技术产品市场存在着严重的信息不对称，因此，通过为顾客提供送货、培训、安装、咨询、售后等一揽子服务，增加顾客价值是高新技术企业差异化营销的重要手段。第三，提高产品的柔性。高新技术产品的更新换代比较快，为了避免顾客的损失，打消顾客的疑虑，产品的柔性（兼容和升级）非常重要。提高产品的柔性就意味着提高了顾客的价值。
3.3发挥价值信号的作用，提升顾客的价值认同
产品的独特价值能否创造有效需求有赖于顾客认同。高新技术产品市场买卖双方信息的不对称会影响产品独特价值的发挥。产品价值的不易感受性使得消费者在使用产品之前几乎不可能全面了解产品的独特价值和企业为实现这种价值所做的一切努力。因此，企业能否使得顾客清晰完整地感知、认同其产品的独特价值对于企业差异化竞争战略的成败起决定性的作用。
消费者行为学的研究表明，顾客是通过价值信号来感知、认同企业为顾客创造的真实价值并将其转化为感知价值的。真正决定和影响顾客购买行为的是感知价值而不是真实价值。真实价值是指产品与服务的独特性本身实际具有的对顾客的价值，它是生产厂商经过努力所实现的产品或服务在性能、质量等方面所达到的实际水平，无论顾客是否认同它都是客观存在的。感知价值是指顾客对厂商所创造的差别化或产品与服务的独特性对其带来的效益多少的认同程度，它可能大于、小于或等于真实价值。也就是说感知价值与真实价值是分离的。价值信号则是顾客用于推断企业创造价值的那些因素。一旦购买者不能通过价值信号正确地评价他们对产品的感受，真实价值和被感知的价值就会出现差异，真实价值将不能被顾客感知、认同，全部或大部分地转化为顾客的感知价值，那么企业为产品与服务独特性所做的努力就要宣告失败，其竞争优势自然也难以形成。因此，重视价值信号的作用，使之能将产品的独特价值和差异性完整有效地转化为顾客的感知价值是差异化营销的重点。在实践中，第一，要制定合理的价格。价格是价值的反映，合理价格一方面要依据市场均衡价格，另一方面要能体现出产品的独特性。第二，运用有力的促销手段。产品的知名度和美誉度是竞争成败的关键。合理的广告投入、高效的终端演示、个性化的产品包装都是差异化战略实施过程中有效的元素。第三，建立高效的渠道。现代企业竞争理论认为，市场竞争已经不再是一个企业与另一个企业之间的竞争，而是一条价值链与另一条价值链之间的竞争。因此，围绕最终客户的特定需求，通过提升渠道买方价值链的竞争优势，进而提升整个价值链的竞争优势是高新技术企业差异化竞争战略的本质。从这个意义上讲，企业内部价值链应通过渠道与外部价值链连为一体，通过强化整条价值链的优势来获取企业的竞争优势。
4结束语
差异化战略是高新技术企业竞争战略的可行选择，并且高新技术企业实施差异化战略较之一般企业更具优势。但是，差异化竞争战略的成功有赖于高效率的执行团队，如何构建一个高效率的执行团队已经超出了本文的讨论范围，但它在某种程度上决定了差异化竞争战略的成败。同时，选择差异化并不等于放弃低成本，企业的最终目标是获取收益，而这与低成本是息息相关的，更何况，成本差异化也是差异化竞争战略的内容之一。从这个意义上讲，低成本应是差异化的应有之义。
参考文献
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