摘 要 社会福利企业的改革和发展已进入到了一个关键期，正处于向前或向后、或存活发展或淘汰消亡的十字路口，这对社会福利企业的提出了新的要求和挑战。
关键词 福利企业 发展前景 经济学思考
在我们倡导建立和谐社会坚持以人为本的今天，本人现就现有的福利企业在当前的经济形势下，从福利企业的政策方面入手，对福利企业发展的前景阐述本人浅显的思考。
一、福利企业产权制度改革的现实状况
目前，虽然福利企业的产权改革正如火如荼进行，但基于当前经济体制的束缚，当前福利企业产权改革可以说仍处于探索阶段。具体表现在以下几方面：
1.企业界以及学术界普遍认为，在当前市场经济体制下，福利企业在现在以及将来一段时间内将持续面临着重大机遇和挑战。众多经济工作者对福利企业的发展作了客观而中肯的分析，并提出了一些有建设性的措施，但分析之后发现缺乏系统性和实际操作性。为此本文将在此研究基础上，进一步提出福利企业发展的若干针对性的举措。
2.目前，福利企业在产权制度方面的改革仅仅围绕以下两个方面展开：一是，尽量理顺产权关系，通过中介机构，对福利企业进行资产评估，进而运用法律形式即公司制度规范出资者与企业的关系。但是在实际操作中，由于中介机构缺乏实践经验以及企业领导缺乏对公司法律方面的了解在实施过程中步履为艰。二是，实行股权分散化，改变过去集体投资主体的办法，转而为集体、各类法人、职工个人和社会自然人持股的多元化投资主体的方式，从而对企业形成强有力的产权约束机制。然而这样的举措使得企业性质含糊不定从而使政府的监管变得无所适从，监管力度大打折扣。
3.福利企业是市场经济的重要组成成分，完全能置身于市场经济之外是不可能的，福利企业较为特殊它既有一般企业的共性又有其特殊之处。它有接受安置残疾人就业的责任，更有稳定社会的重大社会责任，因此国家特殊照顾享受在税收政策上的扶持和优惠照顾。因而福利企业的改制会不可避免地遇到原有免税金形成的净资产优惠政策的矛盾，具体表现为： （1） 福利企业改制后符合《社会福利企业招用残疾职工的管理办法》规定的条件，仍保留福利企业资格，但是，也有一些地区以税务总局尚未作出对福利企业改制后如何减免税为由不予或随意免税。（2） 福利企业改制后残疾职工的合法权益难以切实得到维护。（3）一些地区特别是经济落后地区，享有一定政策优惠可以因地制宜地选择福利企业改制形式，但是改制形式实际操作过程中僵化，改革进程往往不了了之。
二、对改制后的福利企业发展前景的政策思考
1.福利企业中绝大多数已实现了转制，但也有少数历史包袱较重的老民政直属企业仍然没有实施。虽然福利企业已基本实施转制，但现实是政策上对其合法性未予以确认。这里涉及两个方面的问题：一是福利企业改制后企业的投资主体未确定的问题；二是减免税的量化问题。解决这两个问题涉及中央有关部委，地方有关部门无权决定，然而福利企业在实际操作中采取了所谓的变通方法：一是仍然戴着红帽子；二是减免税资金仍为国家扶持资金科目挂帐，不予量化。这导致了福利企业改制工作的不彻底。针对以上问题，笔者建议福利企业改制后确定其社会功能的定位，同时民政部门与税务部门加强沟通与协调从而确保已改制福利企业的税收优惠政策能够保质保量的充分享受到位，并通过调查研究，会同国税局向中央有关部委提供事实依据和修改意见，争取从根本上解决政策障碍。
2.新办福利企业政府要严格控制规模总量，合理调整福利企业准入机制，为社会力量兴办福利企业做好政策支持。社会福利生产管理部门应积极探讨监管工作的有效办法，坚持在监管中服务，在监管中提高的原则。一是在为新办福利企业服务中加强监管。在目前的工作中，对新办福利企业缺乏具体认定办法，税务部门行使否决权有很大随意性，建议各地结合实际情况出台一个“社会福利企业审查认定办法”，以实现新办福利企业规范化。二是把住年检关，在年检别是在退税服务中加强监管。三是在日常服务中加强监管。
3.个别福利企业利用国家政策的纰漏，出现挂名不上岗、多头挂名、残情不达标等现象，介于此建议通过以下两个渠道加强对福利企业的监管工作。一是，加大对违规福利企业的稽查力度。在检查中，凡是发现不符合标准的福利企业，责令其整改，整改期间不得享受退减免税，严重不合标准的取消福利企业资格。二是，强化年检年审工作的深度和广度。三是，开展福利企业税收专项稽查，逐步建设福利企业资质管理网，以最终实现福利企业及残疾职工的全动态管理。
4.通过地方立法，规范福利企业管理，保障残疾职工合法权益势在必行。但中央尚未立法的情况下，地方先行立法尚不可行。因此笔者建议各地方民政厅会同国税、地税等部门制定社会福利企业管理的指导性意见，报请省政府批准转发，以填补政策真空。一旦国家相关立法出台，即向省人大或省政府提出实施性立法项目的意见。
三、结语
社会福利企业的发展正经受严峻挑战，文章从福利企业产权制度改革的现实状况入手，对改制后的福利企业的发展前景进行了政策思考，以供同行参考。
参考文献：
[1] 孔令丞，李悦.论产业经济发展新趋势[J].财经问题研究，2003（9）.
[关键词]经济学视角；国有企业改革；混合所有制
1当前国有企业混合所有制的情况
国有企业在面对市场化竞争使，显现出有压力、缺活力、少动力的特点。私营工业企业的运营机制还是有值得国有及国有控股工业企业学习借鉴的地方的。但是，混合所有制在实践中真正成功的却很少，原因比较复杂，有企业文化的原因，有体制磨合困难的原因，也有利益无法平衡等诸多原因。
2国有企业混合所有制的理论分析
在19世纪特定的历史背景下，经济学理论没有条件预见目前中国出现的公有制和私有制并驾齐驱的情形，但却可以将“剩余价值”的阶级属性和经济属性做一个切割，不考虑其阶级属性，仅对公有制和私有制在“剩余价值”理论进行经济属性下的分析，进而对混合所有制下的“剩余价值”理论的适用性进行一个判断。因为公有制“剩余劳动”和私有制“剩余价值”在经济属性上并没有不同，首先，不变资本（C）在这里对于公有制或者私有制经济来说，从经济属性上都是属于合法的财产，不存在根本的对立。其次，可变资本（V）在宏观上的差距已经很小，甚至私有制企业比公有制企业更高。而剩余价值（M）存在是必须的，是社会财富的积累和经济发展的源泉，从经济属性上来说它们都是相同的。由此我们可以明确，混合所有制也是符合剩余价值理论的，不会因为“混合”而有违剩余价值理论和经济学。
3国有企业混合所有制的可行性条件
基于对剩余价值理论下的社会主义混合所有制条件的理论分析，下图中列出了分别由国有独资企业、私有企业两类企业进行一项规模和性质相同的生产活动的情形，他们的投入都是一样的，即V=V1，C=C1。结合上图分析：M=M1时，私有企业在此情形下，没有放弃业务主导权与国企进行混改的动机。MM1时，没有放弃业务主导权与国企进行混改的动机。只有当MM1时，国有企业具有与私有企业进行混合所有制改造的能力和动机。因此，国有企业与私有企业进行混合所有制合作的可行性取决于以下一个或者两个因素：一是国有企业具有生产效率的优势（成本优势、管理优势或者市场优势等）；二是国有企业筹措不变成本存在比较大的金融优势或主体便利性。
4发展国有企业混合所有制面临的问题
一是中国金融资本对国有企业的优先选择问题。中国金融资本在面对国有企业和私有企业时，国有资本天然地与私有资本具有对抗性，使国有企业的资金筹措成本更加低。二是市场在资源配置中起决定性作用的实现问题。国资管理体制与市场化经营在落实上也存在进一步磨合和创新的需要，而这也是混改中最困难的部分。三是国有企业优势与壁垒转化的问题。国有企业在市场、金融便利性、政策资源方面的优势，反过来其实也是国有企业市场化的自身壁垒。
5发展国有企业混合所有制的建议
在中国，统计学经过几十年的发展，于2011 年成为一级学科，这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时，不少人对统计学的一些分支，特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致，在某些方面可能存在认识误区，甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生，有其历史的原因，也有现实因素的影响。但是，这不利于统计学的发展。因此，有必要厘清统计学科内部分支，特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的，是从统计学与经济学统一的视角，论述统计学各个分支，特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用，以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明，作为现代统计学的一个重要发展方向，数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中，经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合，在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用，两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论，其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础，有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景，不可替代。
作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。
二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系
统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive statistics ) 与推断统计学两大领域。描述统计学主要是数据搜集、整理、加工、表示、刻画和分析等，包括概括性的数据处理与分析; 而推断统计学则是基于样本信息，对产生样本数据的母体或系统进行推断的方法论科学。现代统计学的迅速发展有两个主要历史原因，一是各个国家、政府和社会部门基于管理目的搜集社会经济信息的客观需要; 二是数学学科中的概率论的发展。在人类社会中，数据搜集的历史非常悠久，描述统计学特别是数据搜集、整理、描述、刻画与分析的重要作用是不言而喻的。数据的搜集及数据质量本身是任何有意义的数据分析的基础与前提。没有高质量的数据，任何数据分析及其结论将毫无意义。在当今信息爆炸时代，如何用简洁、方便、易于解释的方式，从大量复杂数据中概括其最有价值的信息，也是描述统计学的一个重要作用。
但是，现代统计学的发展及其在自然科学与人文社会科学中很多领域的应用，主要是由概率论的产生与发展推动的。概率论的产生最初主要是对研究的需要，后来成为研究不确定性现象最主要的数学工具，广泛地应用于自然、工程、社会、经济等各个领域。在统计应用中，人们一般无法获得整个母体的信息，而只能搜集到母体的一部分信息，即样本信息，其主要原因是因为获取整个母体信息的成本太高、时间太长或者因为客观原因而无法获得。因此，人们只能从有限的样本信息推断母体的规律特征。在这个推断过程中，概率论对描述样本信息与母体规律特征之间的关系提供了一个非常有用的数学工具; 更重要的是，它对基于样本数据的统计推断所获得的结论能够给出某种可靠性描述。这奠定了推断统计学的科学基础，也是统计推断区别于其他形式的推断( 如命理师根据手相或面相等样本信息推断一个人一生的命运) 的最为显著的特点。
因为这些原因，概率论的发展极大地推动了推断统计学的发展，特别地，概率论提供了很多数学概率模型，可用于对母体的概率分布进行建模。因此，统计推断就转化为从样本数据推断数学概论模型参数值以及其他重要特征等信息。这样，推断统计学就主要表现为数理统计学的形式。数理统计学有两个主要内容，一个是模型参数的估计，另一个是参数假设的检验。经过几十年的发展，数理统计学发明了很多推断理论、方法与工具。这些推断理论、方法与工具能够从样本信息推断母体特征、性质与规律，并提供所获结论的可靠性判断。由于自然科学与社会科学大多是从实验数据或观测数据推断所研究的系统或过程的内在规律，因此，数理统计学被广泛而迅速地应用于各个学科和领域的实证研究。数理统计学之所以成为现代统计学的一个重要的发展方向，就是因为它作为一门严谨的实证研究方法论，符合人类科学探索的过程与需要，即从有限样本信息推断系统或过程的性质与规律。随着中国科学的发展与研究水平的提高，包括人文社会科学在内的各个学科，对实证研究的方法论的需要将与日俱增。
因此，统计学特别是数理统计学今后将得到日益广泛的应用与迅速的发展。描述统计学几十年来也有长足的进展，在包括实验或调查方案设计，数据的搜集、整理以及分析，无论在方法论、调查手段还是工具方面，都有极大改进。数据挖掘作为一门关于数据分析方法与技术的新兴学科，可视为描述统计学的范畴。在描述统计学和推断统计学之间，描述统计学发挥着基础性作用，因为描述统计学牵涉到数据的搜集、解释、整理、测度、表示、刻画与分析，而数据及其质量是推断统计学结论科学性的重要前提和基础。描述统计学在刻画数据特征时所使用的一些统计方法与统计量，也是推断统计学的基础工具。与描述统计学相对应，经济统计学是对经济系统中各个主体、部门、变量和各种经济现象的一种数量描述。经济统计学的本质是经济测度学。经济统计学可视为描述统计学的一个分支，但不是描述统计学在经济学领域的简单应用，而是描述统计学和经济理论的有机结合。前苏联以及中国改革开放前的计划统计，特别是部门统计，就是在社会主义计划经济理论和实践基础上建立起来的。随着中国经济从计划经济模式转为市场经济模式，部门统计乃至计划统计越来越不适用于描述中国经济的实际运行。经济统计学需要经济理论的指导。这其实是著名经济统计学家钱伯海( 1997)在他的晚年将精力从研究经济统计学转向研究社会劳动价值论的主要原因，因为传统社会主义计划经济理论已经落后于中国经济转型以及中国经济统计学发展的需要。经济统计学主要是在描述统计学和经济理论两者基础上发展起来的，具有统计学与经济学双重学科属性。
由于研究对象经济系统的复杂性，经济统计学中量化描述经济现象与测度经济变量的理论、方法与工具，比描述统计学标准教科书所介绍的理论、方法与工具要丰富和复杂得多。这也是经济统计学的魅力所在。同经济学可划分为宏观经济学与微观经济学一样，经济统计学也可划分为宏观经济统计学、中观经济统计学和微观经济统计学。所谓宏观经济统计学就是国民经济统计学，主要是搜集和整理整个国民经济运行全过程的所有数据信息，对包括存量与流量、总量与结构、国内与国外，静态与动态等各种方面进行量化描述与分析。
微观经济统计学也称为企业经济统计学，主要是对企业本身各种经济活动、经济行为、经济现象进行量化描述。以企业财务为主要对象的会计学，在某种意义上是微观经济统计学的一个重要组成部分，即企业财务统计学。所谓中观经济统计学，是指对介于整个国民经济与企业之间的中观部门，如政府部门、产业部门，不同地区的经济活动和经济现象进行以数据为基础的量化描述。与经济统计学密切相关的一门学科是计量经济学。计量经济学假设经济系统是一个随机过程，服从某一客观运行规律; 任何观测经济数据，都是从这个随机经济系统产生出来的。计量经济学的主要任务就是基于观测经济数据，以经济理论为指导，利用统计推断的方法，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济运行规律。有关计量经济学的学科定位与方法论作用，可参看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齐良书( 2010)。
可以说，计量经济学是推断统计学在经济学的应用，但并不是简单的应用，而是统计推断理论和经济理论的有机结合。
首先，在数理统计学中，统计推断是通过数学概率模型对样本数据建模。在计量经济学中，计量经济模型不仅仅是数学概率模型，其模型设定需要经济理论的指导( 如选择哪些经济解释变量) 。
其次，数理统计学的一些方法论并不能直接用于对经济数据的统计推断，因为经济数据有其特殊性。比如很多高频金融数据，有所谓的波动聚类现象( volatility clustering) ; 在劳动经济学中，很多数据存在所谓的内生性，这种内生性对识别经济变量之间的因果关系造成很大困扰。另外，一些计量经济模型，如宏观经济学和金融学领域的动态资产资本定价模型( Hansen、Singleton，1982)，是通过欧拉方程条件矩刻画的，其中经济理论( 如理性预期理论) 并没有假设相关经济变量的概率分布已知。因此，数理统计学没有现成的方法可用于估计、检验这个模型。这就是为什么2013 年经济学诺贝尔奖得主Hansen( 1982)提出广义矩( GMM) 估计方法的原因。
第三，使用什么样的计量经济模型，要由所研究的经济问题来决定。什么时候需要用回归模型，什么时候需要用波动模型，什么时候需要用整个概率分布模型，这并不是由研究者个人随其偏好而定，而是取决于所研究的经济问题的本质。例如，用历史数据研究市场有效率理论以及资产收益率的可预测性时，合适的计量经济模型是时间序列回归模型( 即条件均值模型) 。这是因为预期收益率可由条件期望来刻画( 陈灯塔和洪永淼，2003)。
第四，计量经济学是经济计量模型的推断方法论，包括如何估计参数和进行检验参数假设，判断模型是否正确设定，以及如何进行经济解释。参数假设与原始的经济假说既密切相关又有区别。经济学家关心的是经济理论、经济假说的正确与否，为此必须首先将经济理论和经济假说转化为可检验的计量经济模型的参数假设，然后利用经济数据进行参数假设检验，并解释参数假设检验结果的经济含义。计量经济学建立在经济观测数据的基础上，即建立在经济统计学的基础上。经济统计学对经济变量和经济现象进行量化测度，这些测度首先表现为经济数据。经济数据是计量经济学实证研究的原材料。计量经济学的推断结论的科学性很大程度取决于原材料即经济数据的质量优劣。
绝大多数经济数据是现实经济生活中的观测数据，不能用可控的实验方法获得，因此经济数据的测度具有巨大的挑战性。同时，由于经济观测数据的不可实验性，计量经济学需要一些基本假设，如假设经济系统是一个随机过程，经济观测数据是经济随机系统的一个( 偶然) 实现，经济随机系统满足某种平稳性或同质性条件，等等。这些假设是否符合客观经济现实也会影响计量经济实证研究结论的科学性。对经济变量、经济现象的准确测度，是经济实证研究的先决条件与基础。没有高质量的经济数据，任何经济实证分析及其结论将毫无意义。
与此同时，经济统计学可以揭示、刻画重要经济变量的性质以及它们之间的数量关系，也就是通常说的典型经验特征。这些典型经验特征实际上是经济实证研究与经济理论创新的重要基础与出发点。测度与刻画经济变量的数据特征，包括它们之间数量关系的特征，是经济统计学的范畴。如何更进一步地揭示经济变量之间的因果关系以及内在规律，则需要经济理论与统计推断。经济理论在某种意义上就像概率论一样，可以指导对经济现象的建模。因此，在经验典型特征事实基础上，以经济理论为指导，对经济现象进行建模( 所建模型即为计量经济模型) ，并基于经济观测数据对计量经济模型进行统计推断，从中找出经济变量的因果关系及经济运行规律，并解释经验典型特征事实。这是计量经济学的范畴。可以看出，计量经济学是经济统计学、经济理论( 包括数理经济学) 与数理统计学三者的有机结合，是一个交叉学科。正如著名计量经济学家Goldberger( 1964)指出的，计量经济学可以定义为这样的社会科学: 它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。
随着中国经济学研究从定性分析为主转为定量分析为主，特别是转为实证研究为主，可以预计，计量经济学作为实证研究最主要的方法论，将发挥越来越重要的作用。综上所述，经济统计学和计量经济学有不同的研究对象和研究范畴。经济统计学是对各种经济现象、经济行为和经济主体的一种量化描述，其本质是经济测度学。而计量经济学是在观测经济数据的基础上以经济理论为指导进行计量经济学建模与统计推断，从而检验经济理论和经济假说的有效性与正确性，并揭示经济变量的因果关系和内在经济运行规律。
很明显，经济统计学是计量经济学的重要前提与基础。经济统计学和计量经济学两者结合在一起，构成了经济实证研究的完整的方法论。经济统计学是经济研究的基础方法论，是整个经济研究过程中的一个前置环节。计量经济学的推断方法，包括计量经济学模型的构建( 由经济理论指导) ，模型参数的估计、检验及其经济解释，是经济实证研究的主要内容。1970 年经济学诺贝尔奖得主萨缪尔森曾说过，计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析，这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。换言之，计量经济学是建立在经济理论和经济测度两者基础上的，而经济理论和经济观测又是通过统计推断方法，即通过数理统计学而联系在一起。与经济统计学一样，计量经济学同样具有统计学与经济学两种学科属性，并不是数理统计学的一个分支。以上各个相关学科之间的关系，可用图1 表示。
三、经济统计学的地位与作用
前文分析指出，经济统计学是对经济现象的量化描述与对经济变量的测度，而计量经济学则是在观测经济数据的基础上，以经济理论为指导，结合统计推断，揭示经济变量的因果关系与经济运行规律。经济统计学和计量经济学一起，构成经济实证研究完整的方法论，其中，经济统计学是经济实证研究与计量经济学的重要方法论前提，它起着一种基础性方法论的作用。那么，经济统计学在社会经济管理和经济研究中具体能够发挥什么样的作用呢?
首先，作为经济测度学，经济统计学用数字描绘经济系统的各种经济现象、各个经济主体、各个经济部门、各个经济层面在不同时间的动态立体图景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，虽然GDP 和国民经济核算似乎有些神秘，但它们是20 世纪最伟大的发明。如同人造卫星探测地球上的气候，GDP描绘出一幅经济运行状况的整体图形。这种对经济现象的数字描述，为经济学者、政府官员、企业家以及社会公众了解整个经济现状以及进行相关的经济决策，提供了非常有价值的信息。可以说，在现代经济学中，宏观经济学和微观经济学是经济理论的基础，而在经济统计学中，国民经济统计学是宏观经济学的统计版本，企业经济统计学则是微观经济学的统计版本。宏观经济学和微观经济学是对经济系统的理论描述，而宏观经济统计学和企业经济统计学是对经济系统的一种现实描述，以数量的形式描绘了整个经济运行的实际状况。
第二，统计学有一个重要思想，是通过构造简单、方便、易于解释但又具有科学性的统计方法与统计工具，从大量数据中概括其最主要特征与最有价值信息。经济统计通过收集每时每刻都在产生的大量经济数据并且进行分析，从中获取最有价值的信息，这是经济统计的最主要任务与最主要功能。在信息爆炸时代，从海量数据中总结有价值的信息，并及时地以简单、方便、易于解释的方式将信息传递给政府官员、经济学者、企业家、社会公众，这些重要经济信息是政府宏观经济管理与决策、企业微观管理与决策及社会公众了解社会经济现象的重要基础。举几个例子: 第一个例子，各国中央银行的一个重要任务，是控制通货膨胀。根据通货膨胀率的变化趋势，及时调整央行的货币政策，而通货膨胀率，主要是CPI 的测度，其有效性、精确性与科学性是央行制定政策的依据。第二个例子是经济增长率。GDP增长率是政府进行宏观经济决策与经济管理的一个主要目标，是衡量经济发展的一个重要指标。如何测算GDP 是一个重要问题。第三个例子是如何测算中国的人力资本( human capital) ，这也是一个具有挑战性的问题。一段时间以来，社会公众对官方的经济统计数字经常表示质疑，这种质疑一方面表明，中国经济统计学家与经济统计工作者还需要做大量的解释工作和改进工作，另一方面也表明经济统计学知识在中国的普及势在必行。
第三，经济统计学是经济研究特别是实证研究的前提与基础。经济统计学提供的数据质量的优劣，直接影响实证研究结论的科学性。众所周知，经济学研究的最主要任务是通过对所观察到的各种经济现象进行理论思维与理论创新，揭示经济运行规律。经济统计学可以从观测经济数据中找出重要的经济变量之间的数量关系。这些数量关系构成经验典型特征事实。经验典型特征事实是对复杂经济现象的一种概括性刻画，是经济学实证研究与理论创新的重要基础。在宏观经济学中， Phillips( 1958)从英国宏观经济数据中发现货币工资增长率和失业率之间存在负相关的关系，这后来被转化为刻画通货膨胀与失业率之间的负相关关系并称为菲利普斯曲线。菲利普斯曲线作为宏观经济学的一个经验典型特征事实，构成了凯恩斯以后宏观经济学理论发展的基础。所有宏观经济理论都必须能够解释为什么通货膨胀和失业率之间存在负相关关系。上个世纪70 年代，以美国为代表的西方经济陷入了滞涨阶段，菲利普斯曲线变为正斜率，这个新的经验典型特征事实推动了后凯恩斯宏观经济理论的发展。另一个例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所谓证劵风险溢价之谜( equityrisk premium puzzle) ，即美国证券市场收益率远高于无风险债券市场收益率。这一经验典型特征事实，对宏观经济学与金融学领域的资本资产定价理论的发展起着巨大的推动作用。
在微观经济学中，有所谓的恩格尔曲线，即一个家庭消费所占的比例随收入的增加而逐渐减少。这是恩格尔通过微观经济统计数据发现的经验典型特征事实。在金融学方面，早在1960 年代，金融经济学家就发现，股票市场存在波动聚类现象，即今天一个大的波动，明天常常伴随另一个大的波动; 今天一个小的波动，明天常常会伴随一个小的波动，这两种变化交替进行，而不是大小波动均匀分布。2003 年经济学诺贝尔奖获得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波动模型之所以流行，一个重要原因是它可以解释金融市场波动聚类这个重要经验典型特征。在中国，引起中国经济学者、政府官员和社会公众关注的很多重要经济问题，其实都有经济统计学的贡献。
例如，经济学家在分析中国经济统计数据过程中发现，劳动收入在整个国民经济收入中所占的份额在过去近20年中逐步降低。这个经验典型特征事实成为一段时间以来中国经济学者的热门研究课题。中国经济研究特别是实证研究水平的提升，关键就是要能够在细致、准确地搜集与分析中国经济数据的基础上，总结反映中国经济在转型期的经验典型特征事实，在此基础上提出经济转型理论解释中国经济的运行及发展趋势，并运用计量经济学方法验证经济理论的有效性。如果中国经济学能够遵照这种研究范式，那么中国经济学的研究水平将得到很大提升，并对经济转型理论做出自己创新性的贡献。但是，目前中国经济统计学家、计量经济学家和经济学家在总结中国经济经验典型特征事实方面，做得还很不够，对重要经验典型特征事实在经济研究与理论创新过程中的作用与重要性，也认识不足。
第四，经济测度对计量经济学的学科发展有重要的推动作用。首先，经济测度的质量决定了计量经济学实证分析结论的科学性。其次，经济数据，特别是经济数据的类型，对计量经济学学科发展影响巨大。举几个例子: 首先是经济数据观测的误差( measurement errors) ，对计量经济学的推断，包括参数估计和参数假设检验，有很大的影响，如导致不一致的参数估计。为了研究测度误差的影响，计量经济学很早就有了一个分支，即变量误差的计量经济学。当然，变量误差也可能由其他因素而非测度误差引起。第二个例子是时间序列计量经济学的发展。Nelson 和Plosser( 1982)在一个实证研究中发现，绝大部分宏观经济时间序列，包括GDP、CPI和股票价格，都是非平稳时间序列。这对当时以平稳时间序列作为主要研究对象的时间序列计量经济学提出了挑战，因为平稳时间序列计量经济学的理论与方法，不适用于分析非平稳时间序列。
后来的单位根和协整等现代时间序列经济学理论，就是为了研究非平稳时间序列而发展起来的。第三个例子是不完全识别计量经济学( partialidentification econometrics) 。在微观经济数据中，有一些经济变量不能获得精确测度，比如在美国问卷调查一个人或家庭收入时，因各种原因只能调查收入处于哪个区间，不能获得一个精确测度。这种不精确经济测度，对计量经济学实证研究造成了很大影响。特别地，在估计计量经济模型参数值时，不能获得点估计，只能得到区间估计。这种统计推断的方法催生了一个新的计量经济学分支，即部分或不完全识别计量经济学。第四个例子，在大数据时代，各种以前没办法获得的数据，现在通过现代信息技术可以得到，比如在金融市场，可以获得每笔交易数据，即tick by tick data，每次交易的价格、交易量以及交易的时间点，都可以完整地记录下来。这种新型的交易数据，包含很多交易行为和市场微观结构的信息。除金融市场外，超级市场或商店通过信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同样可以获得。对这种实时交易数据进行计量经济学建模及推断，产生了一个新的计量经济学分支超高频数据计量经济学( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多讨论参见Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一个例子是面板数据。以前大部分经济数据，要么是时间序列数据，要么是横截面数据。现在，越来越多的二维数据，即对每个横截面单位( 如个人、家庭、国家等) ，可以在不同时期跟踪并测度。这种二维数据称为面板数据。一个很著名的例子，是美国密歇根大学PSID 调查数据。这个数据库调查了很多美国的个人和家庭，而且在不同时期跟踪测度，对研究美国劳动力市场与收入分配发挥了重要作用。这种数据推动了面板数据计量经济学的发展。实际上，不仅是面板数据，现在也可每天观测到一个曲线，如IBM 股票价格每天从开盘到收盘随时间变化的曲线，又如不同城市每天温度随时间变化的曲线，这些在统计学上称为函数数据，有相应的统计模型，更多讨论参见Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面几个例子表明，数据的类型，即经济测度的类型，在很多方面都推动了计量经济学学科的发展，这其实是经济统计学对计量经济学发展的影响和重要贡献。第五，一个多世纪前，有一位美国学者说过，统计思想与统计思维总有一天会和要求一个人能够读、写一样，是一个人在现代社会中所具备的基本能力。培养大量具有经过系统训练的经济统计人才，对完善一个国家的治理体系与提高治理能力是非常重要的。中国经济统计学的一个重要任务就是培养大量高素质、具有系统的经济统计学训练的专门人才，推动中国市场化经济转型、提高宏观与微观经济管理水平，提高国家社会治理水平。尤其是，现代社会是信息爆炸的社会，需要培养大量懂得搜集数据、分析数据、解释数据、基于数据进行决策与管理的经济统计人才
四、如何推动经济统计学的发展
如何在新的历史条件下提升与发展经济统计学?第一，坚持经济统计学是经济测度学这个基本学科定位。经济统计学用数字描绘各种经济现象、各种经济主体、各个经济部门和各个不同层次在不同时间的动态全景图像。经济统计学的最主要任务是经济测度方法论的创新，发展能够更精确地测度经济现象、经济行为和经济变量的理论方法与工具，并应用于实践。这个基本定位将保证经济统计学在经济学中的基础地位，从而不会受到包括数理统计学和计量经济学在内的其他相关学科在中国兴起的可能冲击与影响。一些学者曾提出广义经济统计学的建议，将作为推断方法论的计量经济学作为其中一部分。
这种想法符合统计学的范畴定义，即如统计学分为描述统计学和推断统计学那样，经济统计学也可分为经济测度学和计量经济学。然而，由于历史的原因，计量经济学作为一个学科在国外已有80 多年历史，在中国也有30 多年发展历史。如果将计量经济学作为经济统计学的一个组成部分，有可能会出现计量经济学取代经济统计学的情形。因此，坚持经济测度学的基本定位可以更加明确经济统计学的学科特色，有利于经济统计学的长远发展。在这方面，邱东( 2013)对国民经济统计学科的定义与内涵、外延发展，做了精确阐述。
事实上，在国外，经济统计学主要也是定位在经济测度学方面。第二，发展经济统计学必须立足本土化。在中国，经济统计，特别是现代统计学意义上的经济统计，历史不是很长。中国地大物博、不同地区之间、城乡之间与不同群体或阶层之间差异巨大，经济统计不但水平较低，而且面临的挑战与困难也特别巨大。这种基本国情为在中国发展经济统计学提供了一个很大的空间，比如，关于宏观经济数据的构建，一个重要问题是处理季节性因素。在西方的经济统计工作中，季节性因素对经济变量的影响，比如感恩节、圣诞节、元旦等等，其处理都有一套成熟的方法，但是这些方法并不完全适合一些具有中国特色的季节性因素。比如中国的端午节、中秋节、春节，都是根据中国农历而定，而不是根据西方公历而定的季节性因素。这些季节性因素的处理方法将与国外季节性因素的处理方法有所不同，这是中国特色。
又如，中国在过去30 多年，成功地从计划经济模式转为市场经济模式。但是，与西方发达国家相比，中国市场经济发育、成熟的程度还比较低。中国经济统计学家能否提出一套刻画中国市场经济发展成熟程度的指标，以测度中国市场经济完善的程度? 还有，中国过去30 多年，以要素投入为主要特征的粗放型经济增长模式已经面临一个转折点。中国经济必须经济转型，以确保持续稳定发展。对中国过去30 多年粗放型经济增长模式所带来的一些不可持续的因素制约，如对环境污染的经济成本，在统计方法上还没有一个系统的、有说服力的量化描述与估计。最后，中国正处于实现以民族复兴、人民幸福为主要内容的中国梦过程中，对中国梦的量化指标的构建，包括对人民幸福感指数的构建，也是中国经济统计学家，计量经济学家与经济学家可以做的具有理论与现实意义的研究工作。总之，立足本土、立足国情、服务国家社会经济发展需要，将使经济统计学焕发出巨大的发展活力。第三，大力促进学科交叉与融合，通过学科交叉与融合，推动中国经济统计学的发展与现代化。上文在描述经济统计学的重要作用时，讨论了经济统计学对发展其他学科，特别是计量经济学的重要作用。同样地，包括经济理论、计量经济学、概率论与数理统计学在内的其他相关学科的发展，对发展经济统计学也有很大的推动作用。前面提及，著名经济统计学家钱伯海在他的晚年，集中精力从事社会劳动价值论的研究，他从经济统计学研究中深深感受到要发展经济统计学，特别是国民经济综合平衡核算体系，必须有新的经济理论作为指导。作为经济测度学，经济统计学不可避免地涉及到统计抽样调查。
在这方面，数理统计学特别是抽样理论的最新发展可以提供很大帮助。在国民经济统计学中，对宏观经济变量的测度，以及对宏观经济变量之间数量关系的描述及解释，也需要经济理论的指导。宏观经济变量是微观经济变量在一定时期内的加总( aggregation) 。由于微观个体的异质性，加总以后的宏观经济变量的性质，以及宏观经济变量之间的数量关系，与原始的微观经济变量以及它们之间的关系可能有很大的不同。在微观经济学中，一个著名的例子，就是需求函数，即微观个体需求与个体收入之间的关系，如果对微观层面个体的需求函数加总，所获得的总需求与总收入之间的关系与原来个体的需求函数将有所不同，除非微观个体消费者的效用函数满足所谓的hypathetic utility function 假设。由此可以看出，对宏观经济变量的测度( 类似加总) 之后，如何理解宏观经济变量的性质以及它们之间的数量关系，需要有微观基础，而这就涉及到经济理论。另一方面，概率论与数理统计学对理解宏观经济变量的性质也是很有助益的。例如，Granger( 1980)讨论了微观消费函数的加总问题。他假设个体之间的边际消费倾向系数有所不同，而且微观个体的边际交易倾向的数值可视为是从 分布中产生的实现。
加总以后的宏观消费变量与原始个体消费变量的统计性质将出现本质区别: 虽然微观个体的消费是一个短记忆的时间序列，但是加总以后的宏观消费变量将具有长记忆( longmemory) 的时间特性。总之，推动各个统计学科的交叉与融合将促进各个学科的发展，包括经济统计学。不管是计量经济学、经济统计学或是数理统计学，这些相关学科都有它们共同的基础，即统计思想与统计思维。因此这些学科完全能够在互相交叉融合中不断完善。同时，也有可能因此产生一些新的交叉学科。例如，实验产生的数据与现实观测经济数据有很多不同特点。特别地，经济观测数据是各种因素联合作用的结果，而且具有不可实验性( 即不能通过重复实验获得) ，因此一般情况下没有办法将其中某一或某些因素所产生的经济后果准确地分离测度出来。而实验经济学则借鉴自然科学的研究方法，通过控制实验条件排除其他因素的影响，从而可以较精确地测度所关注因素所产生的后果。实验经济学实质上是通过可控实验改进经济测度，从而可以更好地研究经济行为与经济规律，包括经济因果关系。
事实上，实验经济学与经济测度学及计量经济学的交叉与融合，正在产生一个新的交叉学科，即实验计量学( experimetrics)。第四，为了发展经济统计学，必须大力推动国际化，通过国际化推动经济统计学的发展。在中国，经济统计的历史相比西方国家短得多，特别是中国社会主义市场经济的实践只有30 几年历史，而西方成熟的市场经济已有几百年历史，我们在统计资料搜集、统计方法与工具等各个方面，还有较大差距。上个世纪70、80 年代，中国国家统计局和厦门大学合作，提出了中国国民经济核算体系，这是西方经济统计学、现代经济学和中国经济实际相结合的一个范例。今天中国的经济统计学同样可以从国外相关学科学到很多有益于自己学科发展的知识。例如，众所周知，GDP 大体反映了一个经济体社会财富水平。但是GDP 作为描述经济发展的指标，有很多缺陷，既不能精确地反映总量，也不能反映经济活动的质量与效益，更不能反映经济结构、社会分配、民生改善、以及对环境破坏的程度等等。
认识到GDP 的种种缺陷，国外学者，包括经济统计学家、经济学家，过去几十年提出各种指标，试图修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除环境污染和交通堵塞等成本的净经济福利指标; Repetto等( 1989)提出了扣除资源损耗成本的国内生产净值; Daly、Cobb( 1989)提出了将财务分配状况、社会成本等因素计算在内的所谓可持续经济福利指标; Pinter、Hard( 1995)提出可持续发展指数; VonWeizsacker 等( 1997)提出了绿色GDP 概念，等等。这些对构建适合刻画中国宏观经济增长与发展水平的指标都有很好的借鉴意义。第五，必须顺应时展潮流，与时俱进地发展经济统计学。我们正处于一个大数据的时代，大数据提供了极其丰富的信息。如何有效地获取大数据中的有用信息，统计学无疑提供了非常重要的方法、理论与工具。与此同时，大数据也为包括经济统计学在内的统计学等分支学科的发展提供了一个新的广阔空间。例如，包括跨境电商在内的电子商务，正在中国蓬勃兴起，深刻地影响了贸易、购物、消费乃至生产形态。如何统计电子商务成为一个迫切需要解决的现实经济统计问题，这也为经济统计学的发展提供了一个难得的机遇，又如，大数据使得以较高频率测度宏观经济变量成为可能。目前绝大多数的宏观经济变量( 如CPI) 最高频率只有月度数据，在大数据条件下，完全有可能获得更高频( 如每周) 的宏观经济数据，这样可更及时反映客观经济运行情况。第六，加速经济统计学教材更新换代，尽可能地全面反映几十年来中国乃至世界上经济统计学和现代统计学的研究成果。在国外，不论是统计学还是经济学相关专业，大都没有经济统计学课程设置，因此也就没有相应的教材。这与宏观经济学、微观经济学、计量经济学等其他经济学课程有很大不同。因此，中国经济统计学教育必须更加注重教材建设，在明确学科定位的基础上，总结国内外各个相关学科以及经济统计的理论与实践，尽量汲收国内外所有有用的研究成果与经验，争取使经济统计学的研究与教育不但成为中国经济学教育的一大特色，同时也成为引领世界前沿研究的国际化学科。
五、结论
本文从统计学和经济学统一的视角出发，分析论述了现代统计学若干分支，特别是概率论、统计学、描述统计学、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 之间的内在联系，包括它们的区别与联系，以及发展前景。分析表明，统计学的这些相关学科，各自定位非常清晰，在各自学科发展方面，都有自己不可替代的发展空间。其中，经济统计学既是统计学的分支，也是经济学的分支，是统计学与经济学结合的交叉学科，具有统计学和经济学双重学科身份。经济统计学本质是经济测度学，是经济测度的方法论，是经济学实证研究的前提与基础。这是经济学其他任何相关学科，包括计量经济学，经济理论，数理经济学等无法替代的;也是统计学的其他相关学科，包括数理统计学无法替代的。
随着中国自然科学和社会科学的发展，作为推断方法论的数理统计学与计量经济学，因为有日益增加的需求而得到迅速发展。作为从样本数据推断母体特征的一般方法论，数理统计学因为符合科学研究与探索的过程与需求而在自然科学和社会科学很多领域有广泛的应用。作为经济实证研究的推断方法论，计量经济学在中国过去30 多年来有了巨大的发展。在《经济研究》、《统计研究》、《管理世界》等国内顶尖学术期刊，可以看到大量应用计量经济学理论与方法的实证研究，而专门研究经济测度的经济统计学的文章的数量则相对减少，这主要是因为经济实证研究对推断方法论日益增加的需求。计量经济学方法的大量使用，显著地提升了中国经济实证研究水平与规范程度。
1、景气的概念
景气，是一个抽象的经济概念。所谓景气，则是指经济繁荣、兴旺、上升;所谓不景气，则是指经济萧条、衰退、下降。
景气状况，是指工业经济运行所处的景气或不景气状态，即指经济繁荣、兴旺、上升的程度，或经济萧条、衰退、下降的程度。
2、企业景气调查的概念
企业景气调查(Business Survey)，也称为经济周期调查或短期经济观测调查，它是以企业家为调查对象，采用问卷调查方式，定期收集企业家对宏观经济运行和企业生产经营景气现状的定性判断、及对未来经济景气状况变动预期的一种统计调查。也就是调查企业家对宏观经济运行态势和企业生产经营状况所作出的定性判断和预期。
3、企业景气调查方法
企业景气调查方法，是指企业景气调查与景气分析方法的概括和综合，它是通过企业景气调查定期取得企业家对宏观经济运行态势和企业生产经营状况所作出的定性判断和预期，以此编制景气指数，以及时、准确地反映宏观经济运行态势和企业生产经营状况，进而预测经济发展变动趋势。
4、企业景气调查的内容
(I)对宏观经济景气状况的判断和预期
(2)对企业生产经营状况的判断和预期
(3)对企业生产经营的重点和问题判断
(4)企业家的建议和要求
5、企业景气调查的调查对象
企业景气调查的调查对象就是企业家，即应为有决策权的企业生产经营的组织者和策划者。这是因为：
第一，企业家了解、掌握企业生产经营各方面、各环节的详细情况，能够对企业生产经营状况作出正确的判断和预期;
第二，企业家密切关注宏观经济运行的走势和变化，能够对宏观经济运行态势作出正确的判断和预期;
第三，企业家了解和清楚市场需求，可以对市场需求的变化进行正确的判断和预期，以对企业生产经营作出正确决策;
第四，企业家能够对企业生产经营的重点和存在的主要问题作出正确判断。
6、企业景气调查的调查频率
通常情况下，调查频率应以月度或季度调查为宜。这是因为：
第一，在市场经济体制下，由于市场需求变化较快，因而，这就决定了企业生产经营定位和企业发展要根据市场的变化而变化。就是说，以月度或季度调查是满足企业定位与发展的要求。
第二，随着市场经济的深入和发展，各级政府要及时了解和掌握企业家对宏观经济运行的态势和企业生产经营状况的判断和预期，以作为科学决策的依据。
第三，企业家对月度或季度宏观经济运行及企业生产经营状况的判断和预期较为准确可靠。
第四，满足进行景气循环研究的需要。
二、企业景气调查的科学性和特点
1、企业景气调查的科学性
(1)基于经济现象是生产经营活动的反映
在决定经济现象的诸因素中，人们的生产经营活动及其效果是最重要的因素之一。企业景气调查正是从收集企业家对当前宏观经济运行态势和企业生产经营状况的定性判断、对未来宏观经济发展变化和企业生产经营变化的定性预期人手，经过科学地加工、整理，以判断当前的经济形势和预期未来经济发展变化的趋势。
(2)描述经济活动的状态
经济周期和经济波动是客观的，是经常存在的。企业景气调查从经济活动的变化特征出发，把经济活动的状态抽象地概括为：“上升、不变、下降”，利用企业家对当前及未来宏观经济运行态势和企业生产经营状况的定性判断、定性预期。
(3)定性指标定量化
企业景气调查虽然是定性调查，即将经济活动的状态定性的概括为“上升、不变、下降”。然后，将在此基础上通过数学方法把企业家对当前、对未来宏观经济运行发展变化和企业生产经营变化的定性预期进行定量化，即通过对定性问题出现的频率进行计算、分析、比较，以达到用数量来判断和预期宏观经济景气状况及企业生产经营景气状况的目的。
2、企业景气调查的特点
(1)定性判断
定性判断，是企业景气调查的突出特点之一，也是传统的统计调查所没有的。
企业景气调查的目的之一，是定期收集企业家对当前宏观经济运行态势和企业生产经营状况的主观定性判断结果。它是以问卷的形式，通过定性判断的选择题目，由企业家对当前宏观经济运行态势和企业生产经营状况作出“上升、不变、下降”的这种主观定性判断。取得这些主观定性判断结果后，经过数学的方法将其定量化，以达到判断当前宏观经济景气状况及企业生产经营景气状况之目的。
(2)前瞻性
前瞻性，是企业景气调查的突出特点之二，也是传统的统计调查所没有的。
以问卷的形式，由企业家主观定性预期选择。然后，利用数学方法将其定量化，来确定未来宏观经济发展变化和企业生产经营变化的趋势及程度。显然具有前瞻性。
(3)非强制性
非强制性是企业景气调查的突出特点之三，也是与传统的统计调查所不同的。
为了确保取得企业家对当前、对未来的正确定性预期，就必须与企业家加强感情交流，使企业家真正了解企业景气调查的目的、意义和作用，使之成为其自觉的行动。否则，其结果必然难以得到正确的定性判断和预期结果，影响企业景气调查的质量，降低企业景气调查结果的可信程度，失去了企业景气调查的目的和作用。
(4)直接调查
直接调查，是与传统的统计调查所不同的。
为了确保企业景气调查的质量和调查资料的及时、准确。通常，企业景气调查采取通过企业家的这种直接调查形式，来收集企业家对当前、未来的定性预期结果。
3、企业景气调查与常规统计的区别
(1)调查对象不同
常规统计的调查对象一般是企业的统计、会计人员，由他们来完成对企业进行的统计调查任务;而企业景气调查的调查对象则是有决策权的企业生产经营组织者和策划者。
(2)收集的信息的性质不同
常规统计调查所收集的信息是已经发生过的信息。不论所收集的主营业务收入、产品产量等生产指标，还是生产经营利润等效益指标，均为已经发生过的信息;而企业景气调查所收集的信息是现在正在发生的和未来将要发生的信息。
因此，企业景气调查收集的信息，是现在时和将来时的信息。
三、企业景气调查的目的和作用
1、企业景气调查的目的
(1)为宏观决策提供参考依据
了解和掌握企业的经济行为和经济预期，对正确把握经济运行的走势、加强宏观经济调控和引导企业生产经营是十分重要的。进行企业景气调查的目的就是通过调查，以取得企业家对当前、对未来宏观经济运行和企业生产经营的发展变化的正确定性预期，为宏观经济决策提供重要的参考依据。
(2)进行短期经济预测
经济预测的准确性，完全依赖于预测的方法、掌握和占有的资料。进行企业景气调查就是以其调查内容的丰富，保证其资料的系统性;以其调查频率，保证其资料的连续性;以其调查对象，保证其资料的权威性;以其经济
运行和企业生产经营直接见面，保证其资料的客观性;以其定性的判断和预期，保证其资料的超前性。从而，企业景气调查资料是进行短期经济预测的最好资料。
(3)研究经济周期和经济波动
在市场经济条件下，经济周期和经济波动是客观存在的。企业景气调查取得企业家对当前、对未来宏观经济运行和企业生产经营发展变化的正确定性预期，以正确判断和预期经济周期和经济波动，为适时制定各种经济政策、采取适度的宏观调控措施，降低经济波动的频率、减弱经济波动的幅度服务。
(4)为企业生产经营服务
在市场经济条件下，企业是自主经营、自负盈亏、自我约束、自我发展的独立经济实体和法人实体。企业要在市场经济中求得生存、求得发展，就必须了解宏观经济运行的态势和发展变化、了解宏观经济调控政策、了解市场及其需求，以正确的确定本企业所处的具体位置和状态等。企业景气调查就是为企业提供当前宏观经济运行态势和企业生产经营状况、提供未来宏观经济运行和企业生产经营的发展变化，为企业制定发展战略、进行生产经营决策、确定投资方向等服务。
2、企业景气调查的作用
(1)描述现状及未来
根据企业家对当前宏观经济运行态势和企业生产经营状况的定性判断及预期结果，及时、准确地描述和反映当前经济运行状况及未来发展变化趋势。
(2)决策参考
根据企业家对未来宏观经济运行和企业生产经营的现状及未来发展变化的定性预期，描述经济运行的趋势和特点，这既是宏观经济决策的重要参考依据，也是企业进行生产经济决策、引导企业生产和投资的重要参考依据。
(3)经济研究
进行企业景气调查，编制景气指数，用以研究和预测经济周期及经济周期的频率、研究和预测经济波动和经济波动的幅度，以及时进行宏观经济调控，适时调整经济周期，降低经济波动的幅度。保证国民经济快速、协调、健康发展。
(4)预测未来
运用企业景气调查资料，建立景气预测模型，用以进行经济预测和景气预测。包括确定当前经济及未来经济在经济周期中的位置、经济波动的幅度等。
四、景气指数的概念和数值表示方式
1、景气指数的概念
景气指数(Business Survey Index)，又称为景气度，它是对企业景气调查所得到的企业家关于经济运行景气状况的定性判断和预期的定量描述，用以反映宏观经济运行和企业生产经营所处的景气状况和未来发展变化趋势。
在抽象掉企业规模、销售收入(主营业务收入)、企业人数等企业自然属性和经济属性，且又不考虑加权等特殊状态下，景气指数的基本计算公式为：
插图～～～
显然，景气指数的数值区间为[1，-1]。
2、景气指数的经济意义
第一，当1≥景气指数>0时，表明企业家判断经济运行在景气区间内;当景气指数=0时，表明企业家判断经济运行在景气区间与不景气区间的结合部;当0>景气指数≥-1时，表明企业家判断经济运行在不景气区间内;
第二，当景气指数上升时，表明经济运行的景气状况上升或得到改善，经济运行向好的方向发展：当景气指数不变时，表明经济运行的景气状况不变或基本不变，经济运行处于不变的状态;当景气指数下降时，表明经济运行的景气状况下降或转为恶化，经济运行向不利的方向发展。
3、景气指数的数值表示形式
(1)以纯小数表示：在此表示形式下，景气指数的数值范围为[1，-1]，0为临界值;
(2)以百分数[100%，-100%]或[100，-100]表示，0为临界值;
(3)以正数表示：景气指数的数值范围为[200，0]，100为临界值。
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作者简介：
冯晓艳（1986年―）、女，河南濮阳人，现任河南商丘工学院教师，福建师范大学教育学硕士学位，研究方向高等教育改革。
低碳经济是相对于传统的通过对资源进行过度及高能耗投入生产开发而支撑起来的经济发展模式而言，低碳经济的主要理念是实现生态环境与经济指标的和谐发展。旅游经济发展模式的提出，使其能够成为低碳经济理念贯彻落实的重要产业领域，并且有利于构建出科学的生态发展模式，从而引导旅游消费者及旅游景点周边居民形成低碳环保的消费与生活理念，最终促进社会文明的建设与发展。
一、低碳经济视角下旅游景点营销与管理现状及原因分析
随着现阶段随着我国经济水平的快速提升，人们的生活质量、文化需求及旅游需求均得到很大提高。我国旅游业也在此基础上快速发展起来，然而正是伴随着旅游产业的发展，越来越多的生态破坏、环境污染等问题纷纷出现在人们的视野中，并且诱发了一系列亟待解决的问题。
（一）人们的旅游出行频率增加，旅游活动普及范围不断拓宽，使得近些年来的游客数量急剧增加。一些较为著名的旅游景区或景点承载量严重超出了规定的标准，从而导致了旅游景区不堪重负，出现严重的环境污染、生态破坏甚至是人员伤亡的问题。例如，牙买加的Marunda沙滩每年都会吸引大量的游客，然而每年游客旅游后丢弃的垃圾对海水造成了很大的污染，散落在海滩垃圾更是成为清理的最大难题。
（二）随着各景区旅游人员数量的剧增，而原本的服务人员有限，因此而拉低了整个旅游的服务水平。同时，随着人们生活水平的提升，越来越多的人重视高档次的旅游消费，例如选择高层次餐饮、住宿等，这种现象不但助长了旅游景区高消费的问题，还会导致旅游产业策划与营销的过程中出现严重的能源消耗，从而加大了碳排放量及环境污染的问题。
（三）随着旅游景区的产业化及商业化现象愈演愈烈，导致旅游资源及产品过度开发，导致旅游景点、景区生态环境出现严重的污染及破坏。近些年来，一些旅游景区的开发过程中，随着游客对景区纪念品要求的不断提升，不但打破了以往的生态平衡，还降低了资源的利用效率并出现资源浪费的现象。
造成上述几个问题的主要原因包括：一方面，我国有很多旅游景区在营销与管理的过程中缺乏科学的布置、规划，未能从全局考虑开发旅游资源，仅仅只是为了满足暂时的旅游发现需求，而忽视了旅游景区可持续发展能力的培养；另一方面，部分旅游景区在策划、营销及管理的过程中未能对周边旅游企业进行科学的管理，从而使得旅游景区附近的环境因开发旅游资源而产生破坏，如修建高级餐厅、建筑高级酒店等，这不但拉低了旅游景区的整体形象，更加大了碳排放量，对旅游景区的长久规划、发展极为不利。
二、基于低碳经济视角的旅游景点营销与管理的相关策略
（一）采取科学旅游产品营销手段
1、在选择旅游产品组合营销策略时，应当注重对现有的旅游产品进行改进，并且通过绿色的营销渠道进行营销。例如，对于专门生产旅游纪念品的相关企业，可以进一步提升产品生产质量或改变包装吸引游客，推动旅游产业的旅游产品向着更深层次发展，不但能推动旅游产品的营销变得更加低碳经济，还可以提升其在旅游目标市场领域的声誉。此外，还应当进一步缩减旅游产品系列的营销，将一些市场上高耗能低成效且销售势头疲软的旅游产品系列取消，对现有的旅游景区产品营销模式不合理的环节进行调整，逐步实现低碳经济下的旅游产品营销。
2、加强开发绿色旅游产品。在实现绿色营销的过程中，只有生产出绿色旅游产品才能实现低碳经济的理念。因此，旅游景区在开发绿色旅游产品时，应当注重从产品的设计、生产及包装三个方面做到低碳经济。产品设计阶段，应当尽可能选择材质轻薄的产品，避免资源的浪费；生产方面，推行清洁环境的建设及清洁的生产过程，提高资源综合利用效率，使其能与生态环境平衡相互协调；倡导绿色包装，杜绝过度包装，应当选择无毒无害的包装材料进行包装。
（二）紧紧围绕循环经济的目标开发旅游资源及业务
旅游景区在开展低碳化营销与管理过程中，应当紧紧围绕循环经济的目标开展工作，以此作为贯彻低碳经济理念的重要物质基础。在各个旅游景点中，发展循环经济的过程中应当面向旅游景点各项业务的全方位环节，尤其是对于部分具有核心价值创造及增值的业务环节，通过循环经济模式的发展将能够在很大程度上提升旅游景区的服务产出水平及资源开发与利用效率。此外，旅游景区大力发展循环经济对于全新的旅游营销与管理模式的开拓意义重大，其能够帮助旅游景区以低碳经济理念为营销管理的核心，带动整个旅游业实现低碳环保式的发展。
（三）制定科学的旅游景点布局及发展规划
旅游景点在营销与管理的过程中要想贯彻落实低碳经济的理念，就应当从旅游景点自身的战略性规划角度出发，从宏观上进行考虑，从而制定出能满足其发展需求的绿色经营管理模式，同时在此机制上对资源的开发进行设计并且做好资金的投入工作。旅游景区探索低碳经济的发展模式，其基本的前提和要求就是使旅游景区的营销管理能为其战略发展服务。低碳经济模式的探索走向能够对当前各大旅游景点的运作机制及盈利模式有着显著的改善作用，同时还能为促进旅游景区的可持续发展及低碳环保理念的贯彻落实奠定重要基础。
（四）进一步优化与完善旅游管理企业内部运行机制体制
要想全面贯彻落实旅游景区营销与管理中的低碳经济理念，就应当对相关旅游景点管理企业内部的管理流程及机制体制进行完善，进一步降低企业内部管理过程中碳的排放水平，逐步提升企业管理与服务水平。不仅如此，旅游景区相关领导及工作人员还应当向旅游消费者大力宣传低碳环保的消费观念，倡导低碳经济的消费模式，在旅游景区普及低碳旅游理念的同时促进旅游企业的整个产业链都形成绿色环保的旅游模式。最终实现旅游景区的低碳、环保、经济式的运营及管理。
三、结语
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