【关键词】移动医疗 移动互联网 远程医疗
1 引言
据分析机构GFK统计，2014年全球智能手机终端出货量超过12亿部，同比增长了23%；据市场调查机构IDC统计，2014年全球平板电脑出货量达到了2.357亿台。随着智能手机、平板的普及以及4G移动通信技术的发展，基于智能手机、平板等终端在移动医疗领域正在迎来巨大的发展机遇。国际医疗卫生会员组织（HIMSS）对mHealth（Mobile Health，移动医疗）给出的定义是通过使用移动通信技术来提供医疗服务和信息。在移动互联网领域，就是基于智能手机、平板等移动互联网设备为人们提供便捷的医疗服务。实验表明，借助移动医疗技术可以使医疗服务提供商和患者的沟通更加方便，医疗信息传递也更加高效[1]。为此，我国在2014年3月专门成立了“移动医疗专委会”[2]，专门负责移动医疗相关事务。本文将主要讨论基于智能手机、平板终端APP的移动医疗的意义、现状、应用分类以及发展难题，并对未来移动医疗的发展做出一些展望。
2 移动医疗的意义
移动医疗的蓬勃发展对人们健康有着巨大帮助，特别是目前我国大力推广“互联网+”概念的大环境下，发展移动医疗具有十分重要的意义和价值。根据需求不同，其意义大致划分如图1所示：
图1 移动医疗的意义
第一，使用方便高效。移动医疗可以给人们带来很多便利，例如运用相关APP，用户可以足不出户实现对相关医院进行预约挂号，非常方便易用；也可以连接在线医生，对一些疾病进行网上问诊，帮助人们解疑答惑。在医院内部开发相关APP，可以实现医护人员无纸化录入病人生命体征数据，提高了录入效率和精准度，减轻了医护人员的工作压力，使医院更具现代气息，这也是未来医院的发展倾向。
第二，建立个人健康记录。以智能手机、平板等终端为核心组件，借助可穿戴式等健康设备如智能手环、智能手表等，可以获得人体的实时脉搏、血压、心率等健康信息，上传到云端并做出相关反馈，给出健康生活的合理建议，实时发现早期出现的健康问题，做到防患于未然。这些数据也可为人们将来患病后，医生做出合理诊断提供依据。
第三，汇总形成大数据对各种疾病分析。移动医疗的蓬勃发展会积累海量数据。可对这些大数据进行深层次地挖掘，以便发现很多疾病的治病因素。如某种疾病与日常饮食等的关系等，深入挖掘这些数据，能为人们预防疾病、治疗疾病提供很大的帮助。
第四，降低患者医疗成本。借助移动医疗可以有效地降低患者看病成本，解决长期存在的看病难、看病贵问题。2014年4月，阿里巴巴耗资10亿收购中信21世纪，收购的目的是因为其掌握全国基本药品监督码和全国第一家第三方平台售药资质[3]。2014年11月末，阿里巴巴推出“阿里健康”，医院看病后，借助“阿里健康”APP把处方拍成照片发到手机上，等待药店抢单，然后挑个便宜的付款，等着药店送药上门[4]。这已经在石家庄变为现实，当然这只是拿药部分，未形成一整套的闭环。未来随着移动医疗的不断发展，前端的看病部分亦能完成，这样做可以使处方药价格做到透明，降低了患者医疗成本。
第五，满足特殊病人需要。对一些患有慢性疾病的病人，移动医疗对于他们能体现出其得天独厚的优势。患者没办法长期呆在医院，一方面住院价格昂贵，另一方面患者也不方便。而依托移动医疗技术，患者只需要常备一个智能手机、一个可穿戴医疗设备即可完成实时生命体征的检测，发现问题患者可以在最短的时间内得到最有效的救护，从而有效延长患者的生存时间。另外，根据Anglada-Martinez等人的研究，借助移动医疗能有效促进艾滋病毒感染者、患有慢性疾病（哮喘、冠心病、糖尿病、高血压、传染病等）患者坚持服药[5]，这表明了移动医疗对特殊病人的价值。
3 移动医疗国内外现状
我国对3G、4G网络的持续投入以及遍布各地的WLAN网络的发展，使得移动互联网在近期获得了高速发展。
移动互联网的发展加速了传统医疗向移动医疗的转移，目前很多富有远见的公司都在布局移动医疗。2014年7月，“春雨医生”获得5 000万美元的C轮融资；2014年9月初，其与“好药师”达成战略合作，直接向用户提供网上药品推荐和购药服务；2014年9月中旬，“丁香园”获得腾讯7 000万美元投资，9月下旬，九安医疗iHealth品牌获得小米2 500万美元投资；2014年10月，“挂号网”拿到腾讯1亿美元的C轮融资，创下了我国移动医疗企业融资的最高纪录[6]。
其中，春雨医生开发的“春雨医生”APP主要提供疾病问询、门诊预约、电话咨询、义诊服务等功能；好药师开发的“好药师”APP主要提供购药服务；丁香园开发的“丁香用药助手”、“丁香客”APP主要提供药物查询、药物问询等；九安医疗则在可穿戴式移动设备上对健康检测硬件进行布局，借助相关APP可以获取、存储个人健康数据，建立专属私有健康云；挂号网开发的相关APP主要提供了挂号相关服务。
在国外，移动医疗已经形成了较为成熟的商业模式。以全球首先上市的移动医疗公司Epocrates为例，其借助手机APP向专业医疗人员提供信息支持，帮助医生更准确、更高效地为病人提供服务，目前已经有超过一百万的临床医生使用Epocrates的手机APP，全美超过50%的医生都在使用；基于LBS提供在线医生预约服务的移动医疗公司ZocDoc也取得了辉煌成绩，根据该公司提供的数据，目前每月有超过500万人使用它的服务。另外，苹果公司也期望通过专业的医疗软件ResearchKit将iPhone手机终端变为医疗诊断工具，以帮助解决一些移动医疗存在的难题，如有限的患者参与度、数据样本缺少、医患沟通的单向等[7]。
4 应用分类
按照功能不同，移动医疗应用大致可以分为如图2所示的几大类别：
图2 移动医疗的应用分类
第一类是提供挂号、预约医生功能的APP，也是应用比较广泛的。以往去医院就诊需要先挂号再去就医，而挂号是一个很耗时的工作，往往需要长时间的排队，并且不能保证预约到具体某位有声望的医生。而现在借助此类APP，可以方便实现医生预约、在线挂号服务，在减少患者看病时间的同时也减轻了医院的压力。目前国内应用范围较广的相关APP有：挂号网、预约挂号、挂号助手等。
第二类是提供药物购买功能的APP。此类APP是实现移动医疗健康发展的重要棋子，布局合理可以形成价格透明的药物格局。受政策影响，现在对药物购买往往局限于非处方药的购买，能进行处方药购买的APP较少。相信未来随着相关法律法规的健全以及政策的出台，会有更多的APP可以购买处方药。目前国内应用范围较广的相关APP有：1号药店、阿里健康、药房网等。
第三类是提供健康评估功能的APP。此类APP往往以智能手机、平板为中心，借助扩展附件的支持，可变成一台功能齐全的医疗设备，患者在家就可以接受诊断，并把信息通过智能手机传送给医生[8]；对于一些健康、亚健康人群，也可利用智能手机、平板借助一些扩展的可穿戴设备如智能手表、智能手环等，完成相应的血压、血糖、体温、睡眠质量等信息的获取，利用相关APP计算得出健康状况评估并给予相关健康指导。此类APP往往根据相应硬件开发，本文不再一一举例。
第四类是提供药物查询的APP。提供随身的药物详细信息查询是非常有意义的，对于医学生来说，可以用来学习相关药物药理作用、适用症等信息；对于医生来说，可以用来学习、查询相关药物；对于患者来说，去诊所、医院拿药回家后，若想查询医生开具药物的详细信息，则可以通过此类APP完成。目前国内应用范围较广的相关APP有：医口袋、丁香用药助手、药品通等。
第五类是提供健康咨询、健康传播功能的APP。众所周知，我国有着巨大的处于亚健康状态的人群，他们的健康问题一直被忽略。此类APP可有效解决这个难题，它可以作为连接求助者和具备专业健康知识的营养师、医生等的桥梁，为其在线解除健康问题提供咨询服务。笔者认为此类移动APP成功与否的关键在于其提供健康咨询等服务的人群是否够专业，所以建立一支职业化的高素质、高水平的健康咨询专业人员队伍是非常有必要的。目前国内应用范围较广的相关APP有：好大夫在线、春雨医生、快速问医生等。
5 移动医疗发展中的问题与挑战
5.1 隐私、数据安全问题
移动医疗需要借助手机、平板等移动设备，这类设备体积较小，容易遗失。此外，患者可能会上传各种隐私信息到医疗服务的云端，这其中各个环节稍有管理不善，都可能会导致患者敏感信息的泄漏。
根据美国一项对从事移动医疗相关工作的人群进行调查，结果显示人们关心的主要问题就是移动医疗的隐私以及数据安全[9]。这表明人们对隐私以及数据安全的重视与关心，如何保护患者信息的安全是摆在人们面前亟待解决的问题。
5.2 政策、法规问题
医疗行业是一个非常专业、门槛很高的行业，需要对其进行严格管控。我国对移动医疗在政策、规章上尚未健全，有些方面甚至还处于空白，并且医疗行业里面有着错综复杂的利益，如何寻找各方利益平衡点是非常重要的。另外，移动端医药安全权责尚不明晰，传统医疗体系存在局限性[10]。但是相信随着国家对移动医疗的重视，相关法律、政策会逐渐完善，这方面存在的难题也将会得到妥善解决。
5.3 新事物、新挑战
虽然国内移动医疗有了长足的发展，但是目前仍然处在对其商业化探索的时期，发展不是很成熟，还远未形成一条行之有效的商业模式，目前并未实现盈利。移动医疗作为一种新事物，医护人员和病人对这一变化的适应都需要一个过程，人们行为习惯的改变需要时间[11]。
移动医疗需要借助移动互联网，而移动互联网目前的使用主体往往是年轻人和中年人，覆盖人群有限。如何合理宣传、推广移动医疗并找到使大众容易接受和掌握的新移动医疗方式，是摆在人们面前需要思考的问题。
6 移动医疗的未来
（1）移动医疗与VR技术
VR（Virtual Reality，虚拟现实）技术指的是虚拟现实技术，使用者可戴上VR头戴式设备创造沉浸式虚拟现实感觉。目前处在起步的发展阶段，大致可分为两类：一类是将设备接入电脑提供虚拟现实体验；另一类是将智能手机放入设备中提供虚拟现实体验。对于智能手机来说，工作理想的硬件要求是单眼分辨率大于2k、视角100°以上、刷新率大于75FPS。虽然目前智能手机一般工作在2k左右，但随着智能手机处理数据逐渐强劲，屏幕会越发的清晰，未来VR技术一定会大放异彩。笔者认为移动医疗类的APP未来可借助VR技术，为医生、患者等使用者带来身临其境沉浸式感受，如医生、学生等用户群体，未来可以通过相关APP利用配套设备进行虚拟手术、虚拟人体解剖学习，也可远程连线与其他医生交流学习。此外，患者群体也可利用VR技术与医生进行远程问诊等。
（2）移动医疗未来系统平台、开发工具的选择
随着Windows 10的，Windows系统平台迎来了新的血液，并带来很多新的特性。其中非常重要的一点是统一应用，开发一次即可在Windows 10手机、平板、PC运行的通用应用。虽然目前智能手机、平板主流用户是Android和iOS平台，但开发者目前不应只关注这2个移动平台，Windows 10平台未来可预见的也会成为一个重要平台为移动医疗服务。
关于移动医疗APP开发工具的选择，目前主流的开发流程是Android平台使用Android Studio或者Eclipse+ADT开发，iOS平台使用Xcode进行开发。每个平台使用不同的开发工具，开发效率较低。随着VS 2015支持Android、iOS开发，开发者大可考虑使用VS 2015开发，它具有开发一个平台只需更改很小代码即可移植到其他平台。另外，跨平台开发软件Unity对移动医疗开发也是一个不错的选择，它借助Mono中间层，只需要写一次代码便可使用在各个平台，这也大大提高了移动医疗应用开发效率。
（3）大数据、云计算、4G/5G等新技术未来助力移动医疗
图3为移动医疗未来可能的一种解决方案。未来移动医疗服务平台收集到海量的患者疾病数据，可为疾病诊断提供有力的帮助。工作在如此庞大的数据之上，普通手机、平板APP的运算能力肯定无法满足需要，此时需要借助云计算强大的运算能力来进行完成分析、处理数据等工作。此外，一些借助APP进行远程实时手术的移动医疗应用对网络要求极高，未来4G/5G等新的通讯技术可满足高速的网络吞吐量，从而满足此类移动医疗APP的应用需求。
（4）移动医疗与中医
笔者认为移动医疗是中医药现代化的重要组成部分，借助移动医疗可使祖国的传统医学发光发彩。基于此，应努力在传统中医研究基础上加入现代科学技术的研究成果，以推动中医药的现代化。未来可以开发中医专属移动医疗APP应用，如相关中药类APP帮助学生、医生等学习；中医传统的一些特色疗法如脉诊，也可以尝试移植改编到手机上加以使用。通过这些工作可以更好地发展中医，使人们生活得更好。
7 结束语
随着智能手机、平板等的快速普及以及各种新技术的成熟，移动互联网得到飞速发展，移动医疗也迎来了春天。而移动医疗的快速发展将会改变传统医疗，降低人们的看病成本，提高人们的生活质量，带来更加健康的生活。总之，笔者相信随着各方的共同努力，移动医疗必将得到更好的发展。
参考文献：
[1] Tamrat， Kachnowski. Special delivery： An analysis of mHealth in maternal and newborn health programs and their outcomes around the world[J]. Maternal Child Health Journal， 2012（16）： 1092-1101.
[2] 陈伟. 国内首家移动医疗专委会成立[J]. 吉林医学信息， 2014，30（3）： 5-6.
[3] 易佳. 移动医疗：2000亿背后的大蛋糕[J]. 宁波经济， 2015（1）： 34-35.
[4] 刘文静. 石家庄试水阿里健康APP 手机下单买药一张处方省了68元[N]. 燕赵晚报， 2014-12-03（4）.
[5] Anglada-Martinez H. Does mHealth increase adherence to medication？ Results of a systematic review[J]. International Journal of Clinical Practice， 2015，69（1）： 9-32.
[6] 许丽萍. 移动医疗：未来医疗新形态[J]. 上海信息化， 2015（1）： 38-41.
[7] 吕娟，王建鹏. 医生的助手―移动医疗APP[J]. 医药杂志， 2015（3）： 117-117.
[8] 杜新峰. 移动医疗的发展与应用[J]. 人民军医， 2014，57（4）： 462-464.
[9] Whittaker R. Issues in mHealth： findings from key informant interviews[J]. Journal of Medical Internet Research， 2012，14（5）： 129-129.
[10] TalkingDate网. 2015移动医疗行业数据报告[EB/OL]. （2015-06-08）. http：///index/#/datareport/-1/zh_cn.
关键词：人工智能；临床技能；应用
1人工智能在医学教育中的应用趋势
随着大数据、云计算和移动互联技术等新兴科学技术的日益成熟，国内外人工智能的研究和应用得到快速发展，人工智能越来越受到国内外学者和政府部门的重视。党中央与国务院相关部门先后了《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》（发改高技〔2016〕1078号）、《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（20182020年）》（工信部科〔2017〕315号）等文件，将我国人工智能发展提升到国家战略发展层面，并积极鼓励人工智能在医疗、健康领域中的应用，建立快速精准的智能医疗体系。2018年1月，国家自然科学基金委员增设“教育信息科学与技术”研究方向，并大力支持人工智能为代表的教育教学新技术、新学科的交叉研究，以创新的思维和方法破解教育领域的科学问题。人工智能已不再局限于计算机技术领域，正在快速渗透进社会行业的各个领域。由此可见，“人工智能＋医学教育”是历史潮流和时展的需要，作为每个医学教育工作者，必须正视新技术发展给医学教育带来的挑战和巨大机遇，重塑教育者角色，提升“数字素养”，更新信息化知识和教育理念，深度融合信息技术，从而引领医学教育进一步发展。
2目前人工智能的技术水平和特点
人工智能可分为弱人工智能（ArtificialNarrowIntelligence，ANI）、强人工智能（ArtificialGeneralIn－telligence，AGI）和超级智能（ArtificialSuperintelli－gence，ASI）。ANI尚不具备真正的智能，更多程度上是帮助人们完成某些任务的工具或助手。而AGI能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，可以像人类一样独立思考和决策，达到或超过人类的智能水平。牛津哲学家、人工智能思想家NickBostrom则把ASI定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”其思维可以进化成完全不同于人类的思维方式，“能力各方面可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面远超出人类万亿倍”。在弱人工智能研究阶段，人工智能技术研究主要体现在计算智能、感知智能、认知智能三个方面［3］。计算智能，即机器智能化存储及运算的能力；感知智能，即具有如同人类“听、说、看、认”的能力，主要涉及语音合成、语音识别、图像识别、多语种语音处理等技术；认知智能，即具有“理解、思考”能力，广泛应用于教育评测、知识服务、智能客服、机器翻译等领域。目前人工智能领域技术应用主要成果包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在医学领域，人工智能的研究主要集中在深度学习算法、数据挖掘分析、智能影像识别、医疗信息化等方面。如IBM的Watson、Keith等开发的智能心率与宫缩描记图计算机辅助分析系统、美国Arterys公司的AI辅助心脏MRI成像系统、美国QViewMedical公司的基于神经网络的3D自动乳房超声筛查CAD系统和百度的医疗大脑等［4－5］。总的说来，主流研究主要集中在弱人工智能方面，并在这一领域取得了相当大的成果。强人工智能的研究还处于探索阶段，而超级智能仍处于概念辨析成形和研讨阶段。
3人工智能在临床技能培养中的应用和前景
3．1AI可用于辅助检查结果判读及分析能力的培养和学习
辅助检查是医务人员进行医疗活动、获得有关资料的方法之一，通过医疗检查、化验的图象、图形与数据进行分析与解释，确定检查结果的医学涵义，以获取相关临床资料，并结合病人实际作出判读和分析，以利于诊断、分析病情变化和进展、评估预后、提供治疗方案和指导等。辅助检查包括各种常见影像学检查、心电图、脑电图检查、病理学检查、常规实验室检查等。人工智能在医学图像识别方面目前已经有比较成熟的应用实例。通过较为成熟的算法和大数据应用，AI进行智能影像识别，通过对已有的图像快速学习，达到对医疗图片的自动判断，能够作为辅助工具，提高医生工作效率，并可以做到更加客观、高效和精准［6］。传统临床辅助检查结果分析判读无论是教学还是学生训练均存在教学内容零碎分散，牵涉教学人员复杂，涉及教师专业局限、无法有效、有组织地统一进行培养，所以往往对辅助检查结果有效判读和分析是临床技能教学的一大难点，也往往是薄弱环节。而AI的出现可通过学习管理软件，根据学生的个人进度，为每个学生绘制适合自己的学习路径，提供精准的个性化学习，有效检查医学生对各项临床常用实验室检查、影像学检查、心电图检查等结果的学习效果，从而帮助医学生提高综合分析能力和临床辅助检查结果判读能力。AI还可拓宽学生的学习空间和时间，起到临床教师无法胜任的全面性、客观性、实时性、准确性指导学习的作用。
3．2AI可用于医学生临床问诊能力的培养和训练
问诊是医师通过对患者或相关人员的系统询问获取病史资料，经过综合分析而作出临床判断的一种诊法。问诊对疾病的诊断及治疗、良好的医患关系的建立均有极其重要的作用。因此，问诊是每个医学生必须掌握的临床基本技能。运用AI对医学生进行问诊能力的训练可基于以下两方面进行：AI可作为问诊能力训练的示范性和辅助性助手，即扮演教师教学的角色，以实现临床医生的部分功能。以百度医疗大脑为代表的人工智能已可通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析，模拟医生问诊流程，与患者多轮交流，在问诊过程中AI可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，依据患者的症状，提醒医学生更多的诊断可能性和问诊的遗漏不足，辅助医学生完成问诊。这样对医学生问诊的条理性、层次性、全面性等方面的训练有着极大的提高。AI可通过智能化机器人模拟病人的方式，有望取代标准化病人（SP）或实际病人来实现对医学生临床问诊能力的培养和考核。随着人工智能的进一步发展，基于计算机视觉、人机交互技术、自然语言处理的深度学习算法的智能机器人将能很好地模拟病人的症状、表情、动作、语言；提供更为标准、规范、准确的病情模拟演示和交互对话。同时可以并通过摄像实时记录和呈现、回放问诊整个过程，通过其人工神经网络的学习，对问诊的各个环节、问诊内容、问诊技巧等具体项目进行评分等数据采集，继而通过大数据挖掘和云计算等技术发现和分析学生在问诊过程中的不足和缺陷，给出准确的评价和指导意见，从而实现对医学生的精准指导和培养。
3．3AI可作为临床技能实践训练的重要补充
人工智能通过集成个性化建模、社会仿真和知识表达，能够为学习提供随时随地的支持［7］。人工智能对于每一位医学生来说相当于一位“虚拟导师”，从而实现定制化、个性化、精准化的自适应学习。人工智能应用于医学临床技能培养将更加注重学习者自我导向、自我评估、团队合作等软技能的提升。人工智能通过数字化技术可为医学生提供更多教科书或教室的固定环境中无法参与的现场临床技能训练的机会。通过人工智能手段，可以全息定量化地虚拟还原现实，在虚拟的空间里，医学生可直接透视人体的细致解剖结构，并由医生进行操作和讲解。这种新模式突破了时间和空间的限制，提高了教学的质量和效率。例如清华大学医学院建立的“智慧现实虚拟临床教学中心”在国内率先开启了“人工智能＋现实虚拟”的临床教学培训新模式［8］。该模式将患者的CT、核磁等影像数据，经过人工智能系统处理，得到真实还原的全息化人体三维解剖结构并映射在虚拟空间里。医生可通过专用设施，在增强现实的虚拟空间里全方位直接观看到患者真实人体结构的解剖细节，并可通过手势和语音操作，实时进行器官和病变的立体几何分析，精确测量目标结构的区位、体积、径线、距离等参数，同时还可进行虚拟解剖作业、模拟手术切除、手术方案设计和手术风险评估。融合全息影像技术、3D打印技术、虚拟现实和虚拟仿真技术的人工智能将打造一个“人工智能＋全定量现实虚拟仿真”时代。如临床常用穿刺技术的训练可通过人工智能融合虚拟仿真穿刺设备在虚拟空间进行模拟仿真的操作训练。通过虚拟设备的接入，可将体格检查的训练如心肺触诊、听诊，腹部触诊在虚拟仿真环境中进行，人工智能可协助教师使用3D打印技术设计、构建3D打印的器官及模型，用于模型训练体查、病例讨论、器官病变解剖演示、临床过程演示如分娩过程等。
3．4AI可用于医学生临床思维能力与全面诊疗能力的培养和提高
人工智能可以通过模拟真实的临床环境，为学员提供一种能够自主学习、加强感官认知、易于操作的全方面的学习条件，比空间抽象的说教更具说服力，使医学教育更高效。如CMTT临床思维训练系统，其教学病例均来源于临床上真实的患者，涵盖了临床多个学科，可供训练、考核的病例数量达百余例。该系统在进行鉴别诊断时，还能够帮助医学生比较相似病症之间的区别和联系，训练实习医师临床决策思维能力，并根据病史及检查结果和诊断结论，给出治疗方案。医学生完成每一个病例，可对比标准病例进行自查和分析，也可反复学习，达到巩固提高的学习效果。该系统使思维综合训练与临床实践紧密结合，可有效培养医学生的医学思维及临床决策能力，提高临床教学质量，降低教学成本与风险，最大限度地满足临床综合诊疗能力培养和考核的教学需求。“临床辅助决策支持系统”是目前已投入使用的另一类型的培养医学生临床思维能力培养的人工智能系统。“临床辅助决策支持系统”是基于全球循证医学证据数据库和专家共识发展的临床知识数据库，内容覆盖上千种疾病和症状、1万多种诊断方法、3000余项诊断性检测、4000余项诊疗指南。为医学生在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识，以帮助他们做出最佳诊断、优化治疗方案、改善患者预后。临床辅助决策支持系统可引导医生从症状出发建立诊断假设，指导医生提供证据（症状和检查）证明自己所选的诊断假设，直至最终确诊，可以有效防止误诊和漏诊。AI可有效地引导医学生建立起以循证医学为基础的临床思维，增强疾病诊治的科学性和有效性，从而建立起标准化的临床思路，符合正确的诊疗流程。可进一步根据诊断结果，提供相应的治疗方案给医生参考以提高医学生全面的诊疗能力。
2013年4月，德国政府在汉诺威工业技术博览会上正式推出 “工业4.0”高科技战略计划。该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。德国学术界和产业界将机械制造设备定义为工业1.0，电气化定义为工业2.0，生产工艺自动化定义为工业3.0，将物联网和制造业服务化带来的智能制造定义为工业4.0。
德国“工业4.0”战略旨在通过充分利用信息通讯技术和信息物理系统(CPS)相结合的手段，推动制造业向智能化转型。包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。“工业4.0”主要分为三大主题，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。三是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、务联网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，使需求方能够快速获得服务匹配，得到物流支持。
二、工业4.0在医疗行业智能化中推演
医疗行业正在通过云计算、物联网、大数据、移动设备、互联网技术等相结合的手段，向信息化迈进。对照“工业4.0”，推演医疗信息化与工业化的融合与创新，可以设计出两大医疗智能化主题，分别为：“智能医院”和“智能医疗”。
2.1 智能医院
智能医院是在数字化医院的基础上，利用物联网技术和设备监控技术加强信息管理和服务;通过大数据与分析平台，将云计算中由大型医疗设备产生的数据转化为实时信息，并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效安全、环境舒适的人性化医院。其基本特征主要包含有医疗设备使用过程管控可视化、系统监管全方位两个层面。
医疗设备使用过程管控可视化是指在医疗设备使用过程上，包括医用耗材管控及流程，均可直接实时展示于控制者眼前，此外，医疗设备的现况亦可实时掌握，减少因系统故障造成医疗偏差。医疗设备工作过程中的相关数据均可保留在数据库中，让管理者得以有完整信息进行后续规划，也可以依医疗设备的现况规划机器的维护;可根据信息的整合建立医疗设备的智能组合。
系统监管全方位是指通过物联网以传感器做连接，使医疗设备具有感知能力，系统可进行识别、分析、推理、决策、以及控制功能;这类医疗装备，可以说是先进制造技术、信息技术和智能技术的深度结合，主要是透过系统平台累积知识的能力，来建立设备信息及反馈的数据库。
2.2 智能医疗
主要涉及整个医疗过程的物流管理、人机互动、3D打印等技术在医疗过程中的应用。
智能医疗是指由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在医疗过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在医疗过程中的脑力劳动。与传统的医疗相比，智能医疗具有学习能力和自维护能力、人机一体化、虚拟实现等特征。
近年来，由人工智能、医用机器人和数字化辅助医疗技术等相结合的智能医疗技术，正引领新一轮的医疗变革。智能医疗技术开始贯穿于检验、手术、护理和康复等医疗的各个环节。当今世界医疗行业智能化发展呈现两大趋势。
一是以3D打印为代表的“数字化”技术在医疗行业率先应用。尤其是康复医学领域个性定制化需求显着，而个性化、小批量和高精度恰是3D打印技术的优势所在。目前，3D打印在医疗生物行业的应用主要包括1、体外医疗器械如假肢、助听器、齿科手术模板，医疗模型等;2、永久植入物，如骨骼。对人体身体部位的复制是高度定制化的产品，通过3D打印，这些部件可以与身体完全契合，与身体融为一体。3、细胞3D打印，这是一种基于微滴沉积的技术。
能够为再生医学、组织工程、干细胞和癌症等生命科学和基础医学研究领域提供新的研究工具;为构建和修复组织器官提供新的临床医学技术，推动外科修复整形、再生医学和移植医学的发展;应用于药物筛选技术和药物控释技术，在药物开发领域具有广泛前景。
二是智能医疗技术创新及应用贯穿医疗行业全过程，使得医疗行业的诊断、治疗、管理、服务各个环节日趋智能化，主要体现在以下四个方面。
(1)建模与仿真：如用于跨部门复杂医疗流程诊断，医院医疗应急响应系统，生理系统的建模与仿真等，可以极大的提升医疗诊断的准确率。
(2)以医疗机器人为代表的智能医疗装备：如医疗机器人已经在脑神经外科、心脏修复、胆囊摘除手术、人工关节置换、整形外科、泌尿科手术等方面得到了广泛的应用。机器人在手术的准确性、可靠性和精准性上远远超过了外科医生。
(3)基于无线、嵌入式技术的智能资产管理解决方案：可整合医院资产信息，全面了解设备资产的成本消耗及使用情况，实现设备维护管理标准化和电子信息化升级，提供资产投资和使用分析的依据，帮助医院制定成本控管、设备采购计划，优化医院运营和资产管理。
(4)智能医疗服务业急速发展：通过各种可佩戴装置、嵌入式软件，互联网连接和在线服务的启用整合成新的“智能”医疗服务业模式，院内院外制之间的界限日益模糊，融合越来越深入。
三、改进之路
工业4.0在医疗领域的发展之路将会是一段革命性的进展。现有的医疗科技和经验必将进行改变和革新，而且对于医疗新领域和新市场的创新解决方案将层出不穷。为此，医疗行业需要在标准化与架构、复杂系统管理、医疗宽带设施、安全和安保、工作的组织和设计、培训和职业发展、监管框架和资源效率等方面进行持续和适应性改进。
四、价值
通过智能医院和智能医疗的建设。可以推动医疗行业设备及服务升级，帮助医院提高生产率和运营力，提升医师软实力。可提高医生工作效率、疾病检出率，扩大医疗可及性。帮助医院实现智能化临床管理、预算及资产优化、智能化运营和决策支持，从而提升生产率和工作效率，降低运营成本。分析预测特定高发疾病的病因、防治路径以及成本进行科研研究，为进一步降低发病率、降低医药成本、提升诊断率提供科学的依据。
医疗行业会变得越来越聪明。未来，患者通过云端储存的大数据在家就可以获得治疗，医生的工作效率也会提高。企业将在这个过程中发挥哪些作用？在飞利浦总裁兼首席执行官万豪敦（Frans van Houten）看来，企业能用云技术将健康平台上所有的智能互联产品的数据整合起来，从而更好地抓住市场增长机遇。
C：智能医疗的发展给医生和病人带来哪些改变？
H：未来，所有的健康产品不再单独存在，而是通过云端相连。智能产品将给医疗机构和个人消费者带来更好的体验。比如，医生可以通过云端实现远程医疗。现在，已经有很多产品连接到IT后台。例如，通过智能医疗，我们可以监测患者的生命体征，并把这些数据与后台相连，通过实时监控、比对和云监控，提前7个小时预警，以避免患者突发性心脏病的发生。在医疗领域，大数据的分析和应用在临床决策、质量监控、疾病预防、远程治疗等方面都将发挥巨大作用，在提高医疗效率、改善医疗效果的同时，也将有效控制成本。未来，这样的互联趋势将越来越明显，所有的终端或设备应该具有兼容性，即便是不同厂家的设备也可以实现互联和对话。此外，企业还要注重患者数据和隐私的保护。
C：你如何看待中国的智能医疗发展前景？企业可以抓住哪些机遇？
H：正在急剧转型的中国社会，工业化和城镇化的速度和规模都很罕见。然而快速的社会经济发展也加大了慢性病的风险因素。中国的慢性病发展状况可以概括为“发病增长快，疾病负担重”。目前，慢性病死亡占中国居民总死亡原因的比例已上升至85%，导致的疾病负担已占疾病总负担的70%，给医疗系统带来了极大的挑战。除了慢性疾病的治疗，另一个非常重要的环节是“健康管理”，即在疾病的早期，甚至还没有发现疾病的时候，增强一个人的健康意识，通过改变生活习惯、饮食结构，提高预测、预防慢性疾病的能力，才能从根本上保持健康。针对这种趋势，企业有很多事情可做。例如飞利浦现在正在研发的“个人健康管理系统”（Personal Health Management），它可以成为医疗系统管理慢性病患者的基础工具。该系统拥有供医务人员和病人使用的两个客户端，相互之间可以进行实时沟通，从而帮助医务人员更高效地管理病人，并使病人能在任何时间、任何地点获得健康服务。
C：现在有一些企业正在推动影像设备数字化。未来医生通过病人的数据分析就可以实现疾病的预测，但是数据采集的核心在医院，对于这个问题企业应该如何解决？
H：企业可以积极参与区域医疗信息系统平台的建设，帮助当地政府和医疗机构实现医疗信息的采集、存储、整合及分析应用，从而使医院、管理部门能全面掌握当地居民的疾病诊疗和健康状况，帮助医院提升诊断水平和医疗质量；使居民能获得更方便、快捷的医疗健康服务；促进当地医疗资源的分配更合理、更经济，从而提升区域的整体医疗保健水平。
基础设施急待改善
2014年2月24日，在桑日县，几个小时中，夏智站在自己的宣传桌前向藏族群众发放母婴健康手册，不时有育龄妇女前来取阅。烈日下，风沙把宣传册吹得沙沙作响，他不得不用矿泉水瓶压住它们。
“藏族的孩子从一落地开始，政府就全部埋单，幼儿园免费全托，上小学义务教育，农牧民每年都享有免费体检。”国家针对藏族群众的一系列优惠政策让夏智赞不绝口。
然而，夏智透露，当地人并不热衷生育，“现在生孩子，政府不仅免去了医药费，还会报销路费，并给予补助。这些措施实施后，当地的生育率增长了十几个百分点。”
2013年7月，夏智从3700多公里之外的湖南岳阳来到距离首府拉萨230公里的桑日县，担任当地的卫生局局长，任期3年。
中央对的对口支援始于20年前，19 9 4年至今共有七批、59 66名干部和人才进藏工作，截至第六批，项目和资金6037个、201亿元。
作为第七批干部，夏智的工作远没有想象得简单。谈起内地和医疗卫生方面的差距，他坦言：“差距肯定有，而且还不小。”
桑日县医院现有3 5张病床，“病人住院没有床垫，要自带床上用品，整个医院缺少卫生间，且没有食堂。”
2014年元月，夏智协调湖南省卫生部门，为桑日县采购了一批包括床垫在内的急需医疗设备和物资。医资方面，他召集引进内地专家教授帮助桑日医师进行培训，同时，对桑日所有的医护人才，选拔后派他们去内地进修。
夏智透露，医疗器械方面，国家对的援助项目很多，医院已基本配备到位。
“但是一些特殊仪器，比如胃镜等，这里还没有。人饮食不正常，胃病较多，还有抽血，受地理环境和气候的影响，在这里抽血很容易凝固，这方面设施还不够完善。”
当地的一些多发病，如大骨节病、白内障、心脏病等也是医生的关注重点。
近年来，在医生的帮助下，80多万名18岁以下青少年儿童进行了先心病筛查，完成了对1495名先心病患者的免费手术救治。夏智告诉记者，2013年，几位先天性心脏病儿到长沙进行了免费手术，政府还给予了一定数量的补助。目前，这批患儿已经全部康复。
2013年起施行的《自治区农牧区医疗管理办法》规定，当地群众70%-90%的住院费用可以报销。
也是这一年，财政落实农牧民大额医疗商业保险保费，在被保险时限内，被保险人的医疗费用，最高支付限额在6万元以上的部分，实行100%的赔付，每人每年封顶线为7万元。这样，自治区农牧民最高医疗报销限额可达到年人均13万元。
这些措施的有效实施让医生担起了更大的责任。针对医院急需改进的地方，夏智表示，他在任期间将一一落实到位。谈及医院洗手间缺乏，且没有食堂的状况，夏智表示，他正在计划筹资帮助当地新建一幢住院楼，“里面的配套设施，如洗手间、电视机等将配置齐全，跟内地一样。”
关注村医培训
去前，36岁的胡勇对地广人稀并没有什么概念，但坐着颠簸的越野车在广袤的原野上穿行时，他才明白医疗发展之难，人口密度仅为每平方千米2.1个人，常常从看到上一户到下一户要隔上一两个小时，半年来，走遍了桑日县三乡一镇42个行政村，胡勇发现当地农牧民就诊是一件非常令人头疼的事情。
来到桑日后，胡勇与自己的新“搭档”夏智成了同行，两位在湖南素不相识的老乡，因为而走到了一起。
当地人对住院并不是那么在乎，孕妇宁可在家里生产也不愿意被医院接生，卫生条件和安全都存在隐患，胡勇说，这些都是亟待解决的问题。
来到桑日后，看过当地42个行政村，村医这方面存在的问题特别引起了胡勇的关注。这里的村医培训一两年就开始上岗，在诊断和用药方面显得“手生”，“对他们的培训必须提上日程。”
让胡勇担心的是，如果把所有的村医都召集到地区或县里培训，这期间，农牧民看病就医会存在困难，“这是一个很大的矛盾！”谈起这些，胡勇面露难色，“40多个村医前来培训，吃住语言等也都是问题。”
人员通常要经过“本人自愿，家人同意，组织选拔”三个关口才能顺利成行，胡勇因此很珍惜这次机会，希望尽力解决当地人的就医问题。为了不打扰村医的正常工作，他想了很久，希望通过地方卫生局，根据地方医疗环境、村医的文化水平等特点编写一套医疗手册，发放给村医学习。
然而，不断膨胀的大数据也成为整个医疗行业所面临的全新挑战：围绕着病人的诊疗服务，医院每天会产生大量的信息。随着这些信息数字化的程度越来越高，如何将分散的庞大数据通过治理和分析获得有效判析，并利用这些信息帮助医院进一步实现管理转型、迈向现代化已成为各大医院亟待解决的问题。
为疑问找到答案
对于广中医附院而言，“在数据管理过程中缺乏有效的工具”和“在统一管理分散的系统及数据的同时提高数据质量满足分析要求”等问题成为医院大力转型的瓶颈。与此同时，这些问题也促使医院开始积极寻找更有效的数据管理模式，有效加强医院的优化管理能力。广中医附院为此而寻找到的答案就是医院与IBM一起合作的智能运营平台项目——2012年3月，广中医附院正式携手IBM构建智能运营平台，利用IBM在业界领先的业务分析和数据挖掘工具，为医院管理体系输入至关重要的洞察力，不仅推进医院向管理现代化大阔步迈进，也极大程度地提升了民生大众的就医体验。目前，该项目已经取得阶段性重大进展，这标志着完整的运营数据分析系统在中医院行业成功部署。
广州中医药大学第一附属医院副院长何伟表示：“随着大数据化时代医疗数据量的快速增长，通过有效的数字化管理体系为患者提供更高效、优化的医疗服务业已成为我院的工作重点。此次与IBM携手合作，是希望利用最先进的分析技术大幅度提高医院管理透明化，不仅为医护人员创造一个公平公正有效激励的工作环境，更是为广大百姓提供更为充裕的医疗资源，提供更便捷安全的医疗环境。”
数据告诉你的
IBM医院智能运营系统致力于帮助医院进行日常运营信息的整合，从医院管理目标出发对医院运营数据仓库进行规划和建模，以医院的HIS、EMR、病案管理、医保等系统作为数据源，进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。
家庭医疗模式的引入既延伸了传统医疗的覆盖能力，又节省了传统医疗方式的时间、空间成本及医疗费用，能够有效地缓解老龄化带给整个社会医疗系统的巨大负担。不久的将来或就在眼前，家庭医疗将对整个医疗卫生行业，乃至全人类的健康产生重大影响。我们很快就能全面感受到家庭医疗带来的好处，远程医疗与自助医疗相结合的家庭医疗正飞快的行驶在高速公路上，通信与医疗健康相融合的新时代已经来临了！
那么数字化智能家庭医疗能在哪些方面帮助我们呢？
家庭医疗应用场景一：慢病监控与紧急救护
一份公开的数据显示，在老龄化的趋势下，慢性病已经成为危害我国居民健康的第一位疾病。我国慢性病患者已占国人的1/5，仅高血压患者就有2亿。我们可以通过物联网医学进行远程可持续的慢病监测，一些常规的慢性病，如“三高”等，可以通过健康监护设备随时地量并采集心电、呼吸、血压、体温、心率、脉搏、血氧、血糖、胆固醇、尿液等生命体征、用药情况及运动模式等数据，医患之间实时进行远程互动，如发现异常，医务人员将及时给予帮助。与此同时，在紧急状况下，在医务人员到达现场前，健康监护设备终端可将最新的数据传送给医务人员及急诊室的医生，进而以最短的时间获得最佳的医疗效果。
我们可以想象一下下面的应用场景。上午8:30，家住南京某区的李奶奶，拿出一个类似平板电脑大小的仪器，接上血糖仪，测量后，数据就自动在线传送到指定的医疗服务机构，医务人员根据老人的既往病史资料，综合分析判断后，及时给予反馈。10分钟后，老人接到南京某医院内分泌科打来的电话，由于老人血糖过高，建议老人来院就诊，调整用药、饮食及运动情况。这一过程成功实现了一次远程医疗与自助医疗相结合的家庭诊疗，有效地监控了慢病的发展。
家庭医疗应用场景二：健康管理
从治疗走向预防，是现代医学发展的重要趋势。在压力日趋增大的现代社会，人们往往顾此失彼，健康状况普遍不佳，多数人在不知不觉中或后知后觉中被疾病“捕获”。如何改善这种情况呢？家庭医疗的健康管理模式能够帮助到您！在物联网医学的稳健发展的今天，医务人员借助物联网技术监测用户实时的、历史的身体各项参数，根据对历史数据的分析，判断身体的健康走势，如监测结果是健康群体，那么继续进行健康维护；如是疾病风险群体，则进行健康促进方面的教育，制定筛查方案，帮助其建立健康的生活方式，并提早对疾病进行监护和预防；如是疾病群体，则组织及时的就医服务，实现对身体隐患的早发现、早治疗。通过家庭医疗的健康管理实现实时为远端客户提供保健、预防、监测、呼救为一体的远程医疗与健康管理服务体系。
家庭医疗应用场景三：智慧社区养老与家庭监护
现代社会人口老龄化现象日益显现，而子女及家人由于白天还要上班不可能随时都在身边，独居老人、行动不便的病人及其他需要照顾的病人的家庭照护问题也随之浮出水面，物联网医学的家庭医疗模式在提供慢病监控、紧急救护及健康管理的同时，还能很好地做好智慧养老与家庭监护的工作。
我们可以想象一下下面的应用场景。下午5:30，李女士下班后愉快地逛起了商场，她的心情很久没有如此放松过了，因为李女士的老父亲是个患有老年健忘症的患者，并且老父亲的右腿因为年龄的关系活动也不灵便，李女士以前下班后总是心情十分紧张的往家赶，就怕老父亲有点什么事。自从李女士的家庭参与了智慧社区养老项目后，家属和服务中心可以根据老人的情况，有针对性的同时远程监控老人的日常生活，老人安全健康了，子女也可以心态放松地享受生活，李女士一家借助物联网技术实现了智慧社区养老与家庭监护。
那么智慧社区养老与家庭监护都能做哪些呢？
1. 针对不同的需照护群体，利用慢病监控设备实时监测其健康情况，及时给予慢病监控与紧急救护。对一些特殊群体，利用手表式定位仪、运动检测仪等实时知晓他们的活动轨迹及运动强度等，以提供最便捷的主动式医疗服务。
2. 对需照护群体的健康进行全方位、多途径的健康管理。
3. 对需照护群体进行家庭式安全管理
【关键词】机器人 互联网 智慧医疗 可穿戴设备 信息化养老
1 前言
通过2010年所开展的第六次全国人口普查数据来看，我国大陆地区的老龄化现象十分严重，与此同时，少子化现象对老龄化现象产生了助推作用。由此可见，在我国社会发展中，老龄化问题已经成为了一个不可忽视的问题，而老龄化问题为社会发展带来的挑战，也必须做出研究与探索。在这样的背景下，养老问题成为了我国社会发展所面临的主要挑战之一，对如何有效解决养老问题以及养老信息化建设工作做出探讨，对于提升养老工作效率与质量有着重要的意义。
2 互联网下的智慧医疗
信息技术的发展，特别是互联网技术、云计算技术、大数据技术的发展，为医疗领域的现代化提供了重要的技术支撑，这些技术与医疗的融合，涉及到了预防、医疗等多样化的领域与环节。通过互联网能很好地实现在线会诊、复诊、家庭病床的康复管理。利用可穿戴设备，用户能够对自身的健康状况进行管理，许多在专业医疗场所才能够获得的数据都变成了可以在电脑或者手机端实现的动态数据。
老龄化问题是我国社会发展中面临的重要问题，而老龄化的发展，则让养老成为了一个社会大众广泛关注的话题。此外，不容忽视的是中国空巢老人问题更加突出，在种种问题下，“养儿防老”的模式已经难以适应所有家庭的现实情况，这也决定了社会服务在解决养老问题中的参与成为了必然。老年人作为社会中的弱势群体，具有着心理脆弱和需要关爱的特征，所以对于老年人来说，良好的家政服务、医疗服务是必不可少的。如果让智能机器人走进家庭陪伴、照顾老人，就会很好地解决这一社会问题。机器人可以协助医护人员实现远程医疗疾病监测和咨询交流、促进医生-患者之间个性化医疗服务与健康管理、随时可用随处可见的远程交流以及保护患者医疗信息和个人隐私。
家用机器人日常护理，能根据老人的表情变化与老人进行简单的交流，能把智能可穿戴设备给病人戴上，可穿戴设备对佩戴者的周围环境数据或人体实时数据进行采集，并把患者的生理体征数据（心率、脉搏、体温、血压、血糖和血氧等）通过内置Wi-Fi传到家庭路由器上，再利用微信平台把数据实时动态传给主治医生。医生可以通过分析数据来了解患者信息，方便观察病情，制定更个性的医疗方案。医生们还可以设置，在一定的条件下让系统自动给他们发警告。当患者生理体征数据超过或低于一个预设的阈值时，医生会及时收到提醒，根据数据医生可以实时给出治疗措施，通过互联网传给家用机器人，由机器人去帮助病人解决部分问题，如机器人可以督促病人按时吃药，帮忙取药、端水； 如有需要，机器人还可以将病人从床上抬起来，帮助行动不便的病人行走站立，为他们身体移动提供支撑；如果病人摔倒或出现其它突发病情，机器人会立刻发信息（照片或视频）到微信平台，及时通知到医生、家人、小区安全部门，同时将会立即寻呼医疗机构及时抢救。
随着互联网与可穿戴设备的发展，智慧医疗也迈入了新的台阶，依托于这些技术支撑，远程诊断与移动护理都可以得以逐步完善。特别是在慢性病的检查与预防当中，与互联网健康监测系统相连接的可穿戴设备，能够对穿戴人所具有的身体状况做出动态监测，从而为病情的诊断、预防与治疗等提供必要依据。而对于健康的人群而言，这一技术的发展也能够帮助他们发现潜在的身体健康风险因素，这对于保持与维护人的健康而言具有着重要意义。如在糖尿病的监控过程中，可穿戴设备不仅能够对使用者的血糖情况做出监控，而且可以设计饮食方案，从而帮助使用者对自身的饮食行为做出良好控制。另外，在心脏病等具有较高复发率的疾病监测中，也能够对突发病情状态做出监测，从而为穿戴设备使用者以及医护人员有针对性的采取合理方案进行治疗具有着重要意义。在老年人的“治未病”健康管理方面，智能可穿戴设备也能发挥巨大的作用。一般而言，一个人在产生病情之前都具有着一定征兆，这种征兆则主要表现为病人异常的生理反应，通过使用可穿戴设备等身体状况监控工具开展监控工作，可以有效测量使用者的身体指标，并做到提早预防、提早发现以及提早治疗，同时也可以为病因的确定提供必要的参考依据。从当前的可穿戴设备市场来看，主流的可穿戴设备包括智能戒指、智能手环等，通过使用这些设备，使用者能够对自身的运动状况、身体状态做出24小时监控，并且可以通过互联网并利用大数据进行分析，得出自身所具有的运动趋势、健康发展趋势等，同时针对这些趋势给予相应的建议。如当前十分流行的智能手h，可以与APP或者微信进行关联，在此基础上，智能手环不仅能够对使用者的睡眠状况做出监测，而且可以通过分享运动量与好友进行PK，这种极具交互性和趣味性的可穿戴设备，对于提升社会大众对自身健康的关注发挥着重要作用。
3 结语
信息化养老就是在充分利用现代技术的基础上，针对社会大众养老需求，构建起完善的互动服务平台，在此过程中，相关部门需要对信息化养老发展中可以用到的社会服务资源以及公共服务资源做出充分的收集与有效的整合，并对老年人所具有的关爱亲情需求、休闲娱乐需求、生活医疗需求等做出科学调查，从而为信息化养老的发展以及相关方案的制定提供参考依据。
参考文献
[1]谢俊祥，张琳.智能可穿戴设备及其应用[J].中国医疗器械信息，2015（03）.
[2]逄淑宁，韩涵.互联网+，如何加―智慧医疗篇[J].人民邮电报，015，10（12）.
作者简介
王家乐，男，河南省新乡市人。现为河南师范大学附属中学高中实验部在校学生。
购物车(0)
